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五项定制大奖等你来战

从20世纪60年代到2018年,开源的发展历程可谓是从小到大,从无到有,从非主流到主流。50多年时间,青年变暮年,开源也由备受质疑变成技术创新的驱动力。 回顾2017年,开源市场可谓热闹非凡。这一年,亚马逊AWS、微软Azure和阿里云相继在其原有容器服务上新增了 Kubernetes 支持,Docker 也宣布同时支持 Swarm 和 Kubernetes;这一年,容器技术在生态发展上实现了里程碑意义;也是在这一年,OpenStack全球市场在经历了洗牌期后迎来收获期,华为、EasyStack两家中国企业跻身全球八大OpenStack厂商之列。 如今,开源已成为最具活力、最具开放精神、最被推崇的商业模式。开源技术逐渐成为云计算发展的重要支撑,深刻影响着整个信息技术产业的发展格局。 为了更好地推动开源技术在中国市场的落地,更好地鼓励企业和厂商使用开源,云计算开源产业联盟特设“OSCAR尖峰开源技术和人物”大奖,以表彰在云计算开源领域具有杰出贡献的企业、个人和技术。目前奖项申报正在火热进行中,欢迎相关企业或个人积极申报。 本次开源奖项评选共设五个奖项: ● 开源人物:此奖项面向在开源项目或开源社区活动等开源事务上具有突出贡献、成就的个人。如发起或负责过市场影响力较大的开源项目,为受欢迎程度较大的开源项目贡献过代码,活跃在开源社区活动中或在开源基金会、联盟、社区等组织担任重要角色。 ● 开源企业奖:此奖项面向在开源项目或开源社区活动等开源事务上具有突出贡献、成就的创新型企业或普通企业。如发起或负责过市场影响力较大的开源项目,在开源社区具有较大贡献或在开源基金会、联盟、社区等组织担任重要角色。 ● 开源技术创新奖(自主负责或研发的技术和项目):此奖项面向在OpenStack、容器、开源存储和开源数据库领域的创新型技术或项目。技术或项目应为申请机构、申请人自主负责或研发的,具有一定的受欢迎程度和突出创新点。 ● 开源技术创新奖(基于社区版本二次开发的技术或项目):此奖项面向在OpenStack、容器、开源存储和开源数据库领域的创新型技术或项目。技术或项目应为申请机构、申请人基于社区版本二次开发的,在社区版本的基础上具有一定改进和创新。 ● 开源用户奖:此奖项面向使用开源技术或项目的活跃企业用户。 奖项申报时间流程如下:1月30日—3月8日为报名时间,3月12日(拟)进行现场答辩、专家评审打分评比,3月22日发布结果并颁奖。 参加开源奖项评选,申报企业或个人需按奖项申请模板中的提示如实填写各项内容。收到申请表后,评审委员将根据分数分配标准对申请表进行打分,分数将作为评奖的基准。最终评选结果将在“2018云计算开源产业大会”上隆重揭晓。 2017年“OSCAR尖峰开源技术和人物”颁奖现场 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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SOTON私人定制:利用Python进行数据分析( 数据导入导出)

数据导入导出 pandas支持多种类型的数据的读取,但是目前存放数据还是文本,比如说存放参考基因组的fasta文件,存放测序结果的fastq文件,为了降低宽带压力一般都会压缩一下文本。 本部分的函数总结使用幕布进行整理,地址为:https://mubu.com/doc/MnvB7a6T0 学习笔记: 数据导入面对最大的难题就是日益增加的文本数据量和有效的内存大小的矛盾,因此应该避免一次性导入全部数据,而是少量多次。 import pandas as pd pd.options.display.max_row = 10 # using nrows result_part = pd.read_csv('example/ex6.csv', nrows=5) # using chunks chunker = pd.read_csv('example/ex6.csv', chunksize=1000) tot = pd.Series([]) for piece in chunker: tot = tot.add(piece['key'].value_counts(), fill.value=0) tot = tot.sort_values(ascending=False) # using get_chunk methonds result = chunker.get_chunk() 部分数据直接用pd.read_csv读取时可能会遇到麻烦(trip up),因为里面可能有一些行存在问题,可以使用Python的csv标准库进行处理。举个简单的例子 import csv with open('examples/ex7.csv') as f: lines = list(csv.reader(f)) header, value = lines[0], lines[1:] data_dict = [h:v for h,v in zip(header, zip(*values))] 数据清洗和准备 在数据建模和分析之前有非常的时间需要花在清理数据,准备规整化后的数据结构上,一个优秀的数据结构能够大大减轻后续分析的压力。这部分工作可以用Python, R, Java, Awk/sed进行,但Pandas提供高级、灵活且快速的分析工具让你方便的操作数据。数据清洗主要分为三个方面 处理缺失数据(missing) 数据变形(data transformation) 字符处理(string munipulation) 本部分的幕布链接为: https://mubu.com/doc/1tUcxzuNs0

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管窥广电总局的TVOS,又一个Android定制版?

2014年149号通知《国家新闻出版广电总局关于大力开展智能电视操作系统TVOS1.0规模应用试验 加快推动广播电视终端标准化智能化的通知》发布后,业界掀起轩然大波。尽管,还没有外人知道它长什么样子。笔者对TVOS非常好奇,根据网上可以得到的公开信息,整理如下内容,仅供大家参考和技术讨论,对这件事情本身的意义不做评论。 首先,找到了TVOS的官网:http://www.ngb-tvos.cn/。原来,TVOS是这个样子的。从图上看,应该是完全兼容安卓原生应用的,不然不敢把微信、微博、愤怒的小鸟这些应用放在这里。 网站上看到的合作伙伴列表,堪称阵容强大,但是除了上海联彤对外号称是专门从事国产操作系统研发的公司外(即便是联彤也存在大量质疑,见文末附件),其它公司都不是专业研发操作系统的,应该都是为TVOS上层应用服务的。 该网站还刊载

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扁平化、跨部门、快速反应、高度融合——AI时代企业管理底层逻辑的重构

这句话听上去像标题党。但不是。科层制在两百年前被发明出来的时候,解决了一个真实的问题:信息传递。在电话、电报、计算机都没有的年代,你不可能让一个老板直接管理一千个工人。你需要把组织切成一块一块——采购部、生产部、财务部、销售部——每个部门的负责人在自己的地盘里收集信息、做判断、上报。一层一层,像漏斗。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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