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iOS：UICollectionView的扩展应用

一、介绍 CollectionView是iOS中一个非常重要的控件，它可以实现很多的炫酷的效果，例如轮播图、瀑布流、相册浏览等。其实它和TableView很相似，都是对cell进行复用，提高系统性能。然后也有一点不同的地方，CollectionView的展示由布局决定。但是它只是提供默认的布局方式流式布局，我们可以自定义布局，实现自己想要的各种效果。 二、策略 自定义的布局方式需要选择性重写CollectionViewLayout中的方法，实现自己需要的效果，方法如下所示： //每一次布局前的准备工作 -(void)prepareLayout //设置collectionView滚动区域 -(CGSize)collectionViewContentSize //允许每一次重新布局 -(BOOL)shouldInvalidateLayoutForBoundsChange:(CGRect)newBounds //布局每一个属性 -(UICollectionViewLayoutAttributes *)layoutAttributesForItemAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath //布局所有item的属性,包括header、footer -(NSArray *)layoutAttributesForElementsInRect:(CGRect)rect 三、效果 圆式布局：将所有的图片环绕成一圈，可以用在相册中 堆叠式布局：将所有的图片堆叠起来，只有最上面的三张图片可以看到，例如”探探app“ 线式布局：将图片左右轮播滚动显示，图片滚到离中间一定距离时，图片开始放大 瀑布流布局：图片相错排列，增加美感，例如”蘑菇街“ 四、CocoaPods pod 'XYQCollectionLayout', '~> 1.0.0' 五、使用 //使用圆式布局 _collectionView = [[UICollectionView alloc] initWithFrame:frame collectionViewLayout:[[CustomCircleLayout alloc]init]]; //使用线式布局 _collectionView = [[UICollectionView alloc] initWithFrame:frame collectionViewLayout:[[CustomLineLayout alloc]init]]; //使用堆叠式布局 _collectionView = [[UICollectionView alloc] initWithFrame:frame collectionViewLayout:[[CustomStackLayout alloc]init]]; //使用瀑布流布局，比较特别，还需要实现代理，设置图片真实宽高，详见demo _collectionView = [[UICollectionView alloc] initWithFrame:frame collectionViewLayout:[[WaterFlowLayout alloc]init]]; demo下载地址：https://github.com/xiayuanquan/XYQCollectionLayout 程序猿神奇的手，每时每刻，这双手都在改变着世界的交互方式！ 本文转自当天真遇到现实博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/XYQ-208910/p/6522239.html ，如需转载请自行联系原作者
2017-10-03
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Openstack Ceilometer监控项扩展

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机、服务（glance、image、network等）和事件。虚拟机的监控项主要包括CPU、磁盘、网络、instance。本文在现有监控项的基础上，介绍如何增加新的监控项目。 一、Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务，轮询其计算节点上的instance，获取各自的CPU、网络、磁盘等监控信息，发送到RabbitMQ，Collector服务负责接收信息进行持久化存储，详细框架如下图所示（点击查看大图）。 本文主要介绍instance的监控，获取instance的监控数据发送到message队列。instance的监控数据的获取主要通过Compute服务以pollster方式轮询各虚拟机，Compute服务类图如下（点击查看大图）。 通过该类图可知，新增项目需要继承ComputePollster类，并实现get_samples方法。最后通过配置即可，获取到新的监控项数据。由于，现有的Ceilometer没有对内存的实时监控，本文以内存为例，详细介绍增加新的监控项的流程。 二、新增虚拟机监控项 现有虚拟机的监控项目，没有对内存的监控。本文以内存为例，介绍增加内存监控模块的方法，增加内存监控方法比较简单，主要在compute端增加获取数据的方式，然后修改配置文件，即可将数据持久化数据库中。详细步骤如下： 1、在 ceilometer/ceilometer/compute/pollsters目录下新建文件mem.py(名字自定义)。在该文件下定义MEMPollster类并实现get_samples方法： class MEMPollster(plugin.ComputePollster): def get_samples(self, manager, cache, instance): 2、get_samples中获取内存数据的方式，可参考CPU获取数据的架构，在ceilometer/ceilometer/compute/virt/inspector.py 中定义返回数据的格式： MEMStats = collections.namedtuple(‘MEMStats’, ['total', 'free']) 获取内存方式多样，本文采用读取proc文件获取instance所在进程占用的内存大小，有时获取的数据比instance最大内存大，所以该方式对windows系统的虚机有一定的误差，仅作为示例参考。方法定义如下： def inspect_mems(self, instance_name): 获取数据后，按sample数据结构返回即可。 3、设计完上述获取数据的方式后，并不能轮询到内存数据，还需要修改一些设置文件。 首先，修改ceilometer/setup.cfg文件，在该文件ceilometer.poll.compute下，增加 mem = ceilometer.compute.pollsters.mem:MEMPollster 其次，由于包冲突的问题，将ceilometer安装在隔离环境中，所以source隔离环境，重新安装ceilometer，以上配置才能生效。执行 python setup.py develop 命令即可。 4、重启ceilometer服务，进入mongodb的ceilometer数据库即可在meter表中查看mem的监控数据。 监控的一些实现，可以做一下：https://github.com/kevinjs/procagent
2014-05-20
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怎样才算大数据？（之一）

