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企业向云端迁移 这13大挑战一定要清楚

随着企业越来越意识到云计算在效率和盈利能力方面的多重优势,云技术的使用不断上升。根据IDG发布的企业2016年云计算执行摘要,无论是私有的,公有的,混合的还是各种云计算模式的混合,目前至少70%的美国企业正在使用云计算。预计这一数字将进一步扩大,56%的受访企业表示正在努力将更多的IT业务转移到云端。 成功迁移到云端的企业列出的主要优势包括提高效率,易于访问,简化管理,以及整体降低成本。但是,在获得云技术的好处之前,企业首先必须成功迁移业务,这一过程往往充满着各种各样的挑战,从规划不足到过时的技术等等。 以下为“福布斯”技术委员会的13名成员讨论了将业务转移到云端时业务可能遇到的一些最大的挑战。 1.万事开头难 除非你正在转向像Heroku这样的平台服务,否则第一次很容易出错。像AWS,Azure和Google Cloud这样的基础架构即服务(IaaS)可以被认为像乐高玩具:有很多不同的部分和大量的组装方式。如果可以,使用平台即服务(PaaS);他们使用规定的实例,如果你缺乏专业知识,这将对你大有帮助。——Russell Smith, Rainforest QA 2.人与流程 在涉及云采购方面,最大的挑战不在于技术,而是人员和流程必须改变和适应。这需要时间,限制了云采用的有效性。年轻的公司和拥有技术创新测试中心的公司将使这一转变更容易。大型企业在全面采用云计算的过程中将会有很长的一段时间。——Tyler Shields, Signal Sciences 3.具有明确的战略和业务目标 迁移到云端有很多原因:敏捷性,灵活性,性能,成本,数字化转型等。业务目标必须要求云计算策略本身就很复杂。我们每天与公司合作,与云迁移较汁儿,而且往往是因为缺乏明确的战略。——Grant Kirkwood, Unitas Global 4.排除心理障碍 云将比我的内部数据中心更安全吗?我的云提供商能否维护我的正常运行时间标准?他们的技术支持能否快速解决我的问题?答案是在2017年与主流云提供商打交道时,所有这些问题,你期望的答案一定是“是的”。当迁移到云端时,我在2010年也有同样的恐惧。通过将我们的系统迁移到云提供商,我将托管费用降低了75%。 - Tim Maliyil,AlertBoot 5.时间,成本和安全 时间,成本和安全是最常见的挑战。移动数据是一个缓慢的过程,因为它需要大量的带宽和工时。还有安全疑虑,企业往往宁愿将数据保留在本地服务器上,克服这些担忧是最大的挑战。与现在的公司相比,管理服务已经足够强大,可以提供具有成本效益的服务。——Ivailo Nikolov,SiteGround 6.不要被洗脑 云迁移,不要被洗脑,做出自己的选择至关重要。如果你被忽悠了,你可能会选择把更多的东西放在云中,无法满足有效地管理,或者你将错误的工作负载匹配到错误的提供者。所以,做好适当的计划以匹配工作量并按优先级顺序进行迁移,很重要。——Mike Fuhrman, Peak 10 7.改变管理 与任何大型IT项目一样,最大的挑战往往是管理变革。需要确保通过更改帮助你的企业,整个迁移过程中获得的要求是真实的,并且他们在整个业务中具有可行的结果。——Michael Ringman, TELUS International 8.可靠的技术基础设施 随着业务越来越依赖于云计算,其工作空间的技术基础设施至关重要。在评估新的软件/存储方法之前,应考虑他们的基础设施是否达标。是否可以访问多个可靠的ISP?是否有必要的冗余来防止中断?它是否承担必要的移动覆盖?——Arie Barendrecht, WiredScore 9.准确估算成本 迁移到云端的许多公司做得很差,尤其是服务成本。每个人都看到每个服务单位,但不能在一个月或一年的时间内正确地增加。当任务开始迁移到云端时,请从内部使用的服务开始,而不是最常用的服务。——Steven Job, Constellix 10.修改云服务架构 问题出现在迁移团队想重新构建整个基础设施以完全适应提供的云服务时,或者当团队不想进行单一更改时。利用云服务或规模/成本节约是有益的,但如果重写造成了破坏,则不利。首先,尽快进入云端,然后随着时间的推移开始修改架构。——Robert Smith, Infofree.com 11.认为云是万能的 将安全状况转变为云环境的主要挑战之一就是企业不能假定云提供商将处理所有安全方面的问题。迁移到云端时,企业应该获得第三方报告,如SOC 2,这证明了云的安全性。这些报告还规定了公司应该采取的措施。 ——David Lefever, The Mako Group 12.确定是否租赁或拥有 随着公司从使用基于云计算的离线存储和检索转变为全面的基于云的处理,他们需要考虑到,在整个服务期内,每单位的完全租赁价格可能会很高。你想要的访问速度越快,你的支付就越多,请明智决策——John Derham, IQ Medi 13.将遗留系统与云应用程序连接起来 大多数现行系统,特别是日志系统(企业运营的重要组成部分)并非做好了准备。最大的挑战是将旧系统与更新的基于云的业务应用程序相连接。对于你的短期到中期计划,可以在混合环境中运行的解决方案至关重要,以及可以支持公司迁移到云端的供应商的服务。——Rick Costanzo, Kodak Alaris 本文作者:陈毅东译 来源:51CTO

