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【聚能聊有奖话题】数据分析神器 Quick BI推出2.0版本,你还会用excel来处理数据报表吗?

本话题地址,参与即可获得礼品:https://yq.aliyun.com/roundtable/62883 云栖大会北京峰会19日下午TI的Alibaba Cloud Workshop上,阿里云的产品专家米砂向大家做了数据分析:构建可视化报表服务的演讲:如何快速搭建互联网在线运营分析平台。该工具在上个月,刚刚推出了全新的2.0版本。解决了企业在数据分析中遇到的诸多问题,比如临时需求多、时间紧,响应流程长,口径不统一,“本地化”严重,专业人才紧缺等。 Quick BI以多、快、强大、易用著称。那么到底怎么易用呢?需要4步,只需要4步,只需要4步。重要的事情说三遍 总体特征:多:支持 RDS、MaxCompute、Analytic DB、本地文件等多种数据源。快:亿级数据秒级响应。强大:内置完整的电子表格工具,可以让您轻松完成复杂的中国式报表的制作。、易用:丰富的数据可视化功能,自动识别数据特征,自动智能为您生成最合适的图表。 Quick BI 产品架构如下图所示。 应用场景:数据及时分析与决策能够解决:取数难、报表产出效率低,维护难、图表效果设计不佳,人力成本高 报表与自有系统集成能够实现:上手快、极大提高看数据的效率、统一系统入口 交易数据权限管控能够实现:数据权限行级管控、适应多变的业务需求、跨源数据集成及计算性能保障 当然,在数据可视化方面,上次也提过一个有点类似的神器:dataV。可能有些同学会有疑问,两者有什么区别呢?同样是数据可视化,Quick BI 更注重于分析,而dataV则更适合展示。比如dataV放在大屏上展示就很霸气、科技感十足,但是对展示设备硬件有一定的要求,配置太低不行,手机上也不适合用。Quick BI是轻量级的展示,是台机子都能正常使用。所以,两者结合起来使用,是最美丽的方案。见下图。

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Poseidon 系统是一个日志搜索平台——认证看链接ppt,本质是索引的倒排列表和原始日志数据都存在HDFS,而文档和倒排的元数据都在NO...

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条、100PB 大小的日志数据中快速分析和检索。360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况。在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率。Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据集中找出我们需要的数据,只需要花费几秒钟时间,大大提高工作效率;同时,数据不需要额外存储,节省了大 量存储和计算资源。该系统可以应用于任何海量(从万亿到千万亿规模)的查询检索需求。 该系统现已开源:https://github.com/Qihoo360/poseidon 。 作者介绍 魏自立,11 年加入 360,高级工程师、资深顾问。参与建设了全世界首个也是目前全世界最大的云查杀安全系统,也是 360 搜索引擎的核心开发。在分布式网络服务器架构与计算、大规模系统性能调优等方面积累了大量实践经验,目前负责 360 核心安全业务线的云引擎服务团队。 在QCon北京2017上,他还将担任《专题:支撑海量业务的互联网架构》专题的出品人。 转自:http://mt.sohu.com/it/d20170124/125051471_468650.shtml 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6381535.html,如需转载请自行联系原作者

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阿里云如何在阿里电商平台每天产生的2千万条商品评价中,高效甄别出净负面评论并跟进处理的?

近年来,电商发展的如火如荼,从以淘宝为首的网购零售平台再到垂直的生鲜类等电商,中国电商市场正持续较快地增长。据消息称,手机淘宝DAU在6月18日达到2.6亿的峰值,并且从去年开始,阿里电商平台推出促进消费者评价制度,买家评价字数多,配图多的能提高分值。这一举动拉高了用户商品评价率,但是也为恶意评价防控除了新的难题。 阿里电商平台平均每天产生2千万条商品评价。评价内容不仅体现卖家的口碑信誉,影响消费者的下单判断,而且这也是获取消费者反馈互动的最直接方式。 品牌商从中可以解析出商品最吸引人的卖点,以及最需要改进的地方,进而获知当前的消费者理念,预判流行趋势,提高购买转化。当一个卖家每天产生数百条商品评价时,假如用人工方式逐条甄别好评、差评,摘录收集消费者反馈的关键点,平均需要占用两名客服人员的工时;一旦遇上营销活动或者大促,则所需的工时更

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汇通天下G7:让安全与业务“两条腿走路”,从处理年久失修的服务器开始

汇通天下(G7)是一家大规模的智慧物联网公司,客户数量超过4万家,连接车辆总数超过60万辆,客户类型覆盖快递、快运、城市配送、专业运输、合同物流等物流全领域。G7车队管理服务已成为中国物流运输领域上下游协作的重要工具和基础数据协议。 2013年7月,G7安家阿里云上。起初诉求是,利用云来快速搭建业务的服务端、获取更强的运维能力以及更好的安全能力。上云后,G7的显著改变是管理的快捷、统一,以及云所提供的整体能力。 但G7也有自己的苦恼:云端环境的安全隔离,并不像企业内网的安全隔离,那么容易落地。 G7在阿里云具有上千台云服务器,遍布在多个区域的多个VPC下,其中一个VPC的服务器数量超过600台。这600台服务器是G7的核心业务,承载的多个生产系统的运行,同时,也承载了多个子业务的数据交互。那么,业务分区分组的安全隔离,自然就无法或缺。可

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【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据,支撑运营团队进行大数据分析挖掘,随时洞察用户个性化需求。

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps “用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍,整个过程中数据量庞大,且计算复杂,这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了很高的要求。 关于墨迹天气 北京墨迹风云科技股份有限公司于2010年成立,是一家以“做卓越的天气服务公司”为目标的新兴移动互联网公司,主要开发和运营的“墨迹天气”是一款免费的天气信息查询软件。“墨迹天气”APP目前在全球约有超过5亿人在使用,支持196个国家70多万个城市及地区的天气查询,分钟级、公里级天气预报,实时预报雨雪。提供15天天气预报,5天空气质量预报,实时空气质量

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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