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搜索[镜像无法拉取]，共10000篇文章

Kafka成长记4：Producer 元数据拉取源码原理（下）

由于还没有发送任何请求，所以初始化时并没有去真正拉取元数据。

2021-10-06

python爬取基金股票最新数据，并用excel绘制树状图

以下截图来自金融界网站-大盘云图： 2月26日大盘云图那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。

2021-03-02

Jenkins Shell 中如何实现 Golang Git 私有库拉取配置？

shell前半部分代码如下：该仓库的公钥配置没有问题，在jenkins的源码管理中可以正常拉取。本地也正常。但是跑shell里面配置好就不行了。

2020-07-17

（1）支持自定义预约时间，不遗漏订单（2）已支持三通一达（申通不支持）、顺丰、EMS、宅急送、德邦、优速等物流公司（3）快递公司会在两小时内联系发件人并上门揽件（4）接口支持的消息接收方式为HTTP POST，请求方法的编码格式(utf-8)：“application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8”。（5）PC端，移动端均能对接使用（6）接口使用：在快递鸟网站申请接口KEY 一、示例请求示例 JSON { "OrderCode": "012657018199", "ShipperCode": "SF", "PayType": 1, "MonthCode": "7553045845", "ExpType": 1, "Cost": 1.0, "OtherCost": 1.0, "Sender": { "Company": "LV", "Name": "Taylor", "Mobile": "15018442396", "ProvinceName": "上海", "CityName": "上海", "ExpAreaName": "青浦区", "Address": "明珠路" }, "Receiver": { "Company": "GCCUI", "Name": "Yann", "Mobile": "15018442396", "ProvinceName": "北京", "CityName": "北京", "ExpAreaName": "朝阳区", "Address": "三里屯街道" }, "Commodity": [ { "GoodsName": "鞋子", "Goodsquantity": 1, "GoodsWeight": 1.0 } ], "AddService": [ { "Name": "COD", "Value": "1020" } ], "Weight": 1.0, "Quantity": 1, "Volume": 0.0, "Remark": "小心轻放" } 返回示例 JSON失败： { "EBusinessID": "1237100", "Success": false, "ResultCode": "105", "Reason": "该订单已经存在，请勿重复操作", "UniquerRequestNumber":"451d3c7c-b428-490a-a4ed-e368f15f6c74" } 成功： { "EBusinessID": "1237100", "Success": true, "Order": { "OrderCode": "012657018199", " ShipperCode ": " SF ", " LogisticCode ": "" }, "ResultCode": "100", "Reason": "" } 三、demoJAVA对接 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.dv.util.Base64; import java.security.MessageDigest; public class KdGoldAPIDemo { //电商ID private String EBusinessID="请申请"; //电商加密私钥，注意保管，不要泄漏 private String AppKey="请申请"; //测试请求url private string ReqURL = "http://testapi.kdniao.cc:8081/api/oorderservice"; //正式请求url //private string ReqURL = "http://api.kdniao.cc/api/OOrderService"; /** * Json方式在线下单 * @throws Exception */ public String orderOnlineByJson() throws Exception{ String requestData= "{'OrderCode': '012657700312'," + "'ShipperCode':'YTO'," + "'PayType':1," + "'ExpType':1," + "'Cost':1.0," + "'OtherCost':1.0," + "'Sender':" + "{" + "'Company':'LV','Name':'Taylor','Mobile':'15018442396','ProvinceName':'上海','CityName':'上海','ExpAreaName':'青浦区','Address':'明珠路73号'}," + "'Receiver':" + "{" + "'Company':'GCCUI','Name':'Yann','Mobile':'15018442396','ProvinceName':'北京','CityName':'北京','ExpAreaName':'朝阳区','Address':'三里屯街道雅秀大厦'}," + "'Commodity':" + "[{" + "'GoodsName':'鞋子','Goodsquantity':1,'GoodsWeight':1.0}]," + "'AddService':" + "[{" + "'Name':'COD','Value':'1020'}]," + "'Weight':1.0," + "'Quantity':1," + "'Volume':0.0," + "'Remark':'小心轻放'," + "'Commodity':" + "[{" + "'GoodsName':'鞋子'," + "'Goodsquantity':1," + "'GoodsWeight':1.0}]" + "}"; Map<String, String> params = new HashMap<String, String>(); params.put("RequestData", urlEncoder(requestData, "UTF-8")); params.put("EBusinessID", EBusinessID); params.put("RequestType", "1001"); String dataSign=encrypt(requestData, AppKey, "UTF-8"); params.put("DataSign", urlEncoder(dataSign, "UTF-8")); params.put("DataType", "2"); String result=sendPost(ReqURL, params); //根据公司业务处理返回的信息...... return result; } /** * MD5加密 * @param str 内容 * @param charset 编码方式 * @throws Exception */ @SuppressWarnings("unused") private String MD5(String str, String charset) throws Exception { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5"); md.update(str.getBytes(charset)); byte[] result = md.digest(); StringBuffer sb = new StringBuffer(32); for (int i = 0; i < result.length; i++) { int val = result[i] & 0xff; if (val <= 0xf) { sb.append("0"); } sb.append(Integer.toHexString(val)); } return sb.toString().toLowerCase(); } /** * base64编码 * @param str 内容 * @param charset 编码方式 * @throws UnsupportedEncodingException */ private String base64(String str, String charset) throws UnsupportedEncodingException{ String encoded = Base64.encode(str.getBytes(charset)); return encoded; } @SuppressWarnings("unused") private String urlEncoder(String str, String charset) throws UnsupportedEncodingException{ String result = URLEncoder.encode(str, charset); return result; } /** * 电商Sign签名生成 * @param content 内容 * @param keyValue Appkey * @param charset 编码方式 * @throws UnsupportedEncodingException ,Exception * @return DataSign签名 */ @SuppressWarnings("unused") private String encrypt (String content, String keyValue, String charset) throws UnsupportedEncodingException, Exception { if (keyValue != null) { return base64(MD5(content + keyValue, charset), charset); } return base64(MD5(content, charset), charset); } /** * 向指定 URL 发送POST方法的请求 * @param url 发送请求的 URL * @param params 请求的参数集合 * @return 远程资源的响应结果 */ @SuppressWarnings("unused") private String sendPost(String url, Map<String, String> params) { OutputStreamWriter out = null; BufferedReader in = null; StringBuilder result = new StringBuilder(); try { URL realUrl = new URL(url); HttpURLConnection conn =(HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); // 发送POST请求必须设置如下两行 conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); // POST方法 conn.setRequestMethod("POST"); // 设置通用的请求属性 conn.setRequestProperty("accept", "*/*"); conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); conn.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)"); conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); conn.connect(); // 获取URLConnection对象对应的输出流 out = new OutputStreamWriter(conn.getOutputStream(), "UTF-8"); // 发送请求参数 if (params != null) { StringBuilder param = new StringBuilder(); for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) { if(param.length()>0){ param.append("&"); } param.append(entry.getKey()); param.append("="); param.append(entry.getValue()); System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue()); } System.out.println("param:"+param.toString()); out.write(param.toString()); } // flush输出流的缓冲 out.flush(); // 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应 in = new BufferedReader( new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8")); String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result.append(line); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //使用finally块来关闭输出流、输入流 finally{ try{ if(out!=null){ out.close(); } if(in!=null){ in.close(); } } catch(IOException ex){ ex.printStackTrace(); } } return result.toString(); } }

2019-10-09

Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

获取待爬取页面今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬，so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说

2019-04-15

网易云音乐评论爬虫（三）:爬取歌曲的全部评论

用过网易云音乐听歌的朋友都知道，网易云音乐每首歌曲后面都有很多评论，热门歌曲的评论更是接近百万或者是超过百万条．现在我就来分享一下如何爬取网易云音乐歌曲的全部评论，由于网易云音乐的评论都做了混淆加密处理

