每日一博 | 如何使用 Kubernetes 实现应用程序的弹性伸缩
本篇文章利用 KEDA 使用 Prometheus 采集 APISIX 暴露出来的指标作为伸缩器,进而实现基于流量的应用程序弹性伸缩。 作者张晋涛,API7.ai 云原生工程师,Apache APISIX PMC。 原文链接 介绍 通常情况下,每个应用可以承载的压力都是固定的,我们可以通过提前进行压测来了解单应用程序副本的负载能力。如果在业务高峰,或者业务的请求压力增加时候,对应用进行横向扩容可以保证更好的为用户提供服务。 Apache APISIX 是一个高性能的云原生 API 网关,所有发送到上游应用程序的流量都将通过 APISIX,所以我们可以根据 APISIX 提供的流量指标,来判断应用程序是否需要进行弹性伸缩。 本文中将使用 KEDA 作为弹性伸缩的控制组件,用 Prometheus 采集 APISIX 提供的流量指标来进行应用的弹性伸缩。 KEDA 中如何使用 Prometheus 实现伸缩 KEDA 是一个 Kubernetes 中基于事件的自动伸缩组件,可以配置多种伸缩器。本文将使用 Prometheus 作为伸缩器 ,获取 APISIX 暴露出来的 metrics(指...