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浏览器端音视频处理新选择：Mediabunny 让 Web 媒体开发飞起来 | 葡萄城技术团队

浏览器端音视频处理新选择：Mediabunny 让 Web 媒体开发飞起来在 Web 开发中，音视频处理一直是个“老大难”问题：传统方案要么依赖后端服务器中转（延迟高、成本高），要么使用移植自桌面的库

2025-09-23

苹果发布“核弹级” Mac Studio：顶配售价超 10 万、最强处理器 M3 Ultra 正式亮相

M4 Max 版本搭载 14 核 CPU + 32 核 GPU 处理器，36 GB 统一内存起步，起售价 16,499 元。

2025-03-06

龙芯 3A6000 国产桌面处理器本月底发布，对标英特尔 10 代酷睿

在今日的龙芯中科 2023 年第三季度业绩说明会上，龙芯中科宣布3A6000 国产桌面处理器初步定于11 月 28 日发布。

2023-11-06

云数据库 GaussDB(for Influx) 解密第十一期：让智能电网中时序数据处理更高效

因此在针对智能电网构建集中式数据中心时，如何存储、处理、分析海量的监控数据成为一个难点，具体包括以下面三个方面 : 数据规模超大，分布密集，数据存储难以智能电网中WAMS 系统为例，每秒需要处理的时序数据记录数可达到一千万

2022-11-04

go-carbon 2.1.5 五一特别版，轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库

carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库，支持链式调用、农历和gorm、xorm等主流orm 目前已被awesome-go收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com

2022-05-05

微信模块 Oejia_wx v0.6.6 发布，优化扫码事件处理及通讯录变更的同步

v0.6.6 企业微信用户删除操作改为禁用操作兼容uuid无效时的处理优化消息返回的处理及无依赖代码清理优化扫码事件处理的完善与优化增加同步企业微信通讯录时额外信息处理的接口函数微信模块企业版及其他扩展

2022-04-29

v82.01 鸿蒙内核源码分析(协处理器篇) | CPU的好帮手 | 百篇博客分析OpenHarmony源码

协处理器协处理器 (co-processor) 顾名思义是协助主处理器完成工作，例如浮点、图像、音频处理这一类外围工作。

2022-04-08

【资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战第五讲

Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战直播时间：3月27日（周三）20:00—21:00 直播介绍：良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率

2019-03-24

【资料下载】深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

Python并发编程与实时大数据处理监控直播时间：3月20日（周三）20:00—21:00 直播介绍： Python多线程、多进程编程该如何做？如何避开GIL？

2019-03-20

【nodejs】让nodejs像后端mvc框架（asp.net mvc ）一样处理请求--自动路由篇（1/8）【route】

我们的实现思路拦截所有请求根据我们的规则进行路由的匹配调用匹配到的处理函数拦截所有请求这个太好办了，app.use('/') 搞定。

2018-07-25

传感器融合：雷达和MEMS麦克风结合音频处理器实现无与伦比的语音识别

该构件将英飞凌的雷达和硅麦克风传感器与XMOS 的音频处理器相结合，通过音频波束成形和雷达目标位置检测进行远场语音识别。这些器件融合在一起能够实现最优语音识别，并能实现语音控制设备的完美执行。

2018-04-15

重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理第6讲（下）NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。

2018-02-04

【阿里云MVP第五期】阿里云赵弘扬：基于Elasticsearch构建网站日志处理系统

Elasticsearch在离线和在线日志处理场景的应用日志处理可以分为三个场景，离线场景、在线场景，以及流式场景。

2018-01-31

重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理第6讲（上）NLP硬件和软件-英伟达GPU

2017-12-17

（5编译使用最新opencv）从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html 2环境架设http://www.cnblogs.com

2017-12-06

（2环境架设）从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com

2017-11-27

NLP入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术（附代码）

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。

2017-11-08

对标谷歌TPU，比特大陆第一代深度学习专用处理器全球首发

在今天的新智元AI World 2017世界人工智能大会上，公司联合创始人兼CEO詹克团发表演讲《AI驱动的又一个星球级计算》，亲自揭幕了公司首款面向AI应用的张量处理器——Sophon BM1680，

