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IDC最新数据启示:客户拥抱最大的云计算 告别DIY时代

日前,市场研究机构IDC公布了2018年上半年全球公有云IaaS(基础设施即服务)厂商市场份额数据,AWS、Azure以及阿里云继续稳居全球前三,而IBM和谷歌分别位列第四和第五。 这次IDC公布的数据还可以看出,长期第一的亚马逊以及上升势头最猛的微软、阿里云以及谷歌这四家公司,无一例外都是自主研发技术。而衰落的厂商当中采用“拿来主义”的不在少数。长期第一的亚马逊以及上升势头最猛的微软、阿里云以及谷歌这四家公司都是自主研发技术 从近十年历史数据来看,走自研路线的亚马逊AWS、微软Azure、阿里云以及谷歌GCP一路高歌猛进:2018年这四家科技公司占据了全球核心云计算市场约56%的份额,这一势头还在继续,据高盛预计,2019年四家公司的份额将达到84%。 OpenStack、CloudStack等开源云计算平台成立时间较晚,对于早期布局云计算领域的玩家而言,自研是必然选择;目前来看,选择“拿来主义”的云厂商要么是布局晚的互联网公司,要么就是IT软件研发实力较弱的公司,例如HP这样的老牌硬核IT公司。 AWS是云计算领域的开拓者。2006年3月,AWS首次对外提供服务,短短4个月后就承载了8亿多个文件,此后一直占据全球云市场第一的位置;而微软和谷歌两家公司则分别在2010年2月推出Windows Azure和2011年10月推出GCP。 在国内,阿里云布局云计算的路径可以说与AWS如出一辙。阿里云与AWS分别是国内和国外最早做云计算的公司,这两家公司背后都有强大的电商基因,每年的双11、黑色星期五流量洪峰都会对各自的服务器带来巨大压力,而社区公版技术显然无法支撑如此大规模的流量,这驱动他们走上自研之路。 2009年2月,阿里云写下飞天的第一行代码,从最底层代码开始自主编写大规模分布式计算系统,到现在已经衍生了专有云Apsara Stack 、端操作系统AliOS、数据库POLARDB、弹性裸金属服务器神龙X-Dragon、ET城市大脑等一系列自研技术。 如今这些能力已经成为全社会的公共基础设施能力,支撑了12306的春运抢票、世界杯的视频直播、微博的突发话题讨论等。 云计算发展早期,OpenStack的确可以让企业用非常低廉的成本快速搭建自己小规模云平台的开源操作系统。 不少企业选择最简单的DIY模式,基于OpenStack来构建云服务。但其缺陷也很明显:稳定性差,组件不一致,升级困难……你可以认为,其从诞生之初就不是为大规模云业务服务。 这些致命特点很快显露出来,基于OpenStack的厂商逐渐在市场上败下阵来。作为OpenStack的重要推手,Rackspace从2014年全球第三的位置,一路下滑,到2016年后直接掉落至五名开外,份额仅为2.2%。 君子不立于危墙之下,很多美国大企业相继放弃这一技术路线,HP、思科、富士通等企业都停止或削减基于OpenStack的云服务,Rackspace也不得不将业务迁移到AWS之上,近2年来,企业用户纷纷退出OpenStack阵营,云计算已经告别DIY时代。本新闻转自猎云网:阅读原文

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苏格兰规模最大的数据中心希望国际云巨头入驻

日前,一个位于苏格兰西洛锡安的93英亩金字塔商业园区将改造成数据中心园区,这个数据中心将分三个阶段开发,第一期项目的空间为18,288平方米,现已开通运营,数据中心开发商营表示建成的数据中心适合超大型云计算巨头的业务运营。 Wakefield数据中心咨询组副主任Michael Hunter是项目咨询工作的成员之一,他表示,该数据中心项目应该可以让苏格兰为Facebook,Google,亚马逊这样的企业提供运营服务。 “近年来,爱尔兰从Google,Facebook,苹果,AWS和微软这些公司吸引了高达60亿英镑的数据中心行业投资。到目前为止,苏格兰还没有提供这些公司所需的基础设施的规模。”Hunter说,“金字塔数据中心园区位置优越,可以满足日益增长的数据存储,分析和处理需求,这些需求将来自云计算技术的采用,物联网以及自主驾驶汽车等新兴技术。“ 爱尔兰已经出现了超大规模云和互联网服务提供商社区的热门目的地,这归功于其温和的气候,以及靠近几个跨大西洋电缆登陆点。 苏格兰具有与数据中心位置相似的特性,并且已经看到一些数据中心提供商正在该国投资建立数据中心业务,其中包括DC Thompson支持的Bright Solid和金士威数据中心项目背后的团队。 增长潜力 一旦金字塔数据中心园区建设完成,其开发商声称其机房面积将达到约76,200平方米,如果需要,还有潜力进行扩展。 Ashfield Land公司董事Steven Mc Garva于2016年1月收购该数据中心,他表示,该公司在决定将其转换为数据中心园区之前,已经考虑了这个数据中心的一些发展机会。“金字塔数据中心园区提供了一个独特的机会,鉴于其规模,电力供应和数据基础设施,可以创建一个校园式的数据中心和数字中心。”他说,“这是这个园区的一个自然进步,从20世纪90年代的制造中心到呼叫中心,如今进入数字时代。” McGarva表示,该公司认为这个数据中心园区可以满足苏格兰商界对于本地数据中心资源不断增长的需求。 他说:“随着对企业和消费者更快获取数据的需求的增加和技术的进步,对区域数据中心的需求将会继续增长。随着苏格兰数据中心市场的发展和成熟,苏格兰公司将在本地支持这些服务变得更为重要。” 该公司声称数据中心的规划设计一直遵循Uptime Institute的三级可用性标准,并连接到多个高速光纤网络。同时,数据中心的开发商也表示将为数据中心提供可再生能源。 本文转自d1net(转载)

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智能家居的最大问题:我们真的需要物联网吗?

