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量化交易常见类型：高频、中低频与套利

量化交易按持仓周期和交易频率的不同，主要分为高频交易、中低频交易和套利交易三大类型。高频交易以秒级、毫秒级持仓为主，核心比拼速度与延迟，门槛极高，多为机构主导；中低频交易持仓周期从数小时到数天甚至更久

2026-09-18

量化交易和手动交易有什么区别？

量化交易与手动交易的核心区别，在于决策依据、执行方式和情绪控制三个维度：前者以数学模型和数据规律为决策基础、由程序自动执行、基本不受情绪干扰，且决策过程可通过回测复现验证；后者依赖个人经验与临场判断、

2026-09-18

量化交易从行情 API 到 DataFrame 怎么设计

把股票行情 API 的返回结果直接丢给策略代码，看起来很省事，但项目一旦开始增加数据校验、指标计算、缓存和回测，这种写法通常会越来越难维护。

2026-09-08

量化策略为什么需要数据访问层

量化策略不应该直接读取远程行情 API。问题并不在于 HTTP 请求本身，而在于一旦策略代码同时负责“获取数据”和“计算信号”，数据源的接口参数、网络状态、认证方式、返回结构都会进入策略内部。

2026-09-08

量化交易云服务器选型详细指南

选型口诀：练手2核2G · 实盘2核4G · 回测4核8G · AI训练才碰GPU

2026-08-20

：那个低调却很会“量化表达”的 HTML 标签

前端世界里，有些标签天生就带着主角光环，几乎人人熟悉；也有一些标签不喧哗、不抢镜，却总能在合适的场景里把事情做得又准又漂亮。就属于后者。

2026-07-21

vnpy 4.4.0 发布，量化交易平台开发框架

vnpy 4.4.0 现已发布，一个基于 Python 的开源量化交易平台开发框架。

2026-05-15

vnpy 4.3.0 发布，量化交易平台开发框架

vnpy 4.3.0 现已发布，一个基于Python的开源量化交易平台开发框架。

2025-12-24

压缩而不失智：LLM 量化技术深度解析

文章从量化的基本原理出发，深入剖析了训练后量化（PTQ）与量化感知训练（QAT）的适用场景，详细解释了缩放因子、零点、对称/非对称量化等关键技术细节，并进一步探讨了高级量化技术（如 GPTQ、AWQ、SmoothQuant

2025-12-11

🤗 Transformers 中原生支持的量化方案概述

目前，量化模型有两个主要的用途: 在较小的设备上进行大模型推理对量化模型进行适配器微调到目前为止，transformers 已经集成并原生支持了bitsandbytes和auto-gptq这两个量化库

2023-11-13

搜索语义模型的大规模量化实践

从浮点矩阵中统计最大值是否截断上，分为饱和量化和非饱和量化。一般权重采用非饱和量化；输入/输出矩阵数据分布不均匀，采用饱和量化。

2023-06-27

编译器优化：何为SLP矢量化

摘要：SLP矢量化的目标是将相似的独立指令组合成向量指令，内存访问、算术运算、比较运算、PHI节点都可以使用这种技术进行矢量化。

2022-08-11

轻量化模型训练加速的思考（Pytorch实现）

引子在训练轻量化模型时，经常发生的情况就是，明明 GPU 很闲，可速度就是上不去，用了多张卡并行也没有太大改善。

2020-12-20

Pytorch实现卷积神经网络训练量化（QAT）

然后直接跳到第四节，但为了保证本次故事的完整性，我还是会介绍一下这两种量化方式。对称量化的量化公式如下：对称量化量化公式其中表示量化的缩放因子，和分别表示量化前和量化后的数值。

2020-07-28

vn.py 2.1.4 发布，Python 量化交易框架

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。

2020-06-25

vn.py 2.1.3 发布，Python 量化交易框架

vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。

2020-05-15

“量化基金正不遗余力购买数据”

从某种意义上讲，就连那个曾经对Aroomoogan大喊大叫的交易员也已经被自动化技术取代：当今最热门的金融领域就是量化交易，可以使用人工智能筛选海量数据，从而看到人类无法注意的信号。

2018-01-16

五档盘口数据对量化交易有什么价值：量化策略为什么总是买贵卖便宜

后来我使用 QuantDash 时，可以通过 qd.depth.get() 获取单只标的的五档盘口，也可以通过 qd.depth.batch() 批量处理多个标的。

2026-09-09

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。