2017-11-08

阿里云ECS云服务器通过SAP HANA认证海量数据处理技术助力企业数字化转型

2017年杭州云栖大会上，阿里云宣布ECS企业级云服务器通过SAP HANA认证。这标志着阿里云将弹性计算产品与SAP产品相结合，利用阿里云在大数据、人工智能方面的优势，与SAP一起让企业解决方案更加"智能"，创造新价值的最新实践。据了解，此次通过认证的实例类型 ecs.se1.14xlarge 属于 ECS 企业级内存型实例家族 SE1，已经在全部地域可以购买。该实例规格具有如下特点：56 vCPU（Intel Xeon E5-2682v4 2.5GHz）具有高缓存及内存带宽的特点，搭配480GB内存，SAP HANA认证的实例仅可部署在VPC网络内，与之搭配高性能的SSD云盘来满足场景需求。 SAP HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，结合了大量交易与实时分析能力，显著提升商业效率，助力企业数字化转型。通过SAP HANA认证，标志着企业用户可以在阿里云上放心部署和运行基于SAP HANA数据库的关键业务系统。SAP在企业管理软件领域有着丰富经验，结合阿里云弹性和可扩展性、快速部署、高度稳定性、全球基础设施等优势，可以帮助企业轻松应对业务变化，加速业务系统的部署。在保证业务系统的持续性与稳定性的同时降低了IT系统的运营成本。此次完成认证的阿里云ECS企业级云服务器产品，具备更强的计算性能与可靠性，适合于企业核心生产业务需求的计算。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点。为满足更多HANA用户场景，阿里云还在继续推动进行更大规格实例的认证工作。预计，今年年底将推出具有1T和2T内存容量的规格实例。同时，阿里云还将提供通过SAP NetWeaver认证的阿里云平台，以及2TB内存规格的ECS云服务器，推动中国企业的整体数字化转型之路。原文发布时间为：2017年10月13日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-10-31

