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audioFlux —— Python 和 C 实现的的音频分析库

audioFlux 是一个深度学习相关的工具库,用于音频和音乐分析、特征提取的库,支持数十种时频分析变换方法,以及相应时域、频域数百种特征组合,可以提供给深度学习网络进行训练,用于研究音频领域的分类、分离、音乐信息检索(MIR)、ASR等各种任务。 亮点: 系统、多维度的提取特征和组合,可以灵活的用于各种任务研究分析。 性能高效,核心大部分C实现,基于不同平台FFT硬件加速,方便大规模数据特征提取。 适用移动端,支持移动端音频流实时计算。 示例代码:官方文档

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ODM —— 基于 Python 的图像处理命令行工具

ODM 是用于处理无人机图像的开源命令行工具包。ODM 将简单的 2D 图像变成: 分类点云 3D 纹理模型 地理参考的正射校正影像 地理参考的数字高程模型 该应用程序可用于 Windows、Mac 和 Linux,它可以从命令行运行,非常适合高级用户、脚本以及与其他软件集成。 快速开始 运行 ODM 的最简单方法是通过 docker。要安装docker,请参阅docs.docker.com。一旦完成安装,你可以通过在名为“Image”的文件夹中放置一些图像,并使用简单的命令运行 ODM: # Windows docker run -ti --rm -v c:/Users/youruser/datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project # Mac/Linux docker run -ti --rm -v /home/youruser/datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project 还可以通过将附加参数附加到命令来传递其他参数: docker run -ti --rm -v /datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project [--additional --parameters --here] Windows 设置 ODM 可以本地安装在 Windows 上。只需从Release页面下载最新设置。打开 ODM 控制台后,您可以通过键入以下内容来处理数据集: run C:\Users\youruser\datasets\project [--additional --parameters --here] Snap 包 ODM 现在可以从 Snap Store 以 Snap 包的形式提供。可以使用 Snap Store(本身作为 Snap 包提供)或命令行: sudo snap install opendronemap 运行: opendronemap # or snap run opendronemap # or /snap/bin/opendronemap Snap 包将自动保持最新,因此您无需手动更新 ODM。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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