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安防行业:从自动化向智动化过渡

中国央行研究局首席经济学家马骏等专家的工作论文《2016年中国宏观经济预测》中预测,今年GDP增速预计为6.9%,明年预计为6.8%,宏观经济面临不少下行压力,企业利润增速低迷,过剩产能仍有待消化,出口需求疲软,银行不良贷款率呈上升趋势等等。 虽然全球经济收敛已经是一个不争的事实,但对安防行业而言,也并不是完全没有“好声音”。一方面从总体上看,房地产和土地出让收入企稳回升,对于以房地产市场为主的传统安防而言将会是积极的推进因素;另一方面经济学家分析,同款同价的全新O2O商业模式的兴起正在消弱电商竞争力,加上国外品牌进入中国各大商场,实体商业的竞争力将逐步增强,零售行业将得到快速的发展。 从2015年安防上市企业的最新财报分析得知,品牌集中度逐步扩大,洗牌仍将持续。但随着安防行业从数字化进入到数据化时代后,大安防概念逐渐成熟,网络化与高清化的竞争将逐渐被智能化所代替。人工读图时代已经走到末端,真正贴切行业用户的业务实际运用的产品将能得到用户的认可,机器读图与智能视觉正成为计算机视觉新的发展领域。 随着神经网络、专门的机器视觉硬件等技术的持续普及,机器视觉和人类视觉之间的鸿沟正在快速缩小。目前计算机视觉已经在工业、农业、国防、军工、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,深入我们生产、生活的方方面面。由此可知人工智能并不属于空谈,计算机视觉作为工业自动化系统中的重要组成部分,在制造业强调“全面提升自动化”的今天,迎来了蓬勃发展的最佳时代。 视频监控以视频图像采集为核心,作为物联网时代的重要感知单位,在计算机视觉领域有先天的优势,在为用户提供超越人类视觉的高精度、高速度、高稳定性的图像感受上,在2015年中已经看到不少的安防企业迈出了步伐。2016年,中国“智”造将再度掀起新的浪潮,智能安防、智动化必然成为行业发展的主流趋势。 本文转自d1net(转载)

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倚天剑术23—如何向多个服务器同时上传文件

同学们运维经常会遇到批量需求场景。比如需要给上百台服务器升级或者安装软件,这种工作前提条件就是先把升级包或者软件包上传到对应的上百台服务器上。这种上百次的重复上传工作既繁重,又没有技术含量,除了有助于锻炼意志,基本就是浪费青春。怎么办?拔出倚天剑,让你几分钟完成上百台服务器的文件上传。

