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制造向智造转型中的存储应用需求

今天各个经济领域的数字化趋势成为中国制造业转型的推动力，数字化方式让制造业各个系统相互连通，从产品研发到上市的周期越来越短，从让新的商业模式加速涌现。数字化趋势也是中国制造2025战略实现的重要基础，是帮助中国不断的完成由传统制造到智能制造的产业升级。 制造业的未来愿景是什么?个人理解是信息与物理深度融合的过程，比如高度的数字化、无限的网络化，深度的机器自主学习。这里面的本质就是数据，企业的升级过程就是从数据到信息到知识再到智能的一个过程。 在可以想象的制造工厂里，加工设备、代加工部件、装备机器人等等所有的物理设备都装有信息系统，都具有无限连接功能，需要的是分布式的直接互联的设备。 今天在云计算、大数据等技术创新下，企业存储系统上已经可以实现全面的升级。信息技术与制造产业的高度融合，在包括网络、存储、计算、软件、自动化的交织，制造业IT系统要考虑到资源、信息、物品和人相关联的虚拟网络和实体物理系统的融合。 对于制造业升级来说，智能工厂、智能生产以及智能物流，智能化生产系统以及过程以及网络化分布式生产设施的实现。 通过云计算对制造业数据进行深度挖掘，是转型升级中必不可少的一个重要环节。而对于传统企业来说，基于云计算的IT系统，其升级必将对其IT架构的存储系统带来深刻的变化。因为传统企业的存储设备远远不能支撑制造业升级过程的云计算IT需求。 存储升级的目的是提升制造业的竞争力，能够提升劳动力效率，将全流程成本进一步降低，对于基础设施的升级，不仅整个制造环节的人工将得到节省、前端供应链管理、生产过程、后端仓储物流管理等成本都能降低。 升级意味着在不改变原有架构的情况下，能够解决应用系统的瓶颈问题。 在制造业的存储系统的转型过程中，ZD至顶网通过调查发现，在可以预见的当下，存储系统的升级将围绕硬件和软件两个层面。第一是硬盘到闪存的升级，二是传统存储系统到软件定义系统升级。但是我们也发现对于竞争激烈的制造行业，其必须满足企业在升级过程中的成本压力。 传统存储性能瓶颈成为常态，采用RAID磁盘阵列虽然能提升IOPS总量，但是其可利用的磁盘和IOPS量之间的成本。同时随着网络、计算性能的提升，存储性能跟不上计算需求，也导致制造业存储系统在制造业生产系统、报表系统的优化分析、精度和规模等方面受到限制。 而随着闪存的产能的成熟和大规模的产出，闪存的优势已经凸显出来。而2016年各大存储厂商纷纷推出全闪存阵列，大容量的闪存的性价比已经到了企业客户所接受的程度，闪存在减少机房占地和能耗方面同样有着极大的优势，综合性价比已经优于传统磁盘。比如IBM Fl ashSystem 系统提供的巨大I OPS 和带宽，可完全解除报表，结算等系统瓶颈，大幅提升生产效率。 而制造业升级同样将让新的制造业存储架构对系统IO、扩展性、可用性、存储容量、绿色节能、容灾等全面的满足。而软件定义存储的出现，让存储架构在扩展、兼容、可用性方面获得巨大的提升。同时也大大降低企业的存储成本。IBM在2016年创新的融合了IBM Spectrum Storage家族产品的特性，为用户提供一种按需收费的软件定义存储解决方案。包括便捷集成、高可扩展、内置混合云、更具经济性、因开放更强，助力混合云建设、提高存储速度和效率，简化新工作负载迁移流程。 综上分析，制造业存储的升级是一个全面系统的过程。选择一个存储解决方案，需要存储厂商对制造业领域在系统IO、扩展性、可用性、存储容量、绿色节能、容灾等各个方面进行全面了解和评估的能力；需要即对于传统存储系统有深厚的了解基础；需要对新的闪存领域、软件定义存储有强有力的技术支撑。 本文转自d1net（转载）
2017-07-09
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智能家居如何“智” 自动到智能步步维艰

