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搜索[机器学习系统]，共10000篇文章

机器学习实战：端到端房价预测模型

机器学习项目的核心不是算法本身，而是从数据到模型部署的完整流程。

2026-08-24

WeFe V2.5.0 发布，联邦机器学习框架

WeFe V2.5.0发布已经发布，联邦机器学习框架此版本更新内容包括： 1、提供基于Docker的简单快速搭建联邦学习平台以及联邦SQL服务的部署文档； 2、支持指定数据库敏感字段加密保存； 3、

2025-04-16

PyBroker —— 为机器学习构建的算法交易框架

PyBroker 是一个 Python 框架旨在开发算法交易策略，重点是使用机器学习的策略。借助 PyBroker，你可以轻松创建和微调交易规则，构建强大的模型，并获得对策略绩效的宝贵见解。

2023-06-24

如何通过机器学习赋能智能研发协作？

采用Amazon SageMaker等多项亚马逊云科技服务，LigaAI以人工智能赋能工作场景，让开发者们得以把繁杂琐事交给机器去完成，提升广大研发团队的协作效率。

2022-11-04

Ray 2.0 发布，OpenAI 背后的机器学习技术

为了实现这些目标，Ray 2.0 具有统一机器学习（ML）生态的新功能、改善了 Ray 的生产支持，并使 ML 从业者比以往更容易使用 Ray 的库。

2022-08-24

我，机器学习工程师，决定跑路了

撰文｜OneFlow社区 AI/ML 大热后，很多工程师跟着潮流学习新技术，再加上高薪诱惑，不少人就跳坑到机器学习的研究/工程职位，但进去后才知道这里并不是想象中那么美好，一入此坑深似海，你是不是也感同身受

2022-04-14

ControlFlag —— 基于机器学习的代码检测工具

ControlFlag 是一个自监督的特殊模式检测系统，它通过从开源存储库（在 GitHub 和其他版本控制系统上）挖掘这些模式来学习高级编程语言（如 C/C++）控制结构中出现的典型模式。

2022-03-09

每日一博 | 超基础的机器学习入门

TensorFlow 和 Pytorch 是使用机器学习的工具，而没有说明什么是机器学习。

2021-12-09

超基础的机器学习入门-原理篇

TensorFlow 和 Pytorch 是使用机器学习的工具，而没有说明什么是机器学习。

2021-12-02

Rasa Open Source 3.0 发布，开源机器学习框架

Rasa Open Source 提供了创建虚拟助手的基石。使用 Rasa 可以在网站和社交媒体等平台，实现人机交互的自动化。Rasa Open Source 提供了三个主要功能，自然语言理解、对话管理和集成。 Rasa Open Source 3.0 发布，更新内容如下：弃用与移除 #6487: 删除与 Rasa Open Source 1.x、Rasa Enterprise 0.35 的向下兼容代码，以及rasa.cli.x、rasa.core.utils、rasa.model_testing、rasa.model_training和rasa.shared.core.events中过时的向后兼容代码。 #8569: 移除了对 Python 3.6 的支持，因为它将在 2021 年 12 月结束支持. #8869: 从DialogueStateTracker中删除了弃用的change_form_to和set_form_validation方法。 #8870: 移除对 Markdown 训练数据格式的支持。 #8872: 从TrainingData中删除已弃用的sorted_intent_examples方法。 #8871: Removed automatic renaming of deprecated actionaction_deactivate_formtoaction_deactivate_loop.action_deactivate_formwill just be treated like other non-existing actions from now on. #8873: 当使用class_from_module_path加载类以外的类型时，会引发RasaException而不是弃用警告。 …… 特性 #10150: 训练数据版本从 2.0 升级到 3.0，因为 Rasa 3.0 中的格式发生了重大变化。 #10170: 增加了一个新的实验性功能，称为Markers。Markers允许你将对话中的兴趣点定义为一组需要满足的条件。一个新的命令rasa evaluate markers允许你将这些条件应用于你现有的跟踪器存储，并输出条件满足的点。 #9803: Rasa Open Source 现在使用模型配置来构建 directed acyclic graph 改进 #10189:更新了/status端点响应有效载荷和相关文档，以返回/反映更新的 3.0 键/值。 #7619: 将 TensorFlow 版本升级至 2.6。 #8057: 为连接到外部 RabbitMQ 服务器增加了认证支持。 #8469: 增加了i命令行选项，使 RASA 监听一个特定的 IP 地址，而不是任何网络接口。 #8760:rasa data validate现在会检查 active_loop 指令中引用的表单是否在域中定义。 #8914: 每个对话事件现在都在其元数据中包括创建时加载的模型的 ID。 #8924: 通过事件代理向 Rasa X 发送 UserUttered 事件以及用户消息令牌的索引。 #9068: 将 spaCy 的依赖性从 3.0 版本升级到 3.1 版本。 …… 错误修复 #10079: 修正了验证行为和围绕未使用的意图和语料的日志输出。 #8614:rasa test nlu --cross-validation在没有定义管道时使用自动配置，而不是失败。 #9852: 修复 CVE-2021-41127 …… 改进文档 #10095: 为 Markers 添加了新的文档。 #10230: 在安装 rasa 的同一命令中更新 pip，并在文档中澄清支持的版本。 …… 更多详情可查看：https://rasa.com/docs/rasa/changelog/