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deepwork 向真正企业 AI 前进,插件广场(内置工具、OpenAPI、HTTP、MCP……)

从 openclaw 开始,公司老板们经历了一场又一场的热潮,deepchat 也跟随升级为 deepwork,开始探索企业数字员工助手 本次更新: MCP与工具升级为插件 插件广场内置大量内置工具,覆盖编程、搜索、翻译、数据等,还可不断新增。 新增多种类型自建插件,MCP、OpenAPI、HTTP、集成等重复利用现有系统能力。 企业 AI 工作台计划 ★智能工作台:集成 sandbox、shell、code、mcp、skill 的强大智能体,可以理解为企业可控的云 workbuddy 插件与 skill 编排为技能包,不但skill渐进式发现,工具也能渐进式发现 增加常用工具 多智能体 数据库接入

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黄仁勋向 Andrej Karpathy 赠送首台 DGX Station GB300

英伟达在日前的 GTC 大会上推出了 AI 超算工作站 DGX Station GB300 升级版,而第一台产品就被黄仁勋赠送给了知名独立 AI 开发者 Andrej Karpathy。 Andrej Karpathy 在社交平台感谢了英伟达,称本月 6 日他的工作室就收到了这款产品,是戴尔生产的 Dell Pro Max with GB300,也就是 DGX Station GB300 的厂商版。 DGX Station GB300 可以看作英伟达推出的 AI 超算工作站版(去年推出的是 GB200 版),之前卖的 DGX Spark 则是 AI 超算的个人版,但前者的规格和性能远高于后者,配置非常豪华,价格也会高得多。 DGX Station GB300 采用与数据中心相同的 NVIDIA GB300 超级芯片架构,并将其集成到桌面系统中。该系统配备 748GB 的统一内存,可提供高达 20 petaflops 的 FP4 性能,支持 1 万亿参数的 AI 模型。

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全球每日超 4000 万人向 ChatGPT 寻求医疗建议

OpenAI最新发布的一份数据报告显示,ChatGPT 已成为全球数千万用户获取健康咨询的重要渠道,日均访问量突破4000万人次。 报告指出,这一趋势在非临床任务中尤为显著。每周有约160万至190万条用户消息集中在健康保险领域,包括保险计划对比、账单理赔咨询及资格审核等。用户并非单纯将其作为诊断工具,更多是利用 AI 来整理复杂的医学术语、解释保险条款以及准备相关的行政文档。 有趣的是,AI 的使用在传统医疗服务“空窗期”表现得更为活跃。统计显示,约70% 的健康相关互动发生在诊所标准营业时间之外,满足了用户在夜间和周末的即时需求。此外,在医疗资源匮乏的“医院沙漠”地区,AI 工具的活跃度显著更高,成为弥补偏远地区医疗资源不均的补充手段。 与此同时,专业医护群体对 AI 的接受度也在快速攀升。数据显示,2024年已有66% 的美国医生在工作中使用 AI,近半数护士也会每周借助 AI 处理文档和工作流支持。 为了进一步提升 AI 在医疗领域的专业性和安全性,OpenAI 还发布了名为HealthBench的新基准测试,旨在从紧急护理、全球健康等多个维度评估 AI 系统的可靠性。