2018-11-22

Python爬虫基础：验证码的爬取和识别详解

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。

2018-11-09

Python爬取新浪微博用户信息及微博内容

网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少，因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用户数据的文章。

2018-11-07

Python网络爬虫（正则, 内涵段子，猫眼电影, 链家爬取）

正则表达式（re模块）：数据的分类：结构化数据有固定的格式如HTML、XML、JSON 非结构化数据图片、音频、视频这类数据一般存储为二进制正则：使用流程：创建编译对象：p = re.compile("正则表达式") 对字符串匹配：r = p.match("字符串") 获取匹配结果：print(r.group()) 常用方法： match(str) 字符串开头的第一个返回对象 search(str) 从头开始匹配只匹配一个返回对象 group() 从mat

2018-10-30

python爬取前程无忧分析一波机械职位信息

items 是保存爬取数据的容器，使用方法和字典差不多。不过，相比字典，item 多了额外的保护机制，可以避免拼写错误或者定义字段的错误。

2018-09-11

用xpath、bs4、re爬取B站python数据

video_updateTime':item[2].strip(), 'video_up': item[3].strip() } def main(): #处理翻页 for page in range(1,2):#这里更改爬取的页数

2018-08-07

Python爬取京东Iphone X用户评论并绘制词云

目标爬取京东商城上iPhone X用户评论数据；使用jieba对评论数据进行分词处理；使用wordcloud绘制词云图。

2018-06-02

DC学院爬虫学习笔记（三）：使用Requests爬取豆瓣短评

requests.get(url,timeout=20) #使用get方法 ##print(r.text) #打印返回文本 print(r.raise_for_status()) #抛出异常 None 爬取网页通用框架

2018-02-22

数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗？

数据分析师搭建起沙箱环境，然后从数据源中拉取数据，并在需要时用数据准备环境来探索、描述、可视化并适当地整合数据。场景二：性能分析假设我们要分析一家被收购的公司的销售业绩。

2017-11-01

Linux程序接口实验：取进程标志及用户信息

（2）用户信息使用了两种方式去获取用户信息，一种是直接取单独的用户信息，如取User ID，直接调用函数库中的函数getuid()函数；而另外一种则是通过创建passwd结构体的实例my_info来直接获取所有的相关用户信息

2017-04-23

112期：红包峰会回顾资料来袭（视频+PDF），免费快取！

本期头条对于80年代的人来说，网吧这个词都不陌生。那时候电脑还没有普及，学习需要时，我们去网吧下过资料、模拟过考试；任性的时候，也曾去网吧看过电影、玩过游戏；而就算现在，同事下班后，也会偶尔去三三两两开开黑。随着网吧衍变成网咖，环境更好、服务更多、体验更好，上网之外还可以休闲、喝咖啡。然而在大部分人看来，不管是网咖还是网吧，仿佛提供的也就是个上网的服务，但是你或许不知道的是，从你进入网鱼网咖的那一刻，你已经享受的时下最热门的服务——大数据。本期头条将带你走进年服务人次3300万+的网鱼网咖的大数据架构！点我查看。 • 专访佰腾科技大数据团队，谈专利大数据领域的挑战与实践 • 轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞

2017-03-20

Spark Mllib里数据集如何取前M行（图文详解）

见具体，见具体本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7455639.html，如需转载请自行联系原作者

2016-10-30

阿里云实例创建镜像后删除源实例,创建好的镜像还能使用吗?

阿里云ECS实例创建镜像后,删除源实例,镜像是否还能正常使用?目前公司有台服务器暂时不需要用了,但是里面的系统和数据盘的资料要备份,想问问有没有什么方法可以实现?

