audioFlux —— Python 和 C 实现的的音频分析库
audioFlux 是一个深度学习相关的工具库，用于音频和音乐分析、特征提取的库，支持数十种时频分析变换方法，以及相应时域、频域数百种特征组合，可以提供给深度学习网络进行训练，用于研究音频领域的分类、分离、音乐信息检索(MIR)、ASR等各种任务。
- 亮点：
- 系统、多维度的提取特征和组合，可以灵活的用于各种任务研究分析。
- 性能高效，核心大部分C实现，基于不同平台FFT硬件加速，方便大规模数据特征提取。
- 适用移动端，支持移动端音频流实时计算。
- 示例代码：官方文档
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每日一博 | 如何使用 Kubernetes 实现应用程序的弹性伸缩
本篇文章利用 KEDA 使用 Prometheus 采集 APISIX 暴露出来的指标作为伸缩器，进而实现基于流量的应用程序弹性伸缩。 作者张晋涛，API7.ai 云原生工程师，Apache APISIX PMC。 原文链接 介绍 通常情况下，每个应用可以承载的压力都是固定的，我们可以通过提前进行压测来了解单应用程序副本的负载能力。如果在业务高峰，或者业务的请求压力增加时候，对应用进行横向扩容可以保证更好的为用户提供服务。 Apache APISIX 是一个高性能的云原生 API 网关，所有发送到上游应用程序的流量都将通过 APISIX，所以我们可以根据 APISIX 提供的流量指标，来判断应用程序是否需要进行弹性伸缩。 本文中将使用 KEDA 作为弹性伸缩的控制组件，用 Prometheus 采集 APISIX 提供的流量指标来进行应用的弹性伸缩。 KEDA 中如何使用 Prometheus 实现伸缩 KEDA 是一个 Kubernetes 中基于事件的自动伸缩组件，可以配置多种伸缩器。本文将使用 Prometheus 作为伸缩器 ，获取 APISIX 暴露出来的 metrics（指...
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Fedora 计划弃用 Delta RPMs
Fedora 内置的 delta RPM 是一种增量更新机制，允许只下载当前安装的 RPM 包和更新版本之间的二进制差异。虽然该方案在 Internet 连接/带宽受限的场景下里是有意义的，但多年来 delta RPM 并没有被证明其价值，现在 Fedora Linux 正在考虑取消对 delta RPM 的支持。 Fedora 项目负责人 Matthew Miller 上周提出了关于放弃 delta RPM 的提案。他认为，除了目前 delta RPM 提供有限的直接收益之外，考虑到围绕 OSTree 和容器增量的新技术，是时候“给 DeltaRPM 一个悲伤的、深情的告别”。 从社区成员的留言来看，大多数人同意是时候逐步淘汰 delta RPM 了。鉴于 Fedora 38 版本即将发布，并且已经过了更改完成的最后期限，弃用 delta RPM 可能需要在 Fedora 39 或更高版本才能实现。 有人提出，可以通过基础设施变化逐步推出。不过无论如何，除了这个活跃的邮件列表讨论之外，一旦起草了正式提案，它仍然需要最终由 Fedora 工程和指导委员会 (FESCo) 进行投票。
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