从谷歌趋势可以看到，大数据作为一个buzzword，是从2011年声名鹊起的。对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。其中两本书功不可没：前有涂子沛先生的《大数据》，从美国政府的数据信仰、政策和实践娓娓道来，让中国政坛和知识精英接受了一次思维洗礼，汪洋副总理离任广东前一系列开风气之先的大数据举措，当属此书之功；年末维克托.迈尔.舍恩伯格先生的《大数据时代》，则是系统论述大数据理念的奠基之作。如果说前者着力于发蒙—大数据可以做什么，后者则注重解惑—大数据该怎么做。 中国做事大气魄。原著为英文的《大数据时代》美国读者尚在翘首以盼，中文版在2012年末就摆上了国内读者的书架，原来是乘舍恩伯格先生参加云世界大会不失时机宣传。在年末年初的喧闹中，大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种
2017-04-09
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怎样才算大数据？（之二）

偌大的数据都在哪里？——大数据创业者的寻宝图 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联网数据，企业数据，和感知数据。 科研数据属于大数据时代前很久就存在的史前生物，可能来自生物工程、天文望远镜或粒子对撞机，不一而足。这些数据存在于封闭系统中，玩家都是传统上做高性能计算（HPC）的企业，这里不再展开。值得一提的是，常常听到这些企业愤愤不平地说很多大数据技术是他们发明的，大数据只是某些人创造和炒作的新概念。公允地讲，很多大数据技术脱胎于HPC不假。只是这些老兄也未必纯洁。早在大数据作为一个新概念出现之前，他们就开始炒一个概念，Data Intensive Scalable Computing (DISC)。DISC挟数据库老法
2017-04-02
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AI基础设施的“热力学墙”：当“算力堆叠”撞上“冷却与互联物理极限”，2026万卡集群的工程化生死线

承接上文对合成数据“熵坍缩”的剖析，我们将视线从算法层下沉至支撑一切智能的物理底座。2026年10月，随着单芯片功耗突破1200W、万卡集群成为标配，AI基础设施的竞争维度已彻底从“FLOPs（浮点运算）军备竞赛”切换为 “瓦特（Watts）与比特（Bits）的热力学博弈”。
2026-10-11
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充电桩运营平台高可用架构与多级合规分账落地：腾讯云筑牢设备接入算力底座，分账链搭建新能源场站清算体系

新能源充电桩平台作为数字能源基础设施核心载体，统一接入小区慢充、商圈快充、高速超充、产业园区、私桩共享等多类型场站，串联平台运营方、场地物业、区域加盟商、设备供应商、线下运维团队、电力服务商等多方主体，承载设备心跳上报、扫码启停充电、峰谷计费扣费、订单核销、故障告警等海量实时交互请求。平台发展存在两大核心瓶颈：早晚通勤高峰集中充电带来百万级设备并发连接，传统服务器架构极易出现指令下发失败、充电中断、系统失联；一笔充电订单需要五级主体收益拆分，高频小额交易叠加分时电价调价，人工结算极易触碰二清监管红线、税务稽查与对账纠纷。本文贴合腾讯云社区技术分享定位，从充电桩行业业务特性切入，拆解腾讯云云原生分层服务器架构搭建方案，解决海量设备长连接、潮汐流量、时序数据存储等稳定性难题；深度剖析充电桩行业多级分账核心痛点，详解垂直适配新能源充电场景的分账链合规清算能力，为充电平台研发、运维、运营负责人提供技术底座 + 资金合规一体化落地方案。
2026-07-20

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-10-18 大小: 211.28KB 下载: 56次
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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