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ClickHouse CPU 100%的问题排查与优化

背景 最近我们收到用户反馈,Sentry Web 无法正常刷数据,过一会儿又好了。经过初步排查,发现问题根源在于 ClickHouse 的 CPU 使用率居高不下,甚至达到了 100%,导致系统性能瓶颈。以下是我们对问题的详细分析、解决过程以及后续优化的总结,希望对遇到类似问题的团队有所帮助。 问题现象 从用户的反馈来看,Sentry Web 数据无法及时刷新,表现为页面加载缓慢甚至无响应。通过监控仪表盘,我们注意到 ClickHouse 的 CPU 使用率异常高,长时间维持在 90%-100% 之间,且 24 小时内变化不明显(如下图所示)。 上图显示,CPU 使用率波动在 90%-100% 之间。更值得注意的是,即使在凌晨流量较低的预期的流量波动规律不符。通常情况下,凌晨流量减少时,CPU 使用率应该随之下降,但实际情况并非如此。这让我们初步判断,CPU 高负载可能与流量没有直接关系,而是由其他因素导致。 原因分析 为了找到 CPU 打满的根本原因,我们从多个维度展开了排查。 1. CPU 使用率趋势与流量无关的初步判断 通过观察 24 小时的 CPU 使用率趋势,我们发现其波动幅...

万字长文解答:除了问答,大模型还有什么用?

OSCHINA 编辑部【OSC有问必答】栏目,每周一会,聚焦开发者提出的实际问题,邀请行业专家、技术大咖或资深开发者进行深度剖析和解答,人话版呈现开发者们最关心的问题。 欢迎各位开发者说出你最关心的技术难题,也欢迎资深开发er、行业专家、学者大咖们自荐! 交流可添加微信:JunoHsu1122 本期我们聚焦的核心问题是:除了问答,大模型还有什么用? 大模型的对话功能几乎每隔一段时间就让大众惊艳一次,但是在复杂的业务场景中却常常“翻车”,导致开发者与企业既惊叹于大模型理解自然语言、生成代码或报告的效率,又深陷于其面对真实业务场景时暴露的局限性。这种矛盾折射出技术理想与产业现实之间的鸿沟。 但是方法总比困难多,智能体、模型微调、垂域大模型、大模型与现有技术栈融合等等,都是业界正在探索的解决方式。 OSCHINA 邀请邀请宾夕法尼亚州立大学博士田野做客【有问必答】,拆解大模型使用方法论,从不同行业场景下的大模型选择与使用原理,到智能体实践探讨,希望能为各位开发者找到更好的大模型使用方法。 本文的最后,田野博士页分享了对开发者个人技能树更新的建议。欢迎各位开发者留言分享你的大模型技术栈学习进度...

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