使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例-低调大师

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

2018-02-01 703

引言

算法在工程中的应用越来越广泛，tensorflow在工业界大放异彩。笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。
为了体验tensorflow的开发模式，笔者使用tensorflow实现了一个基于LSTM算法的预测实例，与大家分享。

LSTM的前世今生

在LSTM之前，我们先介绍另一个如雷贯耳的名词RNN(Recurrent Neural Networks)，中文名是递归神经网络。LSTM是对RNN隐含层的改进。RNN最主要的用途是处理序列数据，且该序列的当前输出与前面的输出也有关。比如，要分析一段文本的含义时，当前词汇与上一个词汇是有关系的，并不是孤立存在的，上文对当前的输出产生了影响。因此RNN在NLP（Natural Language Processing）中获得非常成功的应用。
LSTM因为

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2018-02-02 00:00:00

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