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【Spark Summit East 2017】Spark SQL:Tungsten之后另一个可以达到16倍速度的利器

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Brad Carlile在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Oracle公司的创新产品:Spark SQL,并介绍了使用Spark SQL创新特性以及在Spark ML生成的新特性,并探讨了工作负载在规模和复杂的相互作用,最后还介绍了最佳实践和调优建议。

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使用python的pandas读取数据库中数据,初始化到dataframe的速度过慢问题解决思路

原生方法 100万数据,在oracle数据库中,使用最方便的pandas自带的read_sql方法 import pandas as pd import sqlalchemy as sql db_engine=sql.create_engine('oracle://test01:test01@test001db') db_df1=pd.read_sql('select * from my_table1',db_engine) 代码是方便了,不过用了快10分钟,dataframe才初始化完成 通过JDBC查询的方式 import pandas as pd import sqlalchemy as sql db_engine=sql.create_engine('oracle://test01:test01@test001db') conn=ora_engine.raw_connection() cursor=conn.cursor() queryset=cursor.execute('select * from my_table1') columns=[for i[0] in queryset.description] jdbc_data=queryset.fetchall() db_df1=pd.DataFrame(jdbc_data,columns=["A1","B2","C3"]) db_df1.columns=columns db_df1.append(df_data) 多几行代码,不过2分钟就完成了dataframe的初始化动作,看来pandas自身的方式是需要优化的,不应该官方的方式对比常规方式有好几倍的性能差异的。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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