"开源"不仅仅意味着开放源代码，更是一种协作、共享与透明的文化理念。它让个人智慧汇聚成群体智慧，也为人工智能的快速进化提供了强大加速器。
在20世纪80—90年代，"自由软件""共享软件"等思想逐步演化，直到1998年"Open Source"概念正式提出，才被全球开发者普遍接受。开源精神的内核是"开放、协作、共享"，它不仅推动了软件技术的民主化，也塑造了一个跨越国界的创新共同体。
早在1948年，阿兰·图灵便提出：当"人工神经元"的数量足够多时，智能将会自发涌现。1950年，他又提出了著名的"图灵测试"，让人类第一次正视"机器能否思考"这一问题。
1986年，《自然》杂志刊登了神经网络学习中的"权重调整"研究，这些实验方法与代码在学界被主动共享。那时"开源"一词尚未固化，但科学共享的精神与后来的开源理念天然契合。
从GNU的诞生，到Linux的全球协作；从深度学习的兴起，到GPT的爆发——开源与AI的故事，既是技术的演进史，也是人类集体智慧如何驱动机器智能的缩影。
梳理近几年全球范围内开源圈的重大事件，你会发现，虽然开源在其它软件领域依然存在影响力，但在技术、产业与舆论关注上，特别是自 2023 年 Llama 开始，AI 大模型已成为开源最集中的焦点，标志着开源与智能技术深度融合的新纪元。
基于这一观察，开源中国特别策划了 GOTC 2025 全球开源技术峰会 线上特别展览。
此次线上展览包含两部分，通过“
开源 x AI 长廊（仅支持桌面端浏览）”与“
中国开源项目大赏 2025”，我们希望为开发者展示“用开源的软件与硬件，拼出人类集体智能从 GNU 到 GPT 的 40 年跃迁”，同时也给予中国开源开发者秀出开源活力的舞台。
我们将这 40 年历程划分为 3 个阶段。
开源火种（1983-1997）
开源的火种源自对自由、共享与协作的追求。1983 年，GNU 计划的提出拉开了自由软件运动的序幕，它不仅挑战了专有软件的垄断，也激发了全球开发者对技术民主化的向往。从自由软件的理念到 Linux 的全球协作，这一阶段记录了开源精神如何从萌芽走向广泛实践，也奠定了后续技术与社区创新的基础。
开源吞噬软件（1998-2022）
自 1998 年开放源代码促进会（OSI）成立以来，开源开始全面重塑软件生态。从服务器到桌面，从数据库到浏览器，从 Linux 到 Apache、MySQL、PostgreSQL，再到 Kubernetes、Docker、云原生基础设施，开源的触角延伸到软件开发的每一个环节。软件不再是单一公司的专属资产，而成为全球协作与共享的产物。开源模式不仅加速了技术创新，也重构了产业格局，呈现出“吞噬传统软件”的强大趋势。
开源吞噬 AI（2023至今）
人工智能领域的开源实践远在大模型出现之前就已萌芽：从 1990 年代学术界共享神经网络实验代码，到 2000 年代 Torch、Theano 等深度学习框架开源，再到 2015 年 TensorFlow 和 Keras 的出现，开源始终为 AI 研究提供基础工具和协作平台。然而，自 2017 年 Transformer 架构问世以来，大模型的出现使开源成为 AI 发展的最核心动力。开源框架、模型权重、训练代码、数据集和工具的共享，使得智能从实验室快速走向全球应用，同时重塑研究生态和产业格局。虽然开源在其它软件领域依然存在影响力，但在技术、产业与舆论关注上，特别是自 2023 年 Llama 开始，AI 大模型已成为开源最集中的焦点，标志着开源与智能技术深度融合的新纪元。
此次线上展览中，
中国开源项目大赏 2025 板块，则汇聚了一批活跃且优秀的开源项目，为中国开源开发者秀出自己的开源活力提供了一个舞台。
完整内容请查看：GOTC 2025 全球开源技术峰会
线上特别展览 。
也欢迎关注 GOTC 2025 全球开源技术峰会，此次会议，将通过行业展览、主题发言、圆桌讨论等形式来诠释此次大会主题 ——“万源共振，智构未来”。会议聚焦 Agentic AI、大模型时代的“开源”、AI+软件工程、软件基础设施智能化、AI Coding、具身智能等热门话题，探讨开源未来，助力开源发展。