iDerke以传感器为切入点，用统一平台接入设备实现工业物联与云处理

据埃森哲报告显示，全球工业物联网市场规模在2012年就已达到200亿美元，预计2020年将超过5000亿美元。未来，随着中国制造2050计划的实施，我国制造业数字化、网络化、智能化趋势将更进一步，工业物联网在大规模工业企业的应用也将更加广泛。其中，最近刚成立的iDerke（上海德戈信息科技）便是一家工业领域物联网、数字化工厂及云服务解决方案提供商。目前，公司主要服务于化工领域及相关流程类的中大型制造业，通过提供兼具工业自动化、前沿的物联网硬件开发技术和云平台实施经验的解决方案，为用户提供端到端的服务。在创始人缪文翔看来，工业领域LOT发展缓慢，一方面是由其行业的特殊性所致，尤其是工业领域各种复杂的通讯协议与应用环境增加了它的准入门槛；另一方面，对于多数企业而言，面对工厂内种类繁多的设备却并不知道如何迈出第一步；与此同时，即使部分高端设备厂商有自己的一套智能系统，但是相对封闭而无法和其他设备交互，智能系统间各自独立便导致用户花了钱却无法达到理想效果。而要想帮助客户实现智能制造转型，第一步便通过统一平台接入设备以实现数据互通。为此，iDerke开发了基于物联网标准协议MQTT并适用于工业环境下的物联网传感器。据了解，该传感器具备了轻量级、无需繁琐布线、即插即用无需网关的特点，同时也支持本地读取和实时发送到云端。缪文翔也表示，鉴于团队在过去积累了丰富的跨品牌工业设备接入与改造经验，iDerke通过使用符合工业标准协议所开发的平台，可以做到标准化、流程化，且尤其适用于大型项目。且现阶段，iDerke已与微软达成深度合作，利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。与此同时，iDerke也推出更符合中国用户和企业用的制造业的本土化软件产品，例如与微信交互，把用户体验这个词真正带入工业领域。而从运营上来看，iDerke前期主要会以项目制的方式切入，重点服务相关领域的标杆客户；后续公司则将基于平台重点提供数据服务，结合人工智能深度学习技术对数据进行预测分析。事实上，自德国最早提出工业4.0发展战略以来，各国政府都在工业物联网方面投入大量精力，国际上已经形成了IIC、AIISeen、OIC等工业物联网组织，国内思科、通用、华为等公司通过技术创新或收购相关初创公司加大布局力度。此前，36氪也报道过的KONUX、Elmodis、智擎科技、有人物联网、智物联、耕云物联等。提及差异，缪文翔表示，目前国内工业物联网整体尚处于早期发展阶段，并没有特别直接的竞争对手。相比之下，传统硬件商仅提供某个领域内的传感器硬件，通常用传统的通讯协议而不具备接入云及无数据分析能力；传统系统集成商，则主要做自动化控制方案，更偏向于本地管理，扩展性不强，受众市场饱和，属于工业3.0领域；而PaaS层的云服务商，虽提供强大的云平台，但却不具备工业领域的专业知识，也不涉及物联网硬件。团队方面，创始人缪文翔，曾于德国汉高任数字化工厂专家，负责亚太区数十家工厂的工业4.0项目；联合创始人傅一，是前西门子资深工程师，拥有丰富的自动化控制、工业通讯以及现场项目实施经验；目前，公司正处于天使轮融资阶段，将主要用于团队扩张及产品研发方面，预计今年完成2家大型制造业工厂设备数据整合项目以及至少2款适用于工业领域的物联网传感器。据埃森哲报告显示，全球工业物联网市场规模在2012年就已达到200亿美元，预计2020年将超过5000亿美元。未来，随着中国制造2050计划的实施，我国制造业数字化、网络化、智能化趋势将更进一步，工业物联网在大规模工业企业的应用也将更加广泛。其中，最近刚成立的iDerke（上海德戈信息科技）便是一家工业领域物联网、数字化工厂及云服务解决方案提供商。目前，公司主要服务于化工领域及相关流程类的中大型制造业，通过提供兼具工业自动化、前沿的物联网硬件开发技术和云平台实施经验的解决方案，为用户提供端到端的服务。在创始人缪文翔看来，工业领域LOT发展缓慢，一方面是由其行业的特殊性所致，尤其是工业领域各种复杂的通讯协议与应用环境增加了它的准入门槛；另一方面，对于多数企业而言，面对工厂内种类繁多的设备却并不知道如何迈出第一步；与此同时，即使部分高端设备厂商有自己的一套智能系统，但是相对封闭而无法和其他设备交互，智能系统间各自独立便导致用户花了钱却无法达到理想效果。而要想帮助客户实现智能制造转型，第一步便通过统一平台接入设备以实现数据互通。为此，iDerke开发了基于物联网标准协议MQTT并适用于工业环境下的物联网传感器。据了解，该传感器具备了轻量级、无需繁琐布线、即插即用无需网关的特点，同时也支持本地读取和实时发送到云端。缪文翔也表示，鉴于团队在过去积累了丰富的跨品牌工业设备接入与改造经验，iDerke通过使用符合工业标准协议所开发的平台，可以做到标准化、流程化，且尤其适用于大型项目。且现阶段，iDerke已与微软达成深度合作，利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。与此同时，iDerke也推出更符合中国用户和企业用的制造业的本土化软件产品，例如与微信交互，把用户体验这个词真正带入工业领域。而从运营上来看，iDerke前期主要会以项目制的方式切入，重点服务相关领域的标杆客户；后续公司则将基于平台重点提供数据服务，结合人工智能深度学习技术对数据进行预测分析。事实上，自德国最早提出工业4.0发展战略以来，各国政府都在工业物联网方面投入大量精力，国际上已经形成了IIC、AIISeen、OIC等工业物联网组织，国内思科、通用、华为等公司通过技术创新或收购相关初创公司加大布局力度。此前，36氪也报道过的KONUX、Elmodis、智擎科技、有人物联网、智物联、耕云物联等。提及差异，缪文翔表示，目前国内工业物联网整体尚处于早期发展阶段，并没有特别直接的竞争对手。相比之下，传统硬件商仅提供某个领域内的传感器硬件，通常用传统的通讯协议而不具备接入云及无数据分析能力；传统系统集成商，则主要做自动化控制方案，更偏向于本地管理，扩展性不强，受众市场饱和，属于工业3.0领域；而PaaS层的云服务商，虽提供强大的云平台，但却不具备工业领域的专业知识，也不涉及物联网硬件。团队方面，创始人缪文翔，曾于德国汉高任数字化工厂专家，负责亚太区数十家工厂的工业4.0项目；联合创始人傅一，是前西门子资深工程师，拥有丰富的自动化控制、工业通讯以及现场项目实施经验；目前，公司正处于天使轮融资阶段，将主要用于团队扩张及产品研发方面，预计今年完成2家大型制造业工厂设备数据整合项目以及至少2款适用于工业领域的物联网传感器。本文转自d1net（转载）

2017-07-03

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。