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每日一博 | 如何打造一款极速数据湖分析引擎

“ 作者:阿里云 EMR 开源大数据 OLAP 团队, StarRocks 社区数据湖分析团队” 前言 随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力,企业的数据分析场景越来越丰富,对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求,主要包括三个方面: 用户希望用更加低廉的成本,更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据(例如,来自业务线应用程序的运营数据库和数据)和非关系数据(例如,来自移动应用程序、IoT 设备和社交媒体的运营数据库和数据) 用户希望自己的数据资产受到严密的保护 用户希望数据分析的速度变得更快、更灵活、更实时 数据湖的出现很好的满足了用户的前两个需求,它允许用户导入任何数量的实时获得的数据。用户可以从多个来源收集数据,并以其原始形式存储到数据湖中。数据湖拥有极高的水平扩展能力,使得用户能够存储任何规模的数据。同时其底层通常使用廉价的存储方案,使得用户存储数据的成本大大降低。数据湖通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安...

开源 AI 代码生成器 PolyCoder:擅长 C 语言,优于 Codex

卡内基梅隆大学的研究人员推出了一个开源的自动代码生成器模型 PolyCoder,具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构,在一台机器上对跨越 12 种编程语言的 249GB 代码进行了训练。训练结果表明,在 C 编程语言中,PolyCoder 优于包括 Codex 在内的所有模型。 “最近,代码的大型语言模型(LM)在完成代码和从自然语言描述中合成代码方面显示出巨大的前景。然而,目前最先进的代码 LM(如 Codex)并没有公开提供,留下许多关于他们的模型和数据设计决策的疑问。我们的目标是通过对各种编程语言中最大的现有模型的系统评估来填补其中的一些空白:Codex、GPT-J、GPT-Neo、GPT-NeoX20B 和 CodeParrot。尽管 Codex 本身不是开源的,但我们发现现有的开源模型在一些编程语言中确实取得了接近的结果,虽然主要针对的是自然语言建模。我们进一步确定了一个重要的缺失部分,即专门在多语言的代码语料库中训练的大型开源模型。” 研究人员指出,OpenAI 的 Codex于去年 8 月发布,可通过微软拥有的 GitHub 的 Copilot 工具获得;但它通过黑...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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