智能家居最近“火”了。 看看券商密集的报告,你就能知道智能家居究竟有多火,而且以下只是很小一部分。 昨天,国光电器、合尔泰等概念股全线涨停。 根据市场的普遍预期,目前机器对语音识别的正确率从2010年的约70%,提高到2016年的约90%。未来“语音交互”产品将成为智能家居的入口,引领人们进入智能家居新时代。 但现实可能并没有我们想象得那么完美,即便在发展最快的美国,智能家居行业也正处于困境之中:消费者对于智能家居的接受度并不高。 上周五,智能家居明星企业Nest的CEO Tony Fadell宣布辞职。Nest在2014年曾被Google以32亿美元收购,但在此之后的发展并不如意。除了去年推出智能家庭安保摄像头Nest Cam之外,Nest公司并没有太多建树。 Nest的处境也反映了智能家居行业的尴尬境地。尽管智能家居产品号称更节能、更方便、更安全,但大多数人似乎并没有觉得自己需要将自己的家庭设施全部连上互联网。 几十年来,我们一直在谈论智能家居即将来临。诸如Nest这些公司过去几年也一直致力于此,他们开发出智能恒温器、智能门锁、智能家居中心、以及三星售价5800美元的智能冰箱。 美国消费技术协会预计,2016年智能家居设备的销售额将达到12亿美元,销量890万台,同比增长21%。这确实是个不小的数字,但出于隐私等因素考虑,很多美国人对智能家居仍有抗拒。 皮尤研究中心今年早些时候的一份调研显示,大多数人表示尽管更加省电,但他们不希望安装智能恒温器,因为它将会记录下他们在屋里的活动轨迹。 活动轨迹尚且如此,更何况可以搜集人们声音的Echo等语音音响呢?尽管Echo收集的用户信息上传网络是可以控制的,但只要客观上存在上传的机会,人们的隐私就有可能上传到网络的可能。 而且,还有很多人觉得,既然家里已经有了该功能的电器,为什么要仅仅为了能够联网,就去换一个新的呢。 也就是说,对许多消费者而言,智能家居只是“锦上添花”,当遇到隐私等困扰时,他们并没有动力去将家里的设备“联网”。 也许这将是智能家居行业相当长时间内需要面临并克服的挑战。 本文转自d1net(转载)

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做好数据分析让物联网数据价值最大化

随着传感器安装在越来越多的工业机器上,这些互联设备创造了一个庞大的数据集合。但若想要获得物联网数据分析带来的真正价值,企业就需要对自身的优势和劣势有一个比较清晰的认识。 2016年IoT Data Analytics & Visualization会议小组讨论中,几位发言人表示,物联网应该是用来改进业务流程的,不应该仅仅是实现炫酷的新技术而已。 分析咨询公司CEO Nauman Sheikh说,他最近曾与一个大型公共事业公司合作,希望把传感器放在卡车上,实现预见性维护。Sheikh构建了预测模型,分析了传感器的数据以识别振动模式和其他一些能够预示卡车即将出现故障的迹象。 用商业术语讲述物联网 但当他把他的想法描述给这个公司的管理团队时,他并没有谈论他要使用的算法或者传感器所需的网络技术。他表示,让项目能够顺利进行的关键在于,准确识别对方的需求,并以对方能够理解的语言来进行交流。” “我们从中得到的经验是,如果我向他们推销一些不错的工具或花哨的技术,他可能没有什么兴趣。如果你可以让他们明白,目前面临的困境可以通过应用物联网来解决,那项目的推进就会变得快速和有效。”Sheikh说道。 同样,trimble Navigation Ltd公司负责软件体系结构和战略的副总裁Prakash Iyer表示,对物联网数据分析感兴趣的企业应重点关注终极目标,那就是工业过程自动化。 Iyer 说,任何物联网或工业互联网项目的目的都是在那些以前知之甚少的领域找到关于机械的新认知。通过分析来自机械的数据,使用简单的可视化或更复杂的机器学习算法,发现业务规则在相关事件发生时产生作用,进而实现工业过程的自动化。只要企业了解工业过程,他们就可以开发规则并实现自动化。但如果一个物联网数据分析项目未能提供有效的见解,那么该企业就会质疑其投资是否值得。 Iyer说,“最重要的事情不是可视化,而是如何保证其可行性,我们需要实现自动化。” 工业物联网上的投入要有灵活性 对于Milwaukee Johnson Controls公司负责产品研发、技术构建和服务的副总裁Sudhi Ranjan Sinha来说,获得工业网络分析项目商业价值的关键是未来计划要具备相当的灵活性。 Sinha说,他的公司从事的是采暖通风行业,制冷剂使用相关法律和客户的期望可能会随着时间而改变,但是Johnson Controls生产的大部分的设备寿命为25年。 因此说,当Sinha和他的团队构建预测模型,衡量互联的加热和通风设备的效率并识别潜在的问题时,他们时刻谨记着,情况会发生变化,要保证所构建的模型具有灵活性,,不要依赖在设备生产时做出的效率假设,那是不现实的。“这个领域没有永恒不变,”他说。“我们创建的每一个模型,都应该具备自适应的能力。” 本文转自d1net(转载)

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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