Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！-低调大师

Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！

2018-09-25 642

Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。

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作为最热门的Python 2D绘图工具之一，你看到的论文、教程里，有不少插图出自它手。

3.0版总共有16项变化：

改进了默认后端选择

现在，内置后端在运行时按顺序尝试，直到导入了其中一个为止，不再要求默认后端必须作为构建过程的一部分来设置。

无头Linux服务器（由未定义的DISPLAY env来标识）不会选择GUI后端。

新的循环调色板

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添加了两种新调色板：twilight和twilight_shifted。它们都以相同的颜色开始、结束，每个调色板的两半是对称的，亮度相同颜色不同。

因为是循环的，所以它们很适合用在相位角、罗盘方向、一天中的时间等循环数据来上。

能按固定的数量级缩放轴

想要实现这个功能，需要为scilimits参数Axes.ticklabel_format设置相同的非零上限和下限。

比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的：

ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')

scilimits=(0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。以前，设置scilimits=(m, m)和设置scilimits=(0, 0)是一样的。

为mpl_toolkits新增`AnchoredDirectionArrows`

AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向。

有几个可选参数能改变布局，比如旋转箭头、改变颜色等等，箭头的头尾两部分长度、位置、宽度都能调整。

彩条能准确显示次要刻度线了

新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。

自动处理颜色条上的标记

以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。

现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。

不再自动给重名文件改名

以前，用GUI的保存对话框来保存图表文件时，如果它和磁盘上已有文件重名，Matplotlib会自动加个后缀。

现在，遇到重名的情况，Matplotlib会提示用户，询问是否覆盖。

可以设置图例标题字号了

现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。

二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。

注意：是图例标题，不是图例本身。

rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性

Matplotlib里的rcParams设置对象，现在支持通过用markevery Line2D对象property的循环器来配置axes.prop_cycle属性(attribute)。

pgf后端支持多页PDF

from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages

import matplotlib.pyplot as plt

with PdfPages( 'multipage.pdf' ) as pdf:

# page 1

plt.plot([ 2 , 1 , 3 ])

pdf.savefig()

# page 2

plt.cla()

plt.plot([ 3 , 1 , 2 ])

pdf.savefig()

默认饼图终于圆了

这是一个重大进步。（正经脸.jpg）

以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。

新增SubplotBase.get_gridspec

通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots( 3 , 2 )

gs = axs[ 0 , -1 ].get_gridspec()

# remove the last column

for ax in axs[:, -1 ].flatten():

ax.remove()

# make a subplot in last column that spans rows.

ax = fig.add_subplot(gs[:, -1 ])

plt.show()

轴标题不会再与x轴重叠了

以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。

现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。

GridSpec有了新便捷方法

现在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分别用Figure.add_gridspec和SubplotSpec.subgridspec替代。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

gs0 = fig.add_gridspec( 3 , 1 )

ax1 = fig.add_subplot(gs0[ 0 ])

ax2 = fig.add_subplot(gs0[ 1 ])

gssub = gs0[ 2 ].subgridspec( 1 , 3 )

for i in range( 3 ):

fig.add_subplot(gssub[ 0 , i])

Figure有了add_artist方法

Figure类新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如：

circ = plt.Circle(( .7 , .5 ), .05 )

fig.add_artist(circ)

:math:指令重命名为:mathmpl:

matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:个角色已经重命名为:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默认提供的:math:冲突。

当使用1.8以下版本的Sphinx，:math:和:mathmpl:都能反向兼容。

传送门

安装Matplotlib和依赖项，用这两行代码：

python -mpip install -U pip

python -mpip install -U matplotlib

原文发布时间为：2018-09-25

本文作者：李林

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/645474

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