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Android数据层架构的实现 下篇

接上篇:Android数据层架构的实现 上篇 4.外观模式实现数据处理引擎框架暴露出来的api 我们在使用各种开源框架的时候,大多数时候都不会对框架内部的实现进行细究,所以一个好的框架需要一个简单的入口来对整个框架进行使用,我接下来就是要讲解本框架的入口类。 public class DataEngine { public static String TAG="DataEngine"; public static Context nowContext; public static ObservableBoolean nowIsShowProgressBar; public static final List<Interceptor> mInterceptors=new ArrayList<>(); public static final DataEngine sInstance; static { synchronized (DataEngine.class){ sInstance=new DataEngine(); } } private final Serv...

在安卓上运行TensorFlow:让深度学习进入移动端

如果你关注我的前一篇帖子,并按照其中的内容实践,你可能已经学会了如何在Linux上安装一个GPU加速的TensorFlow,并构建了你自己的图像分类器。老实讲,在笔记本上对图片进行分类是很花时间的:需要下载分类用的图片,并在终端里输入很多行命令来运行分类。 不过,尽管没有很多的公开资料,好消息是你也可以在有摄像头的手机上运行TensofrFlow的Inception分类器,甚至是你自定义的分类器。然后你只要把摄像头对准你希望做分类的东西,TensorFlow就会告诉你它认为这是什么东西。TensorFlow是可以在iOS和树莓派上面运行,不过在这个教程里,我会介绍如何在安卓设备上运行TensorFlow。 我会一步一步地介绍如何在安卓设备上运行定制化的图片分类器。实现这个功能需要很多步骤,而且其他地方没有这样的介绍,只能通过反复地查看

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