【资料下载】Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战系列直播第6六讲
改造Python对象模块的实用技巧及日志服务ETL插件原理
直播时间:4月3日(周三)20:00—21:00
直播介绍: Python作为动态语言,插件与模块机制非常强大,在编写框架类程序时尤其有用,本节深入浅出的介绍Python的语言扩展能力,以及日志服务中的CLI插件机制原理。
直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受

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Redis分布式锁的正确实现方式
前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。 代码实现 组件依赖 首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件,在pom.xml文件加入下面的代码: redis.clients jedis 2.9.0 加锁代码 正确姿势 Talk is cheap, show me the code。先展示代码,再带大家慢慢解释为什么这样...
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JAVA-第一个java程序(main)
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