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Python搭建新冠肺炎预测模型全解读

新冠病毒疫后复工成为当务之急，然而病毒尚未消散，风险权衡面临不确定因素，如果可以准确预测未来的疫情走势，将会为复工计划的制定提供有效辅助。

2020-02-19

大数据预测：2020年将带来什么

每到岁末年初，行业专家就会对未来一年的技术发展进行预测，而如今，一切始于大数据问题最关键的方面：数据本身。不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗?

2020-02-04

2020年云计算和容器的发展预测

数据将保留在本地，计算将被爆发到云中，特别是对于高峰需求和不可预测的工作负载。提供实现这一目标的最佳方法的技术将推动混合云的兴起。

2020-01-16

2020年网络安全行业趋势预测

虽然Spoiler也依赖于预测执行技术，现有封杀Spectre漏洞的解决方案对它却无能为力。无论是对英特尔还是其客户来说，Spoiler的存在都不是个好消息。

2020-01-05

2020年的云计算发展趋势预测

在新的一年即将到来之际，行业专家对2020年的云计算发展趋势进行了预测。那么，云计算技术在2020年可能会在哪个市场受到欢迎?多云技术能否得到更多的应用?

2019-12-17

HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章，整理了一下分享给给大家，文章已做部分修改！朴素贝叶斯分类时，最好取对数变相乘为相加，防止预测结果溢出。

2019-07-21

遵循因果性的可解释AI预测

这就是你想要的预测！”。这是一种典型的基于统计学方法的数据预测过程，通常使用线性拟合，高次曲线拟合等方法来做数据的预测。这类预测方法仅凭手头的数据，完全不需要考虑数据背后的业务逻辑。

2019-06-24

2019年深度学习的十大预测

2018年即将结束，现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾：关于2017年预测和回顾。

2019-01-25

【数据预处理】使用深度学习预测未来销量

比如，在这堆数据中，CoorChice 希望通过机器学习训练一个模型，能够用于预测未来一定条件下的某种类型的面包所能达到的交易量是多少。

2018-10-27

2017年五大物联网安全预测

于是，我预测了今年针对网络安全可能会产生实际影响的一些变化，它们是：电子邮件安全性提升使用Pretty Good Privacy(PGP)，S/MIME或类似的身份验证和加密标准的电子邮件安全措施可能在被忽视数十年后终于可以看到大规模部署

2018-04-18

语音助手未来发展的五大预测

语音分析创业公司VoiceLabs发布的《2017语音报告》对微软、三星、谷歌和亚马逊等公司在未来的语音助手大战中的表现进行了预测。

2018-04-15

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。

2018-02-01

针对2016年大数据发展形势的预测

IDC公司预测称，到2020年将有半数商业分析软件包含以认知计算功能为基础的规范性分析能力。

2017-08-15

4月18日，目前存储产品的价格上涨持续已经接近一年，而且这种完全出自于市场行为的状况依然没有要停歇的势头。Garter最新的一份报告中称，他们认为想要等到存储设备降价只能到2019年了。 Garter方面表示，他们就掌握的资料进行了分析，整体来看供应商在2017和2018年的产出量依然难以满足市场需求，而2019年薪的供应商加入则有可能会解决这一问题，也就是紫光的长江存储器项目被予以了厚望。报告显示，除了只能手机和PC以外，物联网设备、自动驾驶等都对存储芯片有着巨大的需求，缺口也很大。而部分存储芯片可能会在今年年底时涨势有所下滑，但是前提是价格已经涨到一定程度。所以对于有刚需的朋友来讲这并不是一个好消息，能早入手就入手吧，要不然可能真的要错过等两年了。作者：佚名来源：51CTO

