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就想写个爬虫，我到底要学多少东西啊？

当今大数据的时代，网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段。但要学习好爬虫并没有那么简单。

2020-02-29

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇）

前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇，没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下。今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸，给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧。

2019-04-26

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇）

扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后，现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前，在这里介绍四种小技巧，可以方便我们操纵和调试爬虫。

2019-04-13

Python爬虫入门教程 1-100 CentOS环境安装

Python爬虫，如何快速的学会Python爬虫，是你最期待的事情，可是这个事情应该没有想象中的那么容易，况且你的编程底子还不一定好，这套课程，没有你想要的Python基础，没有变量，循环，数组等基础知识

2019-04-08

爬虫老崩溃咋整？retrying模块了解一下！

retrying模块的学习我们在写爬虫的过程中，经常遇到爬取失败的情况，这个时候我们一般会通过try块去进行重试，但是每次都写那么一堆try块，真的是太麻烦，所以今天就来说一个比较pythonic的模块

2019-03-19

想把python爬虫了解透彻吗？一起盘它 ! !

原理传统的爬虫程序从初始web页面的一个或多个url开始，并获取初始web页面的url。在抓取web页面的过程中，它不断地从当前页面中提取新的url并将其放入队列中，直到满足系统的某些停止条件。

2019-01-29

浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现

理解以上的网页结构设计之后现在正式的引入网络爬虫中的深度优先算法。上图是一个二叉树结构通过对这个二叉树的遍历来类比抓取网页加深对爬虫策略的理解。

2018-11-05

怎样借助Python爬虫给宝宝起个好名字

chinese-name-score/main/scripts/unique_file_lines.py 设定词典文件，对词典中的名字去重和去空白行/chinese-name-score/main/sys_config.py 程序的系统配置

2018-07-23

Python爬虫之多线程下载程序类电子书

其页面如下：那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢？答案是yes.

2018-06-05

8个最高效的Python爬虫框架，你用过几个？

小编收集了一些较为高效的Python爬虫框架。分享给大家。 1.Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

2018-05-30

Python-入门的第一个爬虫例子

前言：此文为大家入门爬虫来做一次简单的例子，让大家更直观的来了解爬虫。本次我们利用 Requests 和正则表达式来抓取豆瓣电影的相关内容。

2018-05-11

Scrapy爬虫（4）爬取豆瓣电影Top250图片

在用Python的urllib和BeautifulSoup写过了很多爬虫之后，本人决定尝试著名的Python爬虫框架——Scrapy.

