Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！
Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。 作为最热门的Python 2D绘图工具之一，你看到的论文、教程里，有不少插图出自它手。 3.0版总共有16项变化： 改进了默认后端选择 现在，内置后端在运行时按顺序尝试，直到导入了其中一个为止，不再要求默认后端必须作为构建过程的一部分来设置。 无头Linux服务器（由未定义的DISPLAY env来标识）不会选择GUI后端。 新的循环调色板 添加了两种新调色板：twilight和twilight_shifted。它们都以相同的颜色开始、结束，每个调色板的两半是对称的，亮度相同颜色不同。 因为是循环的，所以它们很适合用在相位角、罗盘方向、一天中的时间等循环数据来上。 能按固定的数量级缩放轴 想要实现这个功能，需要为scilimits参数Axes.ticklabel_format设置相同的非零上限和下限。 比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的： ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y') scilimits=(0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。以前，设置scilimits=(m, m)和设置scilimits=(0, 0)是一样的。 为mpl_toolkits新增AnchoredDirectionArrows AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向。 有几个可选参数能改变布局，比如旋转箭头、改变颜色等等，箭头的头尾两部分长度、位置、宽度都能调整。 彩条能准确显示次要刻度线了 新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。 自动处理颜色条上的标记 以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。 现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。 不再自动给重名文件改名 以前，用GUI的保存对话框来保存图表文件时，如果它和磁盘上已有文件重名，Matplotlib会自动加个后缀。 现在，遇到重名的情况，Matplotlib会提示用户，询问是否覆盖。 可以设置图例标题字号了 现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。 二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。 注意：是图例标题，不是图例本身。 rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性 Matplotlib里的rcParams设置对象，现在支持通过用markevery Line2D对象property的循环器来配置axes.prop_cycle属性(attribute)。 pgf后端支持多页PDF from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt with PdfPages( 'multipage.pdf' ) as pdf: # page 1 plt.plot([ 2 , 1 , 3 ]) pdf.savefig() # page 2 plt.cla() plt.plot([ 3 , 1 , 2 ]) pdf.savefig() 默认饼图终于圆了 这是一个重大进步。（正经脸.jpg） 以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。 新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。 import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots( 3 , 2 ) gs = axs[ 0 , -1 ].get_gridspec() # remove the last column for ax in axs[:, -1 ].flatten(): ax.remove() # make a subplot in last column that spans rows. ax = fig.add_subplot(gs[:, -1 ]) plt.show() 轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。 现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。 GridSpec有了新便捷方法 现在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分别用Figure.add_gridspec和SubplotSpec.subgridspec替代。 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() gs0 = fig.add_gridspec( 3 , 1 ) ax1 = fig.add_subplot(gs0[ 0 ]) ax2 = fig.add_subplot(gs0[ 1 ]) gssub = gs0[ 2 ].subgridspec( 1 , 3 ) for i in range( 3 ): fig.add_subplot(gssub[ 0 , i]) Figure有了add_artist方法 Figure类新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如： circ = plt.Circle(( .7 , .5 ), .05 ) fig.add_artist(circ) :math:指令重命名为:mathmpl: matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:个角色已经重命名为:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默认提供的:math:冲突。 当使用1.8以下版本的Sphinx，:math:和:mathmpl:都能反向兼容。 传送门 安装Matplotlib和依赖项，用这两行代码： python -mpip install -U pip python -mpip install -U matplotlib 原文发布时间为：2018-09-25 本文作者：李林 本文来自云栖社区合作伙伴“ 机器学习算法与Python学习”，了解相关信息可以关注“ 机器学习算法与Python学习”。
