如何租到靠谱的房子?Scrapy爬虫帮你一网打尽各平台租房信息!
又是一年n度的找房高峰期,各种租赁信息眼花缭乱,如何快速、高效的找到靠谱的房子呢?
不堪忍受各个租房网站缭乱的信息,一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目,聚合了来自豆瓣,链家,58 同城等上百个城市的租房信息,统一集中搜索感兴趣的租房信息,还突破了部分网站鸡肋的搜索功能。
通过这个“秘密武器”,这位技术咖已经使用该爬虫找到合适的住所。
不仅如此,还很无私地整理了项目代码,并放上了Github。
Github链接:
https://github.com/kezhenxu94/house-renting
接下来,跟着文摘菌一起来看看这波酷炫的操作。
环境部署
Python版本:Python 2 || Python 3
爬虫框架:Scrapy
操作系统:Mac || Linux || Windows
服务引擎:Docker
获取源码
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8个最高效的Python爬虫框架,你用过几个?
小编收集了一些较为高效的Python爬虫框架。分享给大家。 1.Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。 项目地址:https://scrapy.org/ 2.PySpider pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。 项目地址:https://github.com/binux/pyspider 3.Crawley Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。 项目地址:h
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