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移动APP持续交付系列之云构建价值分析

现状企业A:小APP,Android、iOS研发各三人;大APP,Android、iOS研发各10人。CICD通过部署一台jenkins服务器 + 一台Android 构建机器来完成Android的APP构建,iOS构建完全依赖开发本地环境。企业B:3个APP5个研发同学,5台服务器年成本一万左右 ,代码规范比较差导致质量不好企业C:十几个研发,五六台服务器。 寻求一站式交付平台可以看出:在企业内部为了支持APP构建需求一般会部署一台jenkins用作构建任务管理,一台以上的linux服务器用于Android APP构建,视实际使用情况量级较小的iOS APP一般在本地完成构建,量级较大的APP会有单独的构建机器。成本中小企业在APP构建部分的成本主要包括三个部分: 机器成本用途 数量配置价格(元/年)jenkins服务器 14

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语音分析在营销呼叫中心的应用价值

之前我们讨论如何进行语音分析,以及如何利用语音分析优化流程,分析投诉,提升运营效率。今天我们来讲一下如何做营销分析。 很多呼入型呼叫中心现在都在做营销转型,希望给用户做外呼营销,或者交叉营销。运营管理者会面临的几个问题,WHEN,WHAT,HOW,WHO 1、WHAT营销什么? 企业有哪些产品可以进行电话营销,不仅仅能够帮助用户解决问题,而且可以帮助企业获得收益。比如银行的信用卡分期业务,对于还款紧张的用户,呼叫中心推荐给用户分期业务,不仅仅能够帮助用户解决资金紧张的问题,还能够为银行带来利息收入。 针对这个问题,语音分析能够为管理者提供哪些提示呢? 1)可以在营销产品维度进行对比,看看哪些产品用户关注度高?哪些产品营销成功率高?这样有利于企业分析用户偏好,根据用户的喜好设计更丰富的产品。 2)进行营销交叉分析,我们能够看到用户办理哪些业务的时候营销哪个产品成功率高。结合用户关注点进行分析,也许能够给予企业更多的提示。 如上图所示,我们能够看到某一个来电原因的营销成功率非常高。这就可以给管理者一个明确的指引,以后针对这些用户我们应该推荐什么产品。 2、WHEN什么时候营销? 外呼营销中心目的非常明确,往往是直入主题,电话开始直接表明此通电话的目的。对于呼入型呼叫中心,营销环节一般都是在解决完用户问题之后,座席员工再向用户推荐一款产品。 语音分析对于这个问题的分析思路建议看一下高绩效员工的营销时间。是否在用户解决问题过程中,就已经开始对用户进行引导。 3、HOW怎么营销? 服务转营销的呼叫中心领导总是会面临一个问题,员工不习惯开口向用户推荐产品。她们往往处理完问题直接转IVR或者挂机,还没有形成营销的习惯。所以就有了开口率的指标。 语音识别技术发展起来之前,开口率指标需要质检人员抽查判定。抽样比例非常低,严重影响工作效率。在语音分析工具的帮助下,呼叫中心管理人员能够迅速知道前一天每一位员工开口率的执行情况。如下图: 除了能够看到员工开口率,语音分析还可以给出一些话术提示。我们将营销成绩优秀的员工录音集中起来,看一下这些录音中高频词汇有哪些,从而对话术的优化提供指导意见。 4、WHO营销给谁? 这是最后一个问题,卖给谁?营销电话是否适用所有的呼入电话?答案一定是NO。那么产品需要卖给什么用户呢?我们可以借助语音分析对用户进行画像,之后做进一步营销分析。用户画像可以从两个维度进行区分。 1)用户关注点,用户在电话中除了提到需要解决的问题,是否说了因为什么要解决这个问题吗?比如:银行用户来电咨询取现问题,用户是否还提到为什么要提现?是因为出国?还是医疗?还是因为买房等等。通过用户关注点的分析,企业管理者能够设计交叉营销的产品。 2)按照机会进行区分,有的用户直接拒绝,这些用户不建议进行外呼,对用户造成骚扰。有的用户说可以考虑,那么她们就是外呼营销的潜在用户。 很多呼叫中心都在探索如何实现服务转营销,如何在合适的时间向合适的用户推荐合适的产品,希望这篇文章能够给予运营管理者一些思路或者方法,帮助呼叫中心成功转型。 本文转自d1net(转载)

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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