现在我们谈智能家居的时候，很多时候其实是在谈遥控。现在一些做智能家居或者智能家电的企业，将能够用手机操控作为智能的概念大肆向消费者兜售，或者将自动的概念引申为智能。这对我们消费者而言不是一件好事，对我们的生产厂商而言其实也不是好事。 作为一名普通的消费者，对这些概念应该有一个基本的认识，这样才不会受到炒作的影响从而产生被欺骗的感觉。从长远来看，对我们的生产厂商而言，不做误导消费者的事才有利于行业的健康发展。 国外机构的一份调查报告显示，2015年上半年，用户对智能家居产品的兴趣下降了15%，低于去年同期的水平。我们可以看到，“智能”这个概念对我们消费者而言已经逐渐失去吸引力了。这背后一部分原因来自消费者接受较慢，另一部分来自厂商对消费者的误导。 我认为，我们的智能产品的生产厂商对此要负很大责任。按照我们厂商的说法，经常被提及的有两个原因：首先是曾经的老生常谈，说是行业标准没有制定好，做起来困难。其次是说市场不成熟，推出某些产品是为培养用户习惯。 但在我看来，这里面的借口成分居多，这里以我们说的一些智能家居产品为例。有些商家对智能家居的理解有偏差，或是受限于技术，或是受限于认知，推出了一些并不智能的产品，并得意地打上“智能”的标签后卖给消费者。比较典型的是“智能按钮”的设置：一键开衣柜，一键开窗帘，一键开浴室门……再配上一些灯具和床，一套智能家居基本就出来了。做得好一些的将按键也省去了，变作辅助动力系统，用户轻轻推或拉一下，剩下的就由动力系统自己完成了。看上去家居似乎是变得聪明了，有智能了。 当然，这里面进步是实实在在的，我们不能否认这些技术带来生活的便利，做事情不能一蹴而就，一步步稳扎稳打才是对自己和消费者负责。然而，就是这么一套家居，普通人家基本不会买，会购买这种方案的基本都是家住别墅的有钱人。一个很重要的原因是这样做对用户的成本很高，而体验很一般。 这一部分商家固然是行业的先驱，为了对用户进行市场教育而义无反顾投身这个行业，但如果没做好，就可能从先驱变成先烈了。我们也不排除部分投机分子，借着智能的概念，大肆炒作，把消费者玩坏了。这部分人对行业并不理解，或者装作不理解。 事实上，正是这批把市场玩坏的人，最终被市场教育了。这种为了“智能”而智能的例子不胜枚举，在此不展开了。虽然一口气吃个胖子很难，但是胡乱吃药，可能就会没病吃出病来。 我们现在的创业者是有些浮躁的。脑子里有了创意，就凑几个做硬件开发的、做通信的、做软件开发的，搞几场头脑风暴，抓抓市场需求，然后做套差不多的原型机出来就开始找投资人讲故事去了，还生怕自己的创意被人抢先了。这样做，很多时候根本没想清楚什么是“智能”，就开始搞智能家居、智能硬件的开发了。 这样做出来的很多是“伪智能”，伪智能体现在很多方面，其中很重要一点是伪需求。举个简单例子，用户真的需要用手机去控制家里的各个家居和家电吗？这一点很明显不对。把手机作为控制中心其实只是延续了移动互联网时代人们的操作习惯而已，并不是我们常挂在嘴边的“智能”。 怎么区分“自动”和“智能”呢？之前我讲的智能空调和Nest的区别可以作为很好的例证。从遥控到无控是一条艰难而缓慢的道路，在这条路上的我们一定要有清醒的认识。最后能被称为“智能家居”的，都是不需要人去操控的。智能家居未来将会配置更多的传感器，这些传感器采集到的数据，其用途将不仅仅限于智能家居系统本身，更可以和智能社区、智慧城市联动起来，而在这个过程中，对用户本身几乎不造成任何影响。这才是“智能”的形态。 另外，现在的智能产品还涉及信息的私密性问题，这也是现在很多用户对智能家居缺乏兴趣的重要原因。这也是“智能”带来的新问题，缺乏“智能”的产品没有这方面的担忧。用户将有很多数据被采集，而这些被采集的数据将被用在何处，用户自己也不知道。这不仅是监管的问题，而且需要有效的技术手段来规避风险。 接下来就是合理地使用数据的问题，数据仅仅在手机上使用绝对和“智能”俩字不搭边。当两个智能化物品能够通信的时候，它们之间交换的信息在不经过云端的情况下，彼此就能很好地识别和运用才是实现真正的智能的重要方法。这里面固然有标准未统一的问题，但同样也是一个认知的问题。现在，我们很多数据都还只是停留在采集阶段。比如智能手环、手表等采集了我们的运动量等信息，但并没有为我们提供更多有效的关于运动的服务。一些朋友望着屏幕上的一堆图标和数据，觉得索然无味。 造成这样结果的原因，很重要的一点就是物联网的产品太少，形成联动的机会不多。而现在的商家缺乏创新，总是跟在别人后面亦步亦趋，造成市面上用户能买到的智能商品品类有限，同质化严重。而真正能影响用户需求的应用却很少被开发出来，更重要的是一旦被开发出来，很快会被跟风者们抄袭模仿，这也是创新者们最头疼的问题。 这不是一时半会儿能解决的问题，还需要所有从业者从规范自己开始，形成良好的行业道德标准。否则智能家居或智能硬件行业，有可能如同奶粉、快餐、食用油等行业充满了行业内的“潜规则”。由此，我们不仅需要技术上的标准，更需要从行业准则方面来限制从业人员的不良行为。 总的说来，智能产品的生产者正确认识“智能”是第一步，之后才能谈得上市场培养。否则，产生的结果就是误导消费者，给同行带来压力，同时自身发展极大受限。 作为消费者而言，识别真正具有“智能”的产品会为生活带来很多便利和良好的体验，这里面并没有简单而通行的方法。但随着时间的推移，那些“伪智能”的产品将逐渐失去市场，而真正好的产品将逐步获得更高的市场占有率。 我对此还是比较乐观的。这场物联网的风暴，就像以往的其他技术变革一样，会以一种“倒逼”的方式到来。举个简单例子，现在我们在市场上买不到黑白电视，就是所有的电视生产厂家都不会去做过时的事情。同样，我们的手机更多以智能手机为主，因为生产功能手机的厂商大大减少，你去买基本都是智能手机了。同样的道理，未来的很多产品的智能化进程会与此类似，当技术成熟之后，生产厂商提供给消费者的将都是真正具有智能的产品，而不会刻意去强调“智能”了。到时候，我们的选择就变得简单而实用了。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02

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