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256M 参数的文档解析模型，表格结构、代码块、公式、图表数据的结构化标签序列

它的核心思路与传统 OCR 管线不同: 不先做文字检测再逐块识别,而是直接将整页文档图片输入模型,一步生成包含文本、表格结构、代码块、公式、图表数据的结构化标签序列(DocTags),再由 docling_core

2026-07-21

C#序列化的时候将实体进行驼峰命名（第一个首字母小写)

JsonConvert.DeserializeObject<UserInfo>(userStr); Console.WriteLine(data.UserName + " " + data.Id); 转换后的JSON 序列化

2018-08-29

JAVA之旅（三十）——打印流PrintWriter，合并流，切割文件并且合并，对象的序列化Serializable，管道流，RandomA...

JAVA之旅（三十）——打印流PrintWriter，合并流，切割文件并且合并，对象的序列化Serializable，管道流，RandomAccessFile，IO其他类，字符编码一.打印流PrintWriter

2018-04-08

重新定义数据库历史的时刻——时间序列数据库Schwartz认为InfluxDB最有前途，Elasticsearch也不错

时间序列数据库时间序列数据库会把事件带上时间戳保存起来，并将时间戳作为数据模型的一个非常天然而基本的组成部分。它们支持做基于时间的分析，以支持基于时间的查询为第一要务。

2017-11-14

Deepseek-harness增加桌面版端序列：第 6 讲 · core 六包主线：一次回合的骨架

系列：我在Deepseek harness中增加了桌面版，将逐行代码解析我是怎么增加的，希望你也能创建属于自己的桌面版Agent 本讲目标：走读 packages/core/ 六个核心包的关键导出与依赖关系——session（事件日志）、system-prompt（组装）、tools（管道）、agent（接口）、agent-loop（驱动）、scope（隔离）。目标：掌握"一次回合"的骨架与六包的依赖方向。方式：关键类型/函数精讲（非全行）——本讲是"支线精讲"。

2026-08-21

Deepseek-harness增加桌面版端序列：第 5 讲 · desktop-app bundle：一个 bundle 如何改造产品

系列：我在Deepseek harness中增加了桌面版，将逐行代码解析我是怎么增加的，希望你也能创建属于自己的桌面版Agent 本讲目标：吃透 packages/bundle/desktop-app——387 行的 cordis.patch.yml 如何定义桌面端插件名册，以及 src/index.ts（139 行）如何实现 desktopRuntime 服务（桌面端"无 HTTP 的 API 网关"）。逐行文件：cordis.patch.yml（387 行，关键段）+ src/index.ts（139 行，全行）代码仓库：https://github.com/tslcarmack/deepseek-harness-desktop Desktop App 运行效果图

2026-08-21

Deepseek-harness增加桌面版端序列：第 1 讲 · 命令解析：`pnpm dsh desktop` 的第一步

系列：我在Deepseek harness中增加了桌面版，将逐行代码解析我是怎么增加的，希望你也能创建属于自己的桌面版Agent 本讲目标：从敲下 pnpm dsh desktop 到 parseDshArgs 返回 { mode: 'profile', profile: 'desktop' }，逐行看清命令是如何被解析、如何被路由到 desktop 特殊路径的。逐行文件：package.json（dsh script）→ apps/cli/src/bin.ts（59 行，全行）→ apps/cli/src/args.ts（209 行，关键段）

2026-08-19

解读ICDE'22论文：基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法

本文研究的是时间序列的离群点检测问题，旨在解决时间序列离群点检测难以兼具鲁棒性和可解释性的问题。鲁棒性：在无监督的情况下，训练数据可能已经包括了离群值。

2022-05-31

从一个 API 打印函数看懂 Python 的函数定义、类型注解、字符串格式化与 JSON 序列化

我看到这段 Python 代码时，最容易产生的第一印象，大概是它只是在连续调用几次 print()。如果只看程序运行结果，这个判断并没有错。这个函数确实不负责网络通信，不负责向服务器发送 HTTP 请求，也不负责解析 HTTP Response，它做的事情很集中，把已经取得的一份 API 响应数据整理成适合人阅读的格式，再打印到终端。

2026-08-16

时间序列数据库——索引用ES、聚合分析时加载数据用什么？docvalues的列存储貌似更优优势一些

MySQL存储时间序列的最佳实践是利用MySQL的Innodb的 clustered index特性，使用它去模仿类似Hbase按rowkey排序的效果。

2017-11-07

ASP.NET (Web) + C#算法 | 生成随机数字序列（随机数字+每个数字取随机不重复的位置和颜色）

关于今天的一个关于ASP的课后作业，是要求在ASP上实现随机生成数字序列：具体要求：随机位置：每个数字的位置相对随机；随机颜色：每个数字的颜色随机且不重复；随机数字：从0到9随机取出四个数；正文

2018-11-29

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一：序列化概念序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。

2017-09-19

基于Transformer Encoder-Decoder架构的时间序列预测模型，另外是Informer模型。这两个模型都适合多变量输入和单变量输出，并且可以从

Informer 时间序列预测

2026-07-18

仅用笔记本电脑解析90%蛋白质，单卡推理序列长度破万！Colossal-AI开源方案让AlphaFold推理提速5倍，显存降低75%

在细粒度的显存管理优化下，我们首次突破了一万长序列的难关，使用半精度bf16在一张A100上即可进行推理，覆盖了99.99%的蛋白质，使用单精度fp32也能够推理7K长的氨基酸序列。

2022-10-28

时间序列数据库——索引用ES、聚合分析时加载数据用什么？docvalues的列存储貌似更优优势一些。那分布式计算呢？ES做

时间序列数据一般按照日期分成多个Elasticsearch Index来存储，比如logstash-2014.08.02。

2017-11-08

【翻译】Prometheus 2.9.0 新特性

在 2.8.0 中引入的从 WAL 远程写读取时缺少时间序列的问题已经解决。这还应该修复启动时的 “unknown series references” 警告。

2019-04-24

字节开源原生视频/图像生成理解编辑统一模型 Lance

Lance 整体架构示意图： Lance 的核心设计围绕两个原则展开：一方面，通过统一上下文建模，将文本、图像和视频组织为共享的交错多模态序列，使不同任务能够在同一上下文空间中进行信息交互

2026-05-21

Java常用算法原理剖析

思路是安排元素列表，以便从任何地方开始，考虑到每个第n个元素都会给出一个排序列表。这样的列表叫做h排序。等效地，可以被认为是h交错列表，每个元素都是单独排序的。

2018-05-16

Pulsar 2.8.0 新增特性概览：独占 Producer、事务等

但是，部分场景需要单个 writer 的独占访问权限，例如确保消息的非交错的线性历史或提供 leader 选举机制。

2021-07-15

小红书开源 FireRedTTS2，专为长对话设计的语音生成系统

超低延迟：基于 12.5Hz 流式语音标记器，采用双 Transformer 架构，实现文本 - 语音交错序列操作，灵活支持逐句生成，首包延迟低至 140ms，同时保持高质量音频输出。

2025-09-12

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。