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Tokio 1.0 发布,Rust 异步编程框架

Tokio 1.0 稳定版本已发布,Tokio 是 Rust 的异步 runtime,可用于编写快速、可靠的网络应用。Tokio 还提供用于 TCP、UDP、计时器、多线程、工作窃取算法(work-stealing)调度等的 API。 Tokio 团队表示,虽然 Tokio 从四年前刚诞生起就一直在不断发展,不过出现真正的显著变化是在一年前,因为 Rust 在当时才正式支持 async/await。 示例代码 使用 Tokio 编写的基本 TCP echo 服务器: use tokio::net::TcpListener; use tokio::io::{AsyncReadExt, AsyncWriteExt}; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let mut listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080").await?; loop { let (mut socket, _) = listener.accept().await?; tokio::spawn(async move { let mut buf = [0; 1024]; // In a loop, read data from the socket and write the data back. loop { let n = match socket.read(&mut buf).await { // socket closed Ok(n) if n == 0 => return, Ok(n) => n, Err(e) => { eprintln!("failed to read from socket; err = {:?}", e); return; } }; // Write the data back if let Err(e) = socket.write_all(&buf[0..n]).await { eprintln!("failed to write to socket; err = {:?}", e); return; } } }); } } 在发布公告中,Tokio 团队还介绍了 Tokio 的知名用户和案例。例如,Discord通过使用 Tokio 将长尾延迟 (Tail Latency) 降低了 5 倍;Fly.io使用 Tokio 后轻易满足了性能要求;AWS 的Lambda团队也使用 Tokio 实现了更可靠、更灵活的服务。 1.0 作为重要版本更新,Tokio 团队对其稳定性做出了保证,承诺会为 Rust 生态提供稳定的基础设施。Tokio 团队表示目前没有关于 Tokio 2.0 的计划,并承诺至少在 3 年内不发布 Tokio 2.0。他们计划为 1.0 提供至少 5 年的维护支持。 当然,稳定并不意味着 Tokio 停滞不前,Tokio 团队介绍了他们未来要完成的工作:推动 Stream trait 进入 Rust 标准库、实现 io_uring 接口、集成 tracing 以及完善Tokio 的整体生态。这里的生态就是 Tokio 团队所说的 Tokio stack。举个例子,Tokio 为标准基元 (standard primitives),如 socket 和定时器提供了 runtime 和异步API,但网络应用通常会使用更高级别的协议,如 HTTP 和 gRPC。因此 Tokio stack 会提供HTTP 的 Hyper 和 gRPC 的 Tonic 以满足需求。 最后,Tokio 团队表示随着 Tokio 的推出,他们会专注于开发 Tower,这是一套用于构建可靠客户端和服务器的可重用组件。 详情查看https://tokio.rs/blog/2020-12-tokio-1-0

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Python 编程语言的核心是什么?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 为什么要问这个问题? 我想要用Python实现WebAssembly,这并不是什么秘密。这不仅可以让Python进入浏览器,而且由于iOS和Android都支持将JavaScript作为应用的一部分运行,因此Python也可以进入移动开发。想到这些我就觉得兴奋。 但是每当想到创建一个新Python实现的艰巨任务时,我就会不断地问自己: “Python究竟是什么?” 我们使用CPython已经很长时间了,以至于我怀疑我们大多数人都认为“ Python == CPython”。PyPy试图将兼容做到极致,所以他们打算实现CPython的实现细节。基本上,我所知道的大多数Python实现都会为通过CPython的测试套件而努力,并尽可能与CPython兼容。这就有点可怕了。 CPython实现的Python非常动态,它公开了许多东西,只有当你以某种方式使用解释器实现Python才有意义。例如,PyPy有一个基本的解释器使用JIT,但是你可以通过Python中的很多东西来迫使PyPy关闭JIT并坚持使用字节码。仅凭REPL就让Python变得十分动态,因为输入到REPL的所有内容都会由解释器动态地解析、编译和执行。 因此我开始思考:Python到底是什么的问题?这门语言的核心究竟是什么?究竟Python实现需要覆盖到哪些基本功能,才能成为人们心目中认可的Python实现?还有以我来看,将Python直接编译成WebAssembly的实现需要付出多少代价? Python是否需要REPL? 我真正开始思考这个问题是当我开始思考将Python编译成WebAssembly都需要什么的时候。这并不是要实现另一个解释器,而是从Python源代码产生静态的WebAssembly,并且它依然可以称为“Python”。 我知道的,通过eva()或compile()进行动态编译可能不容易实现,因为WebAssembly的安全模型会在加载时验证模块。这意味着没有办法在其他代码的内存空间内运行任意代码,这可能会加剧实现REPL的难度。 但这让我思考:Python真的需要REPL吗?别误会我的意思,它非常方便,但是我的意思是,如果某个实现不包含REPL,那么它还是Python吗?我认为无REPL的Python仍然是Python,只是缺少(可能是关键的)功能。 这不禁让我思考必须将Python的哪些部分视为“ Python”的想法。 没有locals()行不行?能够将定义的所有局部变量及其值都收集到一个字典中,这是非常动态的东西。如果你使用像CPython这种解释器,那么只需要从当前的执行帧里取一些东西就能获得locals。但在编译语言中,实现这一点需要大量工作,因为你必须知道应当何时收集这些信息,因为调用locals()的时候并不一定所有信息都存在。 如果有人重载了locals()怎么办?同样,在CPython中这也不是什么问题,因为builtins模块有一个__dict__属性,只需要重载它,就会向下传递到以后的调用中。但在编译语言中,做类似的检测需要大量的工作,最终会影响性能。 那么sys.settrace()呢?它会触发每个字节的回调,而如果代码已经编译,这一点是无法实现的。尽管你可以通过检查每行末尾是否设置了跟踪函数来模仿这一行为,但这似乎有点过了,因为绝大多数情况下这种钩子并不存在(尽管可以实现为编译器开关)。 那么sys._getframe()呢?编译语言并不一定能够直接访问每个执行帧,那么你还要不要模拟这一行为?由于任何函数都可以请求执行帧,你必须时刻准备着提供执行帧。 可见,Python中有很多东西加剧了编译的难度(因此Nuitka拥有更大的能力来应对这一挑战)。但是我敢打赌,上面提到的内容在99.9%的情况下都不会使用,因此,如果这些功能没有实现,那么是否仍可以将其视为“Python”? 具备多少兼容性才有意义? 这个问题我没有很好的答案。但是这个问题的答案标志着实现Python的难度以及与现有软件的兼容性。我会说,我认为WebAssembly不需要支持大量的Python软件。WebAssembly可以访问Rust和JavaScript等其他语言生态系统,因此你需要的某个东西完全有可能在其他语言中已经实现了。 我没有答案 也许我们可以开发一个将Python代码直接转换为WebAssembly并牺牲性能兼容性的编译器。也许我们可以开发针对WebAssembly设计的解释器,同时与先前已有的代码保持兼容性。也许可以仅在其WebAssembly工作中支持RustPython。也许Pyodide可以实现这一点。我认为这些都有可能,这些都有可能激发人们的兴趣,进而产生更好的结果。 对此,你怎么看呢? 原文:https://snarky.ca/what-is-the-core-of-the-python-programming-language/ 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!课程地址:https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间:2020-07-14本文作者:Brett Cannon本文来自:“csdn”,了解相关信息可以关注“csdn”

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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