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《Scala机器学习》一一第1章 探索数据分析

第1章 探索数据分析 在本书深入研究复杂的数据分析方法之前，先来关注一些基本的数据探索任务，这些任务几乎会占据数据科学家80%～90%的工作时间。据估计，每年仅仅是数据准备、清洗、转换和数据聚合就有440亿美元的产值（Data Preparation in the Big Data Era by Federico Castanedo; Best Practices for Data Integration, O?Reilly Media, 2015）。即便如此，人们最近才开始把更多的时间花费在如何科学地开发最佳实践，以及为整个数据准备过程建立文档、教学材料的良好习惯上，这是一件令人惊讶的事情（Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions, edited by T
2017-07-06
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Android学习笔记之如何对应用进行单元测试

开发环境： Win XP + eclipse-jee-helios(版本号3.6) + ADT(版本10.0.1) + AndroidSDK(版本10)； 模拟器及真机 测试环境：Android2.2 在Android软件的开发过程中，可以使用Junit测试框架。在Junit中可以得到组件，可以模拟发送事件和测试程序处理的正确性。 第一步：在新建项目中，创建待测试的业务类，在cn.hao.service包中，代码如下： package cn.hao.service; //业务类,待测试的两个方法 public class PersonaService { public void save(String username){ String sub = username.substring(6); } public int add(int a,int b){ return a+b; } } 说明：对于save()方法，如果参数为null，那么这个方法会发生错误；对add()方法，我们测试相加返回的相加结果是否正确。 第二步：为应用引进单元测试环境 在AndroidManifest.xml中加入如下代码： <uses-library android:name="android.test.runner"/> <instrumentation android:name="android.test.instrumentationTestRunner" android:targetPackage="cn.hao.JunitTest" android:label=" Testfor My App" /> 引入的位置如下： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="cn.hao.JunitTest" android:versionCode="1" android:versionName="1.0"> <uses-sdk android:minSdkVersion="8" /> <application android:icon="@drawable/icon" android:label="@string/app_name"> <activity android:name="cn.hao.test.MainActivity" android:label="@string/app_name"> <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> </intent-filter> </activity> <uses-library android:name="android.test.runner"/> </application> <instrumentation android:name="android.test.instrumentationTestRunner" android:targetPackage="cn.hao.JunitTest" android:label="App Test" /> </manifest> 说明：在项目中使用单元测试，就是检查程序及处理结果的正确性。 第三步：新建一个类，测试业务类，代码如下： package cn.hao.junit; import junit.framework.Assert; import cn.hao.service.PersonaService; import android.test.AndroidTestCase; public class PersonServiceTest extends AndroidTestCase { public void testSave() throws Exception { PersonaService service = new PersonaService();//new出测试对象 service.save(null); } public void testAdd() throws Exception { PersonaService service = new PersonaService(); int actual = service.add(1, 2); Assert.assertEquals(3, actual); } } 注意：该类需继承单元测试框架父类android.test.AndroidTestCase类，测试方法最好是抛出异常给测试框架。方法Assert.assertEquals(3, actual)中参数3是期望(理论上)返回的果，actual是实际上返回的结果。 第四步：运行测试类 在大纲OutLine视图中，右击测试方法->Run As->Android Junit Test,会将项目自动部署到模拟器上，测试的结果会以颜色的形式显示，绿色表示方法正确，否则该方法不正确，Eclipse会给出详细的说明，根据帮助文档可以查看相应的错误信息。 如测试上述testSave()方法时，会给出如下提示： 当然，save()从第六位开始取子字符串，但是该方法现在的参数为null,会发生空指针异常。 最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/
2017-07-03

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-03-02 大小: 1.42GB 下载: 3次
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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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