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谷歌就 34 亿美元广告科技罚款向欧盟提交整改方案

谷歌母公司Alphabet已向欧盟委员会提交整改措施,以回应此前因广告技术业务被裁定滥用市场支配地位而遭罚29.5亿欧元(约34亿美元)。 公司未提出出售业务的结构性方案,而是希望以运营调整满足监管要求,避免对大量依赖其工具的欧洲出版商和广告主造成冲击。 谷歌表示,已递交多项变更计划,包括允许出版商在Ad Manager平台上为不同竞价方设定差异化底价,并提高谷歌广告工具与其他供应商产品的互通性,以增强选择空间和竞争力度。公司称,将继续与欧盟保持沟通,为欧洲及全球客户提供稳定一致的解决方案。 这笔罚款是欧盟历史上第二大的反垄断处罚,谷歌过去也因搜索和安卓系统等业务遭遇多项巨额罚款。欧盟方面认为,谷歌在展示类广告链条中存在“自我偏好”,在广告买方和卖方两端均占据关键环节,导致与竞争者和出版商之间出现利益冲突。 欧委会要求谷歌停止偏好自家服务的做法,并采取措施缓解广告技术供应链中的利益冲突。监管机构确认已收到谷歌提交的方案,正分析其是否能有效终止不当行为。欧盟竞争执法负责人此前亦指出,若无结构性调整,部分问题可能难以彻底解决,但谷歌仍应获得提出替代方案的空间。 谷歌在美国也面临广告技术业务的法律诉讼,最终整改结果尚待法院裁决。

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兼容力向新 | deepin 25 如意玲珑:兼容“新”篇,处处生根!

