8个最高效的Python爬虫框架，你用过几个？

2018-05-30 762

小编收集了一些较为高效的Python爬虫框架。分享给大家。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

项目地址：https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

项目地址：https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

项目地址：h

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有趣的一行 Python 代码

Python 这门语言非常的有趣，不仅可以做高大上的人工智能、大数据、机器学习。还可以用来做 Web、爬虫。还有其它很多的应用。今天我就给大家展示下一行 Python 代码都可以做些什么。一行打印迷宫 print(''.join(__import__('random').choice('\u2571\u2572') for i in range(50*24))) 【Python那些事】补充，上述代码若无法打印迷宫，可以用下面的代码实现： print(''.join(__import__('random').choice('/\\') for i in range(50*24))) 一行打印桃心这个程序在之前有分享过，非常的经典。 print('\n'.join([''.join([('AndyLove'[(x-y)%8]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])) 一行输出九九乘法表 p...

2018-05-30

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又是一年n度的找房高峰期，各种租赁信息眼花缭乱，如何快速、高效的找到靠谱的房子呢？不堪忍受各个租房网站缭乱的信息，一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目，聚合了来自豆瓣，链家，58 同城等上百个城市的租房信息，统一集中搜索感兴趣的租房信息，还突破了部分网站鸡肋的搜索功能。通过这个“秘密武器”，这位技术咖已经使用该爬虫找到合适的住所。不仅如此，还很无私地整理了项目代码，并放上了Github。 Github链接： https://github.com/kezhenxu94/house-renting 接下来，跟着文摘菌一起来看看这波酷炫的操作。环境部署 Python版本：Python 2 || Python 3 爬虫框架：Scrapy 操作系统：Mac || Linux || Windows 服务引擎：Docker 获取源码 $

2018-05-30

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。