2019-03-21

日光之下无新事：一切皆文件

Unix 革命建立在一个核心原则之上：一切皆文件。如今，随着 AI 智能体（Agents）的兴起，大语言模型（LLMs）得以接触半个世纪以来基于文件的那些深奥知识。结果如何？一切正再次回归于文件。作者：Glauber Costa 原文：turso.tech/blog/nothing-new-under-the-sun 转自：https://weibo.com/2194035935/QnmFpbeBp（微博：蚁工厂） ---------------------------------- 我第一次接触电脑是在 11 岁那年。那时我有一台运行着 MS-DOS 5.2 和 Windows 3.1 的旧 PC，主要用来玩游戏。不过，让如今身为专业人士的我（30 年后）感到欣慰的是，在那个年代光是玩游戏就需要了解 x86 的内存分段机制。那是一段有趣的时光，但我甚至不把那视为引我走向编程的“入门毒药”。真正让我上瘾的是后来遇到的东西：Unix。直到高中一年级我才发现了 Linux。上了大学后，我的兴趣真正被点燃了。很快，我就全身心地投入到了 Unix 的历史中，并且会找任何借口去把玩那台停放在材料系里的 SPARC Solaris 工作站。如果没有 Unix，我们就不会有今天的成就。如果你未曾经历过那个旧时代，可能很容易低估 Unix 的重要性。除了 C 语言这个“副作用”之外，Unix 还给了世界两样东西： “先发布（Ship it）”的理念：Unix 引入了 man 手册（man pages）来记录工具的局限性，而不是为了追求完美而推迟发布。 “一切皆文件”的抽象，以及用管道（pipes）将工具粘合在一起的概念。文件的力量当我把无聊的朋友都换成 Unix 狂热信徒后（我喜欢这样讲这个故事——其实真相是他们都不理我了，因为我总是喋喋不休地谈论 Unix），我不断听到这句话：“sed awk cut grep is all you need（你只需要 sed、awk、cut 和 grep）”。这是一个美丽的抽象概念。半个世纪后的今天，它听起来显而易见（就像大多数伟大的想法一样），但在当时，这绝非显而易见。每个程序都能理解文件。它们可以写入文件，也可以从文件读取。这意味着突然之间，你在整个系统中拥有了一个统一的接口。这是一个所有人共同遵守的契约，确保每一个应用程序都能消费其他任何应用程序的结果。这个简单的抽象——文件，让另一个强大的 Unix 原则得以实现：“做一件事，并把它做好（Do one thing, and one thing well）。” 每个工具不必构建成一个庞大的应用程序，而是可以高度专业化。它们之所以能做到这一点，是因为它们都在通过文件输入和输出工作结果。这引发了可能性的组合爆炸，而这一切都通过文件契约发生。这里写几个字节，那里读几个字节，再用管道将它们粘合在一起。人们通常理解的文件是存储设备中的东西，比如 PDF 或电子表格文档。但文件之所以如此强大，是因为它们是一个非常简单的抽象：一组可以被读取和写入的字节集合。很快，Unix 世界里到处都是虚拟文件。最终，在 Unix 世界里，甚至网络连接也可以被表示为文件。超越 Unix Linux 将这一概念推向了极致。Linux 有一个 /proc 虚拟文件系统，包含关于内核的各种信息，而你读取这些信息的方式是……读取虚拟文件。（proc 文件系统在最初的 Unix 中就已存在，但正如其名，它主要包含关于运行进程的简单信息）。还有一个 /sys 虚拟文件系统，你可以从中获取关于设备驱动程序和硬件系统的各种信息。而你与它交互的方式，你猜对了，还是读写文件。我们在这一基础之上构建了我们的世界。后来，我们在其他层面上（比如 API）看到了类似的契约，但文件依然无处不在。即使在基于 API 的系统中，文件仍然被用于配置系统、存储代码、提供资源等。复用性至关重要快进到 AI 时代，有一件事变得清晰起来：大语言模型（LLM）虽然不错、整洁且可爱，但光靠它们带你去不了任何地方。真正解锁 AI 潜力的关键是智能体（Agents）——这不过是“在大语言模型使用工具外层套了个 for 循环”的花哨说法。事实证明，LLM 非常、非常擅长使用那些伴随 Unix 存在了半个世纪的工具。这些工具通过文件抽象完美地组合在一起。在 Unix 的半个世纪里，我们已经为每一个能想到的工作积累了相应的工具。由于智能体本质上就是文本流的推动者，它们非常擅长使用这些工具。当然，我们可以重建一切。我们可以给智能体提供“智能体原生”的专用工具。