在 Linux 生态建设进程中,软件包管理的兼容性与分发效率一直是亟待突破的关键难题。deepin 深耕 Linux 技术领域多年,推出如意玲珑(Linyaps)—— 这一基于开放原子开源基金会孵化的独立包管理工具集。它以“跨发行版兼容、沙盒安全、极简依赖” 为核心,重新定义 Linux 应用分发规则,致力于为开发者和用户打造更高效、稳定、安全的软件分发体验。 本文,我们将与大家深入探讨传统包管理的历史性难题,并详细解读如意玲珑的核心技术架构、生态适配成果以及使用指南。 破解传统包管理的历史性难题 长期以来,Linux 软件包管理在兼容性、安全性和依赖管理方面面临深刻挑战。深入分析,这些挑战主要体现为三大核心困局: 跨发行版壁垒森严:Debian 系(deb)与 Red Hat 系(rpm)包格式分裂,导致开发者需为不同发行版重复打包。 依赖地狱久治不愈:系统级库文件的全局共享机制(如 Qt 5.12 与 5.15 版本冲突),极易引发 “牵一发而动全身” 的兼容性问题。 安全隔离机制缺失:传统包管理允许应用直接访问系统资源,恶意软件可通过篡改/usr/lib等目录获取权限。 面对这些根深蒂固的难题,技术革新势在必行。deepin 团队正是基于对解决这些痛点的深刻洞察,早在 2017 年便启动了玲珑项目的研发。项目初期基于 Flatpak 探索应用隔离方案,2020 年通过引入沙箱/容器技术取得核心突破。 经过持续迭代,如意玲珑 (Linyaps) 最终随 deepin 23 预览版在 2022 年正式落地,并于2023 年正式捐赠给开放原子开源基金会,成为国产开源生态的重要基础设施,旨在通过“一个架构,一次构建”的技术理念,打破传统包管理架构的生态壁垒。 重新定义应用分发规则 核心技术架构:打造安全、独立的运行沙箱 如意玲珑的核心技术在于巧妙运用 User Namespace 与 CGroup,构建了一个应用运行沙箱,实现了应用与操作系统核心的彻底解耦。这一架构设计通过以下关键机制运作: 自包含打包:应用及其依赖(如 Qt、OpenSSL)统一封装至玲珑包,避免对系统库的依赖; 分层文件系统:只读层存储应用二进制与依赖库,可写层记录用户配置,保障系统稳定性。 四大核心价值:重塑开发与使用体验 基于上述创新架构,如意玲珑为整个软件生态链带来了显著的四大核心价值。 跨发行版兼容:一次构建,全平台运行 如意玲珑通过抽象统一的运行时环境(如org.deepin.Runtime/23.0.1),使玲珑包可在deepin、统信 UOS、Ubuntu、Debian、openEuler、OpenKylin 等主流 Linux 发行版上直接运行,极大提升了应用分发的效率。 彻底终结依赖冲突:沙箱化隔离的“独立王国” 每个玲珑应用拥有独立的运行环境,与系统及其他应用完全隔离。实测显示,这种机制可以终结令人头疼的依赖冲突问题(例如,依赖 Qt 5.12 的应用 A 和依赖 Qt 5.15 的应用 B 可以在同一台机器上安装并正常运行)。 极简安全防护:从被动防御到主动隔离 沙箱机制严格限制了应用的权限边界。应用程序仅能访问其沙箱内部的资源,禁止直接操作 /etc、/usr 等关键系统目录。 开发者友好:全链路工具链赋能效率革命 为了显著降低开发者的适配门槛并提升效率,如意玲珑提供了完备的工具链支持。在构建工具方面,支持将常见的 AppImage、deb 等格式一键转制为玲珑包,提供ll-builder命令行工具与图形化构建界面。在调试支持方面,支持开发者在容器内直接编译源码。 从技术突破到规模化落地 如意玲珑的技术价值正通过广泛的生态适配转化为实际影响力,其落地成果覆盖了操作系统、应用软件与硬件平台三大关键领域。 广泛兼容主流发行版生态 在操作系统层面,如意玲珑展现出强大的跨平台兼容能力: 国产系统:deepin 25、deepin 23 已默认集成如意玲珑,成为其原生体验的一部分。同时,UOS 1070、openEuler 23.09、AnolisOS 8、openKylin 2.0也已适配玲珑,提供独立仓库支持手动添加; 国际发行版:如意玲珑对国际主流 Linux 发行版的支持同样完善,Ubuntu 24.04、Debian 12、Fedora 41/42已适配完成,同样提供独立仓库,支持手动添加。 繁荣的应用生态构建 应用生态建设是如意玲珑的核心目标之一,目前已取得显著成效: 官方应用覆盖: 深度整合了办公、开发、娱乐等高频使用场景,已完成超过 5000+ 款流行应用的玲珑包化,其中包括微信、QQ等常用应用; 开源项目验证: 如意玲珑的技术能力在复杂项目上也得到验证。目前已成功编译了 OpenTenBase、PostgreSQL 等数据库源代码,充分证明了其容器内的完整构建能力。 全架构硬件无差别支持 为确保广泛的硬件兼容性,如意玲珑实现了底层架构的普适支持: CPU 架构: 支持 AMD64、ARM64 以及 LoongArch 架构,适配过程无需重新编译; 显卡适配: 已兼容适配了包括 NVIDIA 及格兰菲在内的部分主流显卡型号。 立即体验 无论您是普通用户还是开发者,都可以轻松体验如意玲珑带来的跨发行版应用便利。 用户获取玲珑应用 deepin 用户开箱即用: 如果您使用的是 deepin 25 或 deepin 23,系统已默认集成支持。您只需打开应用商店,搜索“玲珑”或直接查找所需应用名称,即可像安装普通应用一样下载和安装玲珑应用。 其他发行版用户轻松接入: 对于 Ubuntu、Debian、openKylin 等其他发行版的用户,只需访问如意玲珑官网(https://linyaps.org.cn/),查找获取对应版本的安装包与仓库配置指南。完成简单配置后,可从玲珑应用商店(https://store.linyaps.org.cn)安装您说需要的应用。 开发者快速入门指南 开发者朋友们可以访问“如意玲珑官网-文档中心”(https://linyaps.org.cn/guide/start/whatis.html)来获取一站式文档支持,这里提供了全面详尽的文档,涵盖玲珑构建工具 (ll-builder)、包管理工具、包格式转换工具等核心组件的使用说明、最佳实践和配置细节。此外,文档中心还提供相关的教程和课程,帮助您快速掌握从应用打包、沙箱调试到分发的全流程技能。 无论是开发者追求高效分发,还是用户期待稳定兼容,如意玲珑正在以“连接器”的角色,重塑着 Linux 应用生态的底层逻辑。我们期待未来有更多开发者和用户加入这一生态,共同塑造 Linux 软件分发的未来格局!欢迎随时在deepin 社区论坛与我们交流,或扫描下方二维码加入如意玲珑交流群,参与项目讨论。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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