使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例-低调大师

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

2018-02-01 780

引言

算法在工程中的应用越来越广泛，tensorflow在工业界大放异彩。笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。
为了体验tensorflow的开发模式，笔者使用tensorflow实现了一个基于LSTM算法的预测实例，与大家分享。

LSTM的前世今生

在LSTM之前，我们先介绍另一个如雷贯耳的名词RNN(Recurrent Neural Networks)，中文名是递归神经网络。LSTM是对RNN隐含层的改进。RNN最主要的用途是处理序列数据，且该序列的当前输出与前面的输出也有关。比如，要分析一段文本的含义时，当前词汇与上一个词汇是有关系的，并不是孤立存在的，上文对当前的输出产生了影响。因此RNN在NLP（Natural Language Processing）中获得非常成功的应用。
LSTM因为

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Python Django连接（听明白了是连接不是创建！）Mysql已存在的数据库

（Python Django连接存在的数据库）再声明一次！是连接不是创建！网上的一些人难道连接和创建这俩词都弄不懂就在那里瞎写一些文章！ Python连接存在的数据库-------MySql 1、首先在Django的项目中的settings.py文件中配置数据库的连接信息： 1 DATABASES = { 2 'default': { 3 #'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 4 #'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 5 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', 6 'NAME':'Databasename', 7 'USER':'root', 8 'PASSWORD':' ', 9 'HOST':'localhost', 10 'PORT':'3306', 11 } 12 } 做完这些，那就算和数据库认识了！但是这其中要加入一个模块：mysqlclient（python2.7的用1.3.7的版本，再往上用不了，用了你就用别废话！python3.0的你想...

2018-02-01

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2018-02-01

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