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2020年初COVID-19至今已检测到4.45亿次攻击,美国是背后最大黑手

2020年第一季度,Arkose Labs网络记录了有史以来最高的攻击率。在所有交易中,有26.5%是欺诈和滥用尝试,比上一季度增加了20%。 随着COVID-19在全球范围内限制面对面的互动,消费者的行为不断变化,数字交易也在增加。针对这次疫情带来的流量高峰,有组织的欺诈活动越来越多。 在COVID-19期间更改攻击方式 报告显示,美国成为网络攻击的主要发起国(狼子野心还死心不改诬告我们种花家),攻击水平自上一季度以来增加了20%。其他成熟经济体,如英国、德国和加拿大的攻击源头也在急剧增加。 不断变化的攻击方法突显了网络犯罪生态系统适应变化的社会经济环境的速度。在本季度初,源自低成本“血汗工厂”资源的人为攻击急剧下降(指的是亚洲,例如柬埔寨的黑客工厂)。这归因于亚洲传统欺诈中心的早期封锁。 但是,本地血汗工厂主导的活动表明,经济困难将导致新的欺诈中心的出现。例如,在宣布封锁后,直接来自意大利和秘鲁的人为欺诈行为激增。 就像要适应在家工作一样,欺诈也是在这次疫情中,利用日益分散的资源网络进行攻击。 “好处是COVID-19即将成为跨行业数字化转型的下一个强大推力,因为广泛的封锁隔离增加...

阿里发布新一代安全架构核心技术“AI安全诊断大师”

如同一些出生免疫力即有缺陷的人一样,AI天生也存在免疫力缺陷。例如,车辆的辅助驾驶和自动驾驶系统会因算法技术缺陷丧失识别交通指示牌的能力,成为“没有视觉系统”的汽车,从而给出错误的决策,遇到大型障碍物时“看不到”停车标志,一头撞上去。 AI模型对微小扰动很敏感,一些细微不可见的改动就可以引起算法上的巨大误差,往往带来可怕的安全威胁。基于从源头打造安全免疫力的新一代安全架构理念,最近,阿里安全发布了一项核心技术“AI安全诊断大师”,可对AI模型全面体检,“看诊开方”,让AI模型出生就自带增强型免疫力,抵御安全威胁。 “AI安全诊断大师”包括一款对AI模型安全性进行评测和防御的工具箱,对多个云上算法接口进行安全性测试后,还沉淀出一套在实际生产中能对恶意攻击进行过滤,降低安全风险的AI防火墙系统。 据阿里安全图灵实验室高级算法专家华棠介绍,“AI安全诊断大师”提供了全方位的体检与诊断开方服务,对AI模型进行体检后,通过诊断算法可能出错的特殊情形,给模型防御增强提供细化“健康”指导。 值得注意的是,这种“安全诊断”看得见。“AI安全诊断大师”提供了一个可视化界面,以模型的损失曲面分析图呈现被评...

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