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PyTorch 1.4 发布：支持 Java 和分布式模型并行训练

1.4 还增加了新的实验性功能，其中包括基于 RPC 的分布式模型并行训练以及对 Java 的语言绑定。

2020-01-26

Uber 开源研究对话系统 Plato，用于开发和训练会话 AI

Plato 旨在构建、训练和部署会话 AI 代理，使数据科学家和业余爱好者能够从原型和演示系统中收集数据。

2019-07-17

机器学习基础：(Python)训练集测试集分割与交叉验证

在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后，我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中，这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。

2018-11-22

带你用4行代码训练RNN生成文本（附资源）

让我们来看看下面这个项目，它允许您用几行代码就能在任意文本数据集上轻松地训练出任意大小和复杂度的文本，这便是神奇的神经网络文本发生器。

2018-07-05

如何用 Python 和 gensim 调用中文词嵌入预训练模型？

回顾一下，利用词嵌入预训练模型，Spacy 可以做许多很酷的事情。

2018-06-13

【CVPR Oral】TensorFlow实现StarGAN代码全部开源，1天训练完

StarGAN 是去年 11 月由香港科技大学、新泽西大学和韩国大学等机构的研究人员提出的一个图像风格迁移模型，是一种可以在同一个模型中进行多个图像领域之间的风格转换的对抗生成方法。近日，有研究人员将 StarGAN 在 TensorFlow 上实现的全部代码开源，相关论文获 CVPR 2018 Oral。开源地址：https://github.com/taki0112/StarGAN-Tensorflow 作者：Junho Kim 看代码之前，我们先来回顾一下 StarGAN 的原始论文。 StarGAN 对抗生成网络实现多领域图像变换图像到图像转换（image-to-image translation）这个任务是指改变给定图像的某一方面，例如，将人的面部表情从微笑改变为皱眉。在引入生成对抗网络（GAN）之后，这项任务有了显着的改进，

2018-06-12

IBM 取得内存计算新突破，AI 训练能耗降低 80 倍

IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中，IBM 研究人员描述了这种新的 “混合精度内存计算” 方法。 IBM 关注传统计算体系结构的不同看法，在这种体系结构中，软件需要在单独的 CPU 和 RAM 单元之间进行数据传输。据 IBM 称，这种被称为 “冯·诺依曼” 的体系结构设计，为数据分析和机器学习应用制造了一个瓶颈，这些应用需要在处理单元和内存单元之间进行更大的数据传输。传输数据也是一个耗能的过程。应对这一挑战，IBM 给出的一种方法是模拟相变内存（PCM）芯片，该芯片目前还处于原型阶段，500 万个纳米级 PCM 器件组成 500×2000 交叉阵列。 PCM 的一个关键优势是

2018-04-22

使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本

使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本背景对象存储服务OSS 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，以下简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务

2018-04-11

问答Goodfellow：没有样例能不能训练机器学习算法？

2014年，Ian Goodfellow提出了生成式对抗网络（GAN），可以在无人监督的情况下自行训练，还能对过去的错误和不足进行分析，从而改进效果。

2017-12-31

阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？

NIPS 2017阿里巴巴展台-阿里巴巴iDST院长金榕在做演讲这篇介绍深度模型训练GPU显存优化的论文《TrainingDeeper Models by GPU Memory Optimization

2017-12-10

如何训练深度神经网络？老司机的 15 点建议

在深度学习领域，为了高效训练深度神经网络，有些实践方法被过来人强烈推荐。

2017-07-31

MIT开发新型神经网络训练技术，打开AI决策黑箱

神经网络是一种模仿生物神经网络（如大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，它能在训练数据的过程中寻找模式以对数据进行预测和分类。

2017-07-31

OpenShell如何约束AI Agent沙箱

OpenShell 是 NVIDIA/OpenShell 仓库里的开源运行时，定位是 safe, private runtime for autonomous AI agents，核心入口是 CLI、本地 gateway、sandbox policy 和多语言 SDK。

2026-09-30

Agent 也需要“身份证”

在最近的交流中，看到过一个现象：一个员工只有一个 API Key，它代表一个 Agent？真不一定，可能是好几个 Agent 都使用的这个 Key；而有时候一个 Key 还会被多个人共用。

2026-09-17

Agent 上线之后，谁来负责它

在前面的几篇文章中，我写过一些与“川序” AI Agent 管理平台相关的理念以及数据库 AI 原生能力的几篇文章，内容比较零碎。

2026-09-17

ooderAgent：什么才算「真 Agent」

「Agent」在学术上是有精确定义的，而且条件相当苛刻。把四个权威来源放在一起，边界就清楚了。

2026-09-12

Agent Skills 多平台应用实战

每个平台都能做AI，但彼此割裂。同一个“会议纪要”流程，在Claude里写一遍提示词，在Dify里搭一遍工作流，在n8n里再配一遍节点。重复建设、标准不一、维护困难。

2026-09-10

77%的企业Agent正在失控？

一个 CIO 朋友讲过真事：他们上线了一个处理退换货的 AI 客服代理。两周后，代理把「30 天无理由」改成了「酌情处理」。客户投诉涌进来，团队才发现——代理一直在替公司做政策决策。

2026-09-09

这个agent skill ,夯爆了

想把一段故事变成视频，最劝退的不是写脚本，是后面那一串事：找画师、对嘴型、配乐、剪节奏。每一样都得另外花力气。

2026-09-08

Agent Memory工具开发团队排行

2025年全球AI Agent记忆基础设施市场规模约12亿美元，预计2034年达189亿美元，年复合增长率62.0%。

2026-09-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。