2017-08-08

2015年5个大数据技术预测

在短短几年里，大数据技术从炒作的概念变为新数字时代的核心破坏者。2014年，公司里越来越多的大数据举措从测试步入生产。2015年，大数据将在企业里进一步推进，使用更多的用例（特别是实时用例），Hadoop分布式专家MapR的联合创始人兼CEO John Schroeder说。 Schroeder说：“今年，机构将覆盖之前的初次批量实现，进行大数据实时部署。现有的行业领导者和那些后起之秀已经付出了巨大努力，它们通过将新的大数据平台合并到‘动态’数据分析中来影响业务，这些实现将驱动行业的发展。” Schroeder说五大发展将会主导2015。 1.数据敏捷性成为焦点对于许多需求来说，遗留的数据库和数据仓库的处理过程过于缓慢和僵化，因此数据敏捷性是大数据技术发展的驱动力之一。在2015年，Schroeder认为，随着机构将他们的注意力从捕获和管理数据转换到使用它们，数据敏捷性将会更加集中。他说：“遗留的数据库和数据仓库如此昂贵，以至于需要DBA对数据进行全面综合和结构化。前期的DBA成本推迟了对新数据源的访问，而随着时间的推移，这刚性的结构也很难改变。最终的结果就是，遗留数据库不够敏捷，不能满足今天多数组织的需要。” 他补充说：“最初的数据项目集中在目标数据源的存储。机构将会把自己的注意力转移到数据敏捷性上，而不是关心正在管理着多少数据。执行和分析数据的能力又是如何影响操作的？当用户偏好、市场条件、竞争行为和操作状态发生变化时，如何才能快速适应和响应？这些问题将会在2015年指引大数据的投资和规模。” 2.机构从数据湖泊转移到数据处理平台从某种程度上来说，2014年是数据湖泊（或者数据中心）的一年。基于对象的存储仓库以其原生格式（无论是结构化的、非机构化的或半结构化的）保存着原始数据，直到可以使用。数据湖泊有着强烈的价值主张，它们代表着一个可伸缩的基础结构，这样的结构经济（降低了成本）又敏捷。 Schroeder认为，随着处理数据的多计算和执行引擎就位，数据湖泊将会在2015年继续发展。它不仅会更有效，它还会创建一个单点管理和一个单点安全。 “在2015年，随着机构从批处理转移到实时处理，将Hadoop、数据库和基于文件的引擎集成到他们的大规模处理平台，数据湖泊将会有所发展”，他说。“换句话说，它并不是关于数据湖泊中支持大量查询和报告的大规模存储。2015年的大趋势是，围绕事件和数据的实时持续访问和处理，以此来获取稳定的状态和及时采取行动。” 3.自助服务大数据成为主流大数据工具和服务的进步意味着，在2015年，商业用户和数据科学家访问数据的瓶颈将逐渐缓解，Schroeder说。 2015年，IT将会拥抱自助服务大数据，允许商业用户使用大数据自助服务，他说。“自助服务授权开发者、数据科学家和数据分析师直接控制对数据的探索。” “之前，需要IT技术来建立集中的数据结构”，他补充道。“这是一种耗时和昂贵的做法。对于一些用例，Hadoop已经使得企业适应了‘结构准备好’。高级一点的机构将会转移到执行上的数据绑定，远离中心结构，以此来满足持续的需求。自助服务加快机构利用新数据源以及回应机会和威胁。” 4.Hadoop供应商整合：新商业模式的发展早在2013年，因特尔引入了它自己的Hadoop版本，声称这个版本将会与原版有所不同，它采用一种增强的方法，将Hadoop直接置入到因特尔的机器中。但是一年后，因特尔放弃了它自己的版本，然后重磅推出Hadoop发行版供应商Cloudera。当时，因特尔注意到，客户们都在观望Hadoop市场如何打开。Hadoop的选择实在是太多了。Schroeder相信，Hadoop供应商的整合在2015年将会继续，而失败者将会停止它们的发行版，将注意力转移到其它地方。 “现在，我们已经贡献开源代码20年了，它为市场提供了巨大的价值”，Schroeder说。“技术处于成熟阶段。技术生命周期始于创新和高度差异化产品的创造，止于产品最终商业化。[Edgar F.] Codd于1969年使用创新而建立了关系数据库概念，1986年也导致了Oracle IPO，而起始于1995年的第一个MySQL版本。所以历史上，数据库平台技术成熟之前，为了看到商业化，它花了26年时间的创新。” “在技术成熟周期中，Hadoop是比较早的，自Google发布萌芽的MapReduce白皮书起，仅仅只有十年的时间”，他补充道。“在初级概念发布仅10年后，Hadoop在全球被采用，超越以往任何其它数据平台。Hadoop正在创新阶段，所以供应商误采用‘Red Hat for Hadoop’策略已经在市场上出现了，尤其是因特尔和最近的EMC。” Schroeder相信，2015将会见到一个崭新的、更微妙的开源软件的发展，它们会结合深度创新和社区开发。 “开源社区对于建立标准和共识是至关重要的”，他说。“竞争是催化剂，它将Hadoop从最初的批分析处理器转换成一个全功能数据平台。” 5.企业架构师不再炒作大数据 2015年将会看到，企业架构师会成为焦点，因他们对Hadoop技术的深入理解，得到定义更好和更成熟的大数据应用需求说明，包括像高可用性和业务连续性等元素。 “在数据中心中，随着机构快速从试验转移到实际应用，企业架构师将前台和中心转移到实际应用”，Schroeder说。“IT领导在决定适应SLA的基础架构、提供高可用性、业务连续性和适应关键业务需求上就很重要了。在2014年，围绕Hadoop蓬勃发展的生态系统，拥有大量的应用、工具和组件。在2015年，市场将集中在将Hadoop集成到数据中心，并交付业务结果所需的跨平台差异和架构上。” 本文作者：佚名来源：51CTO

