首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[CLI能力],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

我在使用Agentic复制架构师能力

Agentic工具来提效,以前中大厂待过的岗位比较多,比如项目管理、技术架构、部门管理、技术总监等岗位,待的比较久的架构师角色,偏向于企业技术平台化的建设,项目多偏向于百万及千万级较多。平台型架构师是一个比较复杂的工作,在国内往往还会兼带有平台管理的要求。需要广度和深度的同时,还需要一定的行业视角,会涉及到多方的技术及方案输出,包括基础平台的开发及管理工作,主要涉及到内容如下:

优秀的个人博客,低调大师

IEEE Spectrum:AI 辅助编程能力出现退化迹象

IEEE Spectrum 近期刊发的一篇文章《Newer models are more prone to silent but deadly failure modes》指出,过去一年中,多款大型语言模型在代码生成任务上的实际表现并未持续提升,部分情况下甚至出现质量下降。一些开发者发现,新一代模型生成的代码虽然“能跑”,但可靠性不如旧版本,修正成本反而上升。 文章提到,早期 AI 编程工具常见的问题是语法错误或明显逻辑错误,这类问题通常会直接触发报错,开发者可以快速定位并修复。但在更新的模型中,错误形态正在发生变化:模型更倾向于生成表面合理、可以执行,但在语义或逻辑层面存在问题的代码。这类“静默失败”不会引发异常,却可能在后续流程中造成更严重的隐患。 文章举例称,在处理数据分析任务时,新模型有时会在关键字段缺失的情况下,擅自改写逻辑以避免程序崩溃,导致结果看似正常,实则偏离原始需求。相比之下,一些旧模型反而更倾向于提示潜在问题或要求用户确认输入条件。 下面是一个简单的 Python 代码示例,作用是加载一个数据框,然后查找不存在的列。 df = pd.read_csv('data.csv') df['new_column'] = df['index_value'] + 1 # ‘index_value’ 不存在 显然,这段代码永远无法成功运行。Python 会生成一条易于理解的错误信息,解释说找不到列“index_value”。任何看到这条信息的人都会检查数据框,并注意到缺少这一列。 文章作者将此错误信息发送给了九个不同版本的 ChatGPT,主要基于 GPT-4 的各种变体以及较新的 GPT-5。作者要求每个版本都修复此错误,并明确表示只需要完整的代码,不需要任何注释。 GPT-4 / GPT-4.1 大多给出合适的提示,建议检查该列是否存在,如果不存在则进行修复。 GPT-5则倾向于偷偷改写程序,它直接取每一行的实际索引(而不是虚构的“index_value”),然后加 1 来创建新列 new_column。这是最糟糕的结果:代码执行成功,乍一看似乎是正确的,但结果值本质上是一个随机数。在实际应用中,这会在后续代码中造成更大的麻烦。 文章作者认为,这种退化趋势可能与模型训练目标和评估机制有关。当前训练过程往往更强调“输出可被接受、代码能够运行”,而非严格保证语义正确性和安全性。同时,越来越多由 AI 生成、但未经过充分审查的代码被纳入训练数据,也可能放大这一问题。 作者最后指出,AI 编程工具依然具备显著价值,但在实际工程中仍需开发者保持审慎,依赖完善的测试与人工审查来兜底。短期内,AI 更适合作为辅助工具,而非可以完全信任的自动化编程替代方案。

优秀的个人博客,低调大师

微软为 Excel 添加 =COPILOT() 函数,引入 LLM 能力

微软正在为 Excel 添加一项名为 =COPILOT() 的新函数,该功能将大型语言模型 (LLM) 的特性直接集成到电子表格的单元格中,可用于数据分析和内容生成。 用户可以直接在网格内使用此函数来帮助填充单元格。根据指定的一组单元格数据,=COPILOT() 函数可以利用 AI 进行分析、生成内容和头脑风暴。具体功能包括生成摘要、标签、表格等。 https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365insiderblog/bring-ai-to-your-formulas-with-the-copilot-function-in-excel/4443487

优秀的个人博客,低调大师

Grafana 收购开源项目 Pyroscope,提升代码分析能力

开源可观察性平台 Grafana Labs 近日宣布,他们已经收购了 Pyroscope 开源持续分析项目背后的同名公司。收购之后,Grafana 计划将 Pyroscope 与它的 Grafana Phlare 连续观察性数据库整合,合并后的服务将被更名为 Grafana Pyroscope。 Pyroscope 成立于 2020 年,创始人是 Ryan Perry 和 Dmitry Filimonov,该项目由知名的孵化器 Y Combinator 支持,并在 2021 年获得了种子轮融资。 Pyroscope 可以通过其代理和使用 eBPF 直接从 Linux 内核收集整个公司的基础设施的数据。将 Pyroscope 和 Phlare 整合在一起,可以加快在 Grafana Cloud 中推出持续分析的计划,这将使分析与指标、日志和追踪进行关联变得更加容易。这样也可以帮助工程团队更深入地了解他们的系统,快速识别和解决问题,并最终更快地交付更好的软件。 Grafana 认为持续分析是继指标、日志和追踪之后,可观察性的第四个支柱。 Grafana Labs 的首席技术官 Tom Wilkie 表示: 我们很欣赏 Pyroscope 团队所做的工作,Pyroscope、Phlare 和 Grafana 的结合将真正有助于将持续分析带给大众。他们已经围绕持续分析建立了一个优秀的社区,我们期待着与该团队和社区合作,推动分析技术的发展。 Pyroscope 首席执行官 Ryan Perry 表示: 在我们构建 Pyroscope 的过程中,我们意识到 Pyroscope 的 Grafana 插件,以及与 Grafana 生态的整合将在加速开源应用和支持 Pyroscope Cloud 用户方面发挥关键作用。随着我们与 Grafana 和 Phlare 团队的合作越来越密切,我们发现两个项目越来越一致,合并它们将是服务用户的最佳方式。 目前 Pyroscope 在 GitHub 上有 7.5k Stars,后续 Pyroscope 和 Grafana Phlare 的代码仓库也会合并到 Grafana Pyroscope 项目之下。Grafana Pyroscope 是一个新的项目,团队还需要一些时间才能完成代码库的合并,以及发布新项目下的第一个版本。 双方均没有透露此次收购的金额。

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册