使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例-低调大师

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

2018-02-01 762

引言

算法在工程中的应用越来越广泛，tensorflow在工业界大放异彩。笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。
为了体验tensorflow的开发模式，笔者使用tensorflow实现了一个基于LSTM算法的预测实例，与大家分享。

LSTM的前世今生

在LSTM之前，我们先介绍另一个如雷贯耳的名词RNN(Recurrent Neural Networks)，中文名是递归神经网络。LSTM是对RNN隐含层的改进。RNN最主要的用途是处理序列数据，且该序列的当前输出与前面的输出也有关。比如，要分析一段文本的含义时，当前词汇与上一个词汇是有关系的，并不是孤立存在的，上文对当前的输出产生了影响。因此RNN在NLP（Natural Language Processing）中获得非常成功的应用。
LSTM因为

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Python Django连接（听明白了是连接不是创建！）Mysql已存在的数据库

（Python Django连接存在的数据库）再声明一次！是连接不是创建！网上的一些人难道连接和创建这俩词都弄不懂就在那里瞎写一些文章！ Python连接存在的数据库-------MySql 1、首先在Django的项目中的settings.py文件中配置数据库的连接信息： 1 DATABASES = { 2 'default': { 3 #'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 4 #'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 5 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', 6 'NAME':'Databasename', 7 'USER':'root', 8 'PASSWORD':' ', 9 'HOST':'localhost', 10 'PORT':'3306', 11 } 12 } 做完这些，那就算和数据库认识了！但是这其中要加入一个模块：mysqlclient（python2.7的用1.3.7的版本，再往上用不了，用了你就用别废话！python3.0的你想...

2018-02-02

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前言用python结合selenium模块写爬虫程序简单多了，还可直接驱动浏览器，比无头浏览器更加直观，同时加深了自己对爬虫的理解场景工作原因要采集1688网站上的店铺信息（突然意识到这文章是发布在阿里云栖社区，明目张胆采集马爸爸家店铺信息是不是不太好），另外访问频繁，经常需要验证码，python这时可以大显身手。准备安装selenium模块下载driver插件geckodriver.exe，下载地址https://github.com/mozilla/geckodriver/releases 放到python安装根目录部分代码 from selenium import webdriver # 导入webdriver包 driver = webdriver.Firefox() # 初始化一个火狐浏览器实例，记得安装火狐浏览器 driver.maximize_window() # 最大化浏览器，根据需要 driver.get("https://www.1688.com") # 通过get()方法，打开一个url站点 driver.quit() #关闭并退出浏览器然后通过c...

2018-02-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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