但这将意味着把我们在这个漫长过程中积累的所有资本投入虚空……仅仅为了换取微不足道的收益。我们在电源插头的形状上没有这样做，SQL 也依然占据统治地位（尽管每个开发人员似乎都认为自己知道如何做得更好）。现代、更丰富的文件系统相反，智能体将会拥抱文件系统。这已经在发生了，像 Claude Code 这样的工具正严重依赖它，而且这种趋势还会加剧。然而，这并不意味着文件系统将保持不变。行业中目前有两个特定趋势正以文件系统的形式施加压力。第一是 TypeScript 和基于浏览器的环境正作为智能体的部署载体而流行。浏览器并没有一种简单的方法可以接入标准文件系统，而基于 TypeScript 的智能体通常部署在临时环境（ephemeral environments）中，在那里面文件系统并非理所当然的存在。这是因为这些平台演变为提供类似函数的环境，通过网络连接数据库来满足数据需求。第二是沙盒（Sandbox）作为隔离智能体工作负载的首选方式正在兴起。沙盒将虚拟化环境提升到了一个新的水平。环境需要在毫秒级上线，因为智能体会生成子智能体去探索解决方案空间。将传统文件系统附加到这些沙盒上，对于它们所需的运行速度来说实在是太慢了。有两个试图解决这个问题的有趣工具值得一提。第一个是 Vercel 的 just-bash。该工具为用 TypeScript 编写的智能体提供了一个模拟的类 bash 环境，允许智能体像在普通 Unix shell 中一样使用工具，无论它们在哪里执行： import { Bash } from "just-bash"; const env = new Bash(); await env.exec('echo "Hello" > greeting.txt'); const result = await env.exec("cat greeting.txt"); console.log(result.stdout); // "Hello\n" console.log(result.exitCode); // 0 console.log(result.env); // Final environment after execution 第二个是我们自己的 AgentFS，这是一个将整个文件系统映射到 SQLite 文件的工具。文件系统可以在智能体之间隔离（更改会被捕获到文件中，而不损害原始文件系统）。这确保了：a) 智能体只能访问它应该访问的上下文部分；b) 它可以自由地操作资产，因为它知道更改是非破坏性的。 SQLite 文件可以被沙盒复制或部分复制，并在智能体执行时即时可用。这支持了快照（snapshotting）（即智能体可以保存自己的状态，执行一步操作，如果犯错则回滚到之前的文件），以及在智能体组之间共享状态。结论周而复始，循环往复。当我们周围的世界发生剧变时，有一件事不会改变：我们在前人的基础上构建，若要从头重建则后果自负。Unix 革命给了我们文件抽象，半个世纪以来，我们一直建立在它之上。对于 AI 智能体而言，问题将是：我们要利用过去 50 年编写的所有工具的巨大潜力，还是重建一切？答案正变得显而易见。

2026-01-16

🔥无代码流程引擎 FlowLong 飞龙 1.2.0 发布

开源地址：https://gitee.com/aizuda/flowlong 开源地址：https://github.com/aizuda/flowlong 官网文档：https://flowlong.aizuda.com 支持全流程操作监听，仅 8 张表实现整个流程引擎（更符合中国人的思维模式设计），截至当前近 300 家企业自用登记接入使用。300 多家企业包括，国家计算中心，电信等国企已上车，你还在等什么呢？ Flowlong 1.2.0 主要更新内容 feat: 新增不删除流程历史仅删除流程定义方法 opt: 任务参与者表task_actor字段extend修改为ext避免SqlParser解析异常 opt: 优化条件判断 spel 表达式支持 long 类型 opt: 优化驳回跳转执行对象设置传递新的任务列表 opt: 优化条件参数获取节点传递 opt: 优化全局变量追加该版本更新注意事项：数据库表 flw_task_actor ，flw_his_task_actor 字段 extends 修改为 ext 解决 SqlParser 解析问题可视化流程审批效果如下：

2025-11-13

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。