原文：https://antirez.com/news/159

在我的 YouTube 频道里，我已开始用“自动编程”一词指代借助 AI 辅助编写软件的过程（而且我相信，这个说法很快就会等同于“编写软件”本身）。

也许你已经注意到：即便使用同样的 LLM，自动编程的结果也会因为使用它的人不同而产生巨大差异——取决于人的直觉、设计能力、持续的引导和调整，以及对软件整体形态的理解。

请别再说“这个软件是 Claude 给我 vibe coding 出来的”。所谓 vibe coding，指的是几乎完全不参与过程、只用非常笼统的描述让 AI 生成软件。LLM 会基于训练数据、当前运行中占主导的特定采样模式等因素，随即产出它“第一时间想到”的设计和代码。vibe coder 最多只会反馈哪里不能用、哪里和预期不一致。

当你真正参与的是清楚掌控过程的软件生产时，请记住：这是你在做的软件。此外，预训练数据虽然不是 LLM 学习的唯一来源（RL 的权重也很大），但这些数据本就是由人类生成。因此我们并没有在“占用他人的成果”。我们可以假装 AI 生成的代码是“我们的”，我们完全有权这样做。实际上，预训练本身就是人类的集体馈赠，它使许多人能够完成他们原本无法完成的事情，某种意义上就像连接进了一个集体心智。

话说回来，如果 vibe coding 指的是在对过程了解不多的情况下产出软件（它有自己的位置，也让软件生产更民主化，我完全认可），那么自动编程指的是：在 AI 的辅助下，努力产出高质量的软件，并且严格遵循生产者对软件的愿景。这个愿景是多层次的：既可以细到某个具体实现的写法，也可以在更高层面介入，直接告诉 AI 某个函数该怎么写。当然，过程中一个同样关键的问题是：该做什么。

我是程序员，我使用自动编程。通过这种方式生成的代码属于我。我的代码，我的产出，我的作品。我和你，都可以为此感到自豪。

如果你仍然不完全信服，想想 Redis。Redis 在技术上并没有太多新奇之处，尤其在早期，它基本就是一些基础数据结构加上网络编程的代码，任何合格的系统程序员都能写出来。那它为何会变得如此有价值？答案在于其中承载的想法与愿景。

编程如今已实现自动化，但愿景还没有（至少目前尚未）。