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提到强化学习只知道AlphaGo?其实,RL在工业界还有这些应用

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 关于作者: Ben Lorica,O’Reilly Media的首席数据科学家,同时是Strata Data Conference和O’Reilly Artificial Intelligence Conference的项目主任。 AlphaGo Zero的出现让人们再次提起了对强化学习的兴趣。紧随深度学习之后,强化学习成为了目前AI领域最热门的话题。 大部分公司对强化学习这个事做了调查和评估,然而很少有人真正搞明白它究竟能做什么。 考虑到RL的概念现在已经被混淆进了一大坨乱七八糟的问题和技术里,我们有必要先给它下个定义。 一般而言,RL的目标是学会如何将观测结果和测量值映射到一系列行为,同时最大化长期奖励。这个概念通常将那些“智能体与环境进行交互并学会最佳决策序列”的应用包括在内。 事实上,很多RL

谁是真凶?《CSI:犯罪现场调查》正帮助AI提高断案能力

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 曾经的王牌美剧《CSI:犯罪现场调查》,现在成了AI用来提高断案推理能力的试验场。 这部剧集厉不厉害?据说已成为美国警方的必备学习教材,连英国苏格兰场、日本警卫厅以及法国警局都视之为反恐教材。 爱丁堡大学的一个研究团队,把《CSI:犯罪现场调查》剧集脚本变成自然语言的训练数据集,输入一个LSTM模型。他们的目标是帮助机器更好的进行自然语言理解,以及训练与之相关的复杂推理能力。 之所以选定这部剧集,原因很简单。《CSI:犯罪现场调查》有着严格的公式化剧本,完全可以被预测。 “每一集都提出了同样的基本问题(即谁是凶手),而罪犯被抓住时自然就给出了答案”,研究人员表示。剧集中的调查人员会对犯罪现场进行研究,找到无可辩驳的证据,抽丝剥茧的把真凶揭露出来。 所以,“谁是真凶”就变成了一个简单的序列标签问题。 研究

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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