2021-11-29

TensorFlow 2.7.0 正式版发布，机器学习平台

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态，让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。

2021-11-07

Eggroll —— 用于机器学习的高性能计算框架

Eggroll 是用于机器学习的简单高性能计算框架。构建和部署 Eggroll 1. 环境初始化 1.1.

2021-09-27

EMLL —— 高性能端侧机器学习计算库

EMLL(Edge ML Library)为加速终端侧设备上机器学习的推理而设计，提供基于端侧处理器的高性能机器学习计算函数库。

2021-06-24

为什么 Python 是机器学习的最佳选择？

它为人工智能和机器学习（ML）提供了优秀的库和框架，以及计算能力、统计计算和科学计算等。在本文中，我们将了解 Python 编程语言的几个方面，使其成为机器学习工程师的完美选择。

2021-03-12

机器学习框架 MLflow 加入 Linux 基金会

Linux 基金会战略计划副总裁 Michael Dolan表示，“社区参与度的稳定增长表明数据团队必须致力于构建未来的机器学习平台。采用率表明有必要采用开源方法来标准化机器学习生命周期。

2020-06-30

搞机器学习，Python和R哪个更合适？

在机器学习领域，大约有69%的开发者使用Python，另外24%的开发者使用R。这两种语言都是开源的，因此都是免费的。但是，Python是被设计成一种广泛适用的编程语言，但R是被用于统计分析。

2020-05-25

海量数据场景下机器学习模型训练方案

实际处理和解决机器学习工程化问题过程中，我们很难通过单点完成机器学习模型的训练。

2020-05-11

Java 能用于机器学习和数据科学吗？

这使得它成为构建更大或更复杂的人工智能和机器学习应用程序的绝佳选择，特别是当它们是从头开始构建的时候。当今许多其他广泛用于数据科学和机器学习的编程语言并不是最快的选择。

2020-04-28

机器学习5- 对数几率回归+Python实现

机器学习5- 对数几率回归+Python实现目录对数几率回归1.1 求解 ω 和 b 对数几率回归进行垃圾邮件分类2.1 垃圾邮件分类 2.2 模型评估混淆举证精度交叉验证精度准确率召回率F1 度量

2020-04-25

生产中的 Serverless 机器学习流水线

TL; DR 本文将讨论机器/深度学习基础设施运维（MLOps）中的机器学习流水线。文章将覆盖以下内容和技术点：定义了生产环境中对 ML pipeline 的要求（requirements）。

2020-01-12

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。