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MatrixOne 0.2.0 性能测试报告

一、测试结果 最新发布的MatrixOne 0.2.0版本新增了Benchmarks章节,针对常规测试程序SSB与纽约出租车数据测试,在支持分布式强一致性前提下,基于向量化执行引擎和因子化加速的技术加持,MatrixOne计算引擎在查询速度方面表现突出,可以承载TB级别数据的快速查询,与同类数据库产品相比有较明显的优势。 单机单表的SSB测试:MatrixOne比Clickhouse快50%以上 单机多表的SSB测试:MatrixOne比Clickhouse快100%以上 集群多表的SSB测试:大幅快于Clickhouse。由于Clickhouse集群多表的能力有限,多表测试不详细展开对比。 MatrixOne项目作为一款从零开始自主打造的超融合数据库项目,经过8个月左右的开发,在分布式强一致的能力融合后,计算查询性能依然达到了可以与世界顶尖OLAP数据库性能媲美水平。 未来MatrixOne还将在融合更多引擎能力的同时坚持对极致性能的持续追求,为用户创造极简、快速的数据库产品体验。 二、测试内容 单机与集群上SSB测试单表、多表查询 单机服务器上纽约出租车数据的单表查询 测试硬件配置:本次所有测试所使用的服务器配置均为「AMD EPYC™ Rome CPU 2.6GHz/3.3GHz, 16核, 32 GiB 内存」 更加详细的测试信息可参见 「MatrixOne官方文档网站」 三、SSB测试 SSB测试基于TPC定义的TCP-H规范,是一套用于测试数据库产品在星型模式下性能表现的基准测试规范,目前在学术界和工业界都得到了广泛的使用。它将TPC-H的雪花模式简化为了星型模式,将基准查询由TPC-H的复杂Ad-Hoc查询改为了结构更固定的OLAP查询。 1. 测试概况 为体现MatrixOne的单表查询能力,特将SSB测试中所含有的五张数据表:lineorder, part, supplier, customer, dates合成为一张宽表:lineorder_flat。然后利用单机服务器进行单表查询(宽表共包含6亿行数据,总共约220GB空间)。此外,按照SSB既定的部分查询语句,利用单机与集群分别进行多表查询(共包含6亿行数据,主表占据约67GB空间)。同时由于MatrixOne对过滤的支持不完善,因此在标准SSB测试SQL中去除了需要带过滤的SQL语句。 2. 测试流程 SSB测试数据由dbgen命令产生,对数据预处理后使用load data infile命令将数据导入已建好的MatrixOne数据表中,最后进行相关查询操作。具体测试流程请参见已发布的「SSB Test with MatrixOne」文档。 3. 测试结果 >>>单机单表测试<<< 在单机单表测试中,针对给定的版本,MatrixOne在每个查询上的运行速度均快于Clickhouse,总查询时间仅为Clickhouse的65%,结果如下: 单机单表测试 Q2 Q3.1 Q3.2 Q4.1 Q4.2 Q4.3 SUM MO 0.2.0 2.71 4.23 11.05 2.94 4.27 16.91 42.11 ClickHouse v21.11.4.14 3.82 5.01 21.34 3.1 5.32 26.32 64.91 >>>单机多表测试<<< 在单机多表测试中,针对给定的版本,MatrixOne在每个查询上的运行速度均快于Clickhouse,在总查询时间上表现优异,为Clickhouse的50%,结果如下: 单机多表测试 Q2 Q3.1 Q3.2 Q4.1 Q4.2 Q4.3 SUM MO 0.2.0 13.6 12.94 23.56 13.96 19.72 46.07 129.85 ClickHouse v21.11.4.14 28.05 27.81 54.84 27.2 41.82 85.99 265.71 四、纽约出租车(NYC)数据测试 纽约市出租车数据集收集了纽约市数十亿次出租车出行的详细信息,包括接送日期、时间、接送地点、行程距离、详细票价、费率、支付类型、以及乘客数量(大部分原始数据来自NYC Taxi & Limousine Commission)。 1. 测试概况 使用单机服务器对NYC数据进行单表查询(宽表共包含17亿行数据,总共约450GB空间)。由于目前MatrixOne对数据表分区的支持还不完善,因此去掉了Clickhouse中对Partition命令的使用。 2. 测试流程 NYC测试数据目前需要通过PostgreSQL进行下载,并导入MatrixOne的数据表,整个数据下载及导入的流程可参考「GitHub」以及官方文档「NYC Test with MatrixOne」。 3. 测试结果 >>>单机单表测试<<< 在NYC数据的单机单表测试中,针对给定的版本,除Q1之外,MatrixOne的运行速度均快于Clickhouse,总查询时间略少于Clickhouse。具体结果如下: 单机单表测试 Q1 Q2 Q3 Q4 SUM MO 8.37 2.67 3.48 5.34 19.86 ClickHouse 5.99 4.13 4.56 7.09 21.77 五、欢迎加入MatrixOne社区 官网:matrixorigin.cn 源码:github.com/matrixorigin/matrixone Slack:matrixoneworkspace.slack.com

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会议 | JavaOne 2017参会报告

​ 序言 2017年国庆节,蚂蚁金服的几位小伙伴们前去参加了Oracle在旧金山举行的JavaOne 2017会议。来自全球多家公司的技术专家和听众们齐聚一堂,分享、见证了世界最前沿的应用开发技术。 本次会议除了必备的Java语言平台最新特性介绍之外,还有几个有特色的话题,包括:云计算、FAAS、微服务、大数据、人工智能、区块链等热点或前沿技术。本文试着从中挑出java语言平台、FAAS给大家做一个介绍。 Java语言平台 1. JDK9的新特性今年9月Oracle发布了JDK9版本,有许多新特性,本次大会也花了大量篇幅做了重点介绍。其中, Azul Systems公司的CTO对其做了一个精彩的总结,末尾展示了该公司自行研发的商业版JDK ---- Zulu Java的一些增强特性,值得大家借鉴。 JDK9最大的变化是模块化 正如其项目代号“拼

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HBaseCon2016参会报告

会议概要 2016年5月24日,HBaseCon2016于加州旧金山市内召开,我(绝顶)和大沙作为speaker参加了这次会议并在40分钟的session里介绍了HBase在阿里搜索场景中的应用及改进。本次会议参会的公司阵容包括谷歌、微软、苹果、FaceBook、阿里巴巴等,是有史以来最豪华的,也从一个侧面反应了HBase的发展前景和影响力。会议的主要session列表如下: 重点议题和内容 下面分别从开场、前沿技术细节和结尾展望等几个方面分别介绍本次会议的重要议题,各位同学可以选择感兴趣的部分进行阅读 开场篇 高大上的展示屏 不到8点,会场已经来了不少人 9点钟开始opening session,Sponsor里最吸引眼球的就是高大上的谷歌 世界范围大量的使用者,影响力堪比麦当劳 快速的版本迭代说明了社区的活跃 来自世界各地的新晋committer

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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