2018-03-13

小白爬虫第一篇——抓取淘宝文胸数据

小白爬虫系列的文章，顾名思义都是写给小白的，每一篇都是楼主都会选择一个网站进行实战，因为楼主觉得爬虫是一个力气活，只有在实战中才能提高战力啊。

2018-03-13

解析神器Xpath： 1. 什么是Xpath XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。 XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言。 2. Xpath解析网页的流程首先通过Requests库获取网页数据通过网页解析，得到想要的数据或者新的链接网页解析可以通过Xpath或者其它解析工具进行，Xpath在是一个非常好用的网页解析工具 3. 常用的网页解析正则表达式使用比较困难，学习成本较高 BeautifulSoup性能较慢，相对于Xpath较难，在某些特定场景下有用 Xpath使用简单，速度快（Xpath是lxml里面的一种），是抓取数据最好的选择 Xpath的使用： 1. 使用Xpath解析网页数据的步骤从lxml导入etree 解析数据，返回xml结构使用.xpath()寻找和定位数据 import requests from lxml import etree url="https://book.douban.com/subject/27147922/comments/" r=requests.get(url).text ##html数据，使用requests获取 ##print (r)| s = etree.HTML(r) #解析html数据 print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul[1]/li[1]/div[2]/p'))#使用.xpath() [<Element p at 0x1d992e8b808>] print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul[1]/li[1]/div[2]/p/text()'))## 获取文本，加上 /text() ['最喜欢《姐妹》这一篇：女性之间有一种镜像的关系，通过对方可以看到自己，看到自己深处的处境。'] 2. 获取Xpath的方法第一种方法：从浏览器直接复制首先在浏览器上定位到需要爬取的数据右键，点击“检查”，在“Elements”下找到定位到所需数据右键——Copy——Copy Xpath，即可完成Xpath的复制第二种方法：手写Xpath 获取文本内容用 text() 获取注释用 comment() 获取其它任何属性用@xx，如： src value 想要获取某个标签下所有的文本（包括子标签下的文本），使用string 如”< p>123< a>来获取我啊< /a>< /p>”，这边如果想要得到的文本为”123来获取我啊”，则需要使用string starts-with 匹配字符串前面相等 contains 匹配任何位置相等 #手写Xpath import requests from lxml import etree url = 'https://book.douban.com/subject/1084336/comments/' r = requests.get(url).text s = etree.HTML(r) print(s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')[0]) 十几岁的时候渴慕着小王子，一天之间可以看四十四次日落。是在多久之后才明白，看四十四次日落的小王子，他有多么难过。实战环节使用Xpath爬取豆瓣图书《小王子》短评网页 import requests from lxml import etree url = 'https://book.douban.com/subject/1084336/comments/' r = requests.get(url).text s = etree.HTML(r) #从浏览器复制第一条评论的Xpath print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li[1]/div[2]/p/text()')) #从浏览器复制第二条评论的Xpath print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li[2]/div[2]/p/text()')) #从浏览器复制第三条评论的Xpath print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li[3]/div[2]/p/text()')) #掌握规律，删除li[]的括号，获取全部短评 #print(s.xpath('//*[@id="comments"]/ul/li/div[2]/p/text()')) #手写Xpath获取全部短评 #print(s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')) ['十几岁的时候渴慕着小王子，一天之间可以看四十四次日落。是在多久之后才明白，看四十四次日落的小王子，他有多么难过。'] ['读了好多年，终于读完了，但是实在共鸣不起来，虽然知道那些道理，但真的觉得没什么了不起啊，是我还太幼稚吗？'] ['我早该猜到，在她那可笑的伎俩后面是缱绻柔情啊。花朵是如此的天真无邪，可是，我毕竟太年轻了，不知该如何去爱她。'] 通过对比可以发现从浏览器复制的Xpath中，“li[]”括号中的数字代表对应的第几条评论，直接删除括号，即可获取全部短评对于结构清晰的html网页，可以直接手写Xpath，更加简洁且高效对于结构复杂的html网页，可以通过浏览器复制的方式获取Xpath

2018-02-21

Python网络爬虫之爬取糗事百科案例

项目说明使用Python写网络爬虫之糗事百科示例使用工具 Python2.7.X、pycharm 使用方法在pycharm中创建一个ceshi.py文件，撰写代码，运行代码，查看运行结果操作原理

2018-01-16

转] Python 爬虫的工具列表附Github代码下载链接

网络爬虫框架功能齐全的爬虫 grab–网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。 scrapy–网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。

2017-11-20

Python 爬虫的会话管理：从 Cookie 维持到登录态复用

HTTP 本身是无状态的。服务器识别“同一个人”靠的是客户端每次请求携带的 Cookie，而服务器在响应中通过 Set-Cookie 下发新的 Cookie。登录过程的本质是：客户端提交凭证 → 服务器验证通过 → 下发一个标识会话的 Cookie（通常是 sessionid 或类似名称）→ 客户端后续请求自动携带该 Cookie → 服务器据此返回受保护内容。

2026-10-23

Python 异步并发爬虫报错 “Cannot assign requested address” 排查与解决

最近在重构一个数据采集系统，使用 asyncio + aiohttp 将并发量拉到了 500。刚开始跑得很顺畅，但运行大概十几分钟后，控制台开始疯狂报错：

2026-10-20

Python 异步爬虫进阶：用 httpx + asyncio 把速度提升 10 倍

而这段时间里，CPU 基本处于空闲状态——它在等网络 I/O。异步的价值就在于：在等待某个请求返回时，去发起下一个请求。

2026-10-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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