2017-07-31

2017年网络安全四个预测

分析过去的网络威胁数据，查找可用以帮助客户更好地应对未来网络威胁的趋势和方法，是很有益的。在过去的一年中，有一些安全趋势是很明显的，我们可以用来为新的一年提供指南和策略。企业的“存在水平”增强招致网络风险增加每种产品和服务都依赖某种技术的基础架构。正因为有这种依靠，企业正通过社交媒体、付款业务、客户参与、营销、合作伙伴、供应商等来扩展自己在网络世界的“存在水平”。在企业不断增加的数字世界中，供应链占据了大部分。合伙人和供应商支持客户、人力资源等，而企业与其分享敏感信息，或者向它们提供对敏感数据的访问，从而扩大了企业的存在。由于这种数字存在水平的增长，企业正运行在一个更高风险的水平上，从而更易成为欺诈、勒索、账户被攻击、漏洞被恶意利用、拒绝服务攻击等的受害者。对企业来说，日益重要的是不仅要以由内及外的目光来看待IT安全，而是要理解总体安全状态，从而做出有利于未来的安全改进。勒索软件继续是网络犯罪的赚钱机器勒索软件攻击在2016年继续疯狂增长，并且没有迹象表明这种攻击在2017年会慢下来。从对手能力的方面看，勒索软件便于操作。从时机方面看，很多企业仍未实施正确的分析和决策来防御这种这种威胁。勒索攻击拥有巨大的目标库，因为企业中的每个雇员的电子邮件地址都是潜在的目标受害者。还有，很多企业缺乏承认威胁的意愿，不能持续发布受到攻击和损害的电子邮件地址，这也给网络罪犯创造了很好的机会。 2017年物联网攻击不断出现新花样物联网安全威胁也不算什么新鲜事儿了，却未受到多数人的真正重视，这是因为到目前为止还没有发生什么严重事件。但过去的一年却给我们敲响了警钟。在2016年发生了针对Dyn的DDoS攻击，此事件产生了“涟漪效应”，我们会看到物联网市场中对安全的更多的周密审查。厂商们将会重视安全预警，但是，网络罪犯也会进一步关注利用物联网设备的新方法，以实现其罪恶目的。互联网上有很多以服务形式存在的攻击功能供攻击者使用。毋庸置疑，新的物联网攻击服务在不远的将来必将“华丽出场”。威胁情报将在风险管理的决策制定中扮演更为重要的角色为发现新的攻击途径，网络罪犯将继续变换其策略，安全人员必须提升自己，以确保实施强健的防御。网络威胁情报越来越多地被用作一种指导网络防御如何升级的方法。因为企业的安全预算越来越多地加入并定义了这种网络威胁情报的解决方案和相关的分析师。我们不仅需要像过去那样关注战术性的CTI功能，而且要专门建立一个CTI项目，由此对不断演变的威胁给企业带来的风险向决策者发出通知。每个企业交付的每种产品或服务都以某种方式依赖一个技术平台，而聪明的领导者必须追踪针对这种基础架构的威胁。虽然企业并不能真正的影响网络罪犯的企图或能力，更多地关注减少恶意攻击者的机会应当属于企业2017年的头等安全大事，尤其是在企业的存在水平不断提升的情况下，用正确的情报来帮助指导这些工作对于日后将起到至关重要的作用。作者：佚名来源：51CTO

2017-07-31

Strategy Analytics：2017年企业移动性预测

Strategy Analytics移动专业人士战略（MWS）近期发布的研究报告《2017年企业移动性预测》指出，统一工作空间（unified workspace）、企业“云化”（cloudification

2017-07-12

技术构建块在2017年的发展预测

Crispr是关键的生物学工具，使Lygos和其他公司有效地“编辑”DNA，使他们得到希望获得的酵母和细菌，但自动化和大量的服务器能够测量和预测所产生的最好的酵母菌株。

2017-07-12

Gartner预测：2016中国IT支出2.3万亿！

从总体看，2016年全球IT支出将维稳在3.41万亿美元的水准，高于上季度全年0.5%负增长的预测，而股市的持续波动是造成此差异的主要原因。

2017-07-11

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。