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2025 回望“开源”:从人类群智,到 AI 智能

"开源"不仅仅意味着开放源代码,更是一种协作、共享与透明的文化理念。它让个人智慧汇聚成群体智慧,也为人工智能的快速进化提供了强大加速器。 在20世纪80—90年代,"自由软件""共享软件"等思想逐步演化,直到1998年"Open Source"概念正式提出,才被全球开发者普遍接受。开源精神的内核是"开放、协作、共享",它不仅推动了软件技术的民主化,也塑造了一个跨越国界的创新共同体。 早在1948年,阿兰·图灵便提出:当"人工神经元"的数量足够多时,智能将会自发涌现。1950年,他又提出了著名的"图灵测试",让人类第一次正视"机器能否思考"这一问题。 1986年,《自然》杂志刊登了神经网络学习中的"权重调整"研究,这些实验方法与代码在学界被主动共享。那时"开源"一词尚未固化,但科学共享的精神与后来的开源理念天然契合。 从GNU的诞生,到Linux的全球协作;从深度学习的兴起,到GPT的爆发——开源与AI的故事,既是技术的演进史,也是人类集体智慧如何驱动机器智能的缩影。 梳理近几年全球范围内开源圈的重大事件,你会发现,虽然开源在其它软件领域依然存在影响力,但在技术、产业与舆论关注...

百川发布循环证据增强大模型 M2Plus

百川大模型近日正式发布了其最新的医疗大模型 ——Baichuan-M2Plus,并同步升级了配套应用百小应,开放 API 接口。这一发布标志着百自8月份开源 Baichuan-M2以来的又一重要进展。 通过评测,M2Plus 在医疗幻觉率方面表现出色,较通用大模型显著降低,尤其是相比现有的医疗产品 DeepSeek,幻觉率降低了约3倍,甚至超越了美国广受欢迎的医疗应用 OpenEvidence。 M2Plus 以其创新的六源循证推理(EAR)范式,成为了 “医生版 ChatGPT”。该模型针对严肃医疗场景中的应用难题,通过整合原始研究、证据综述、指南规范、实践知识、公共健康教育及监管真实世界信息,构建了完整的医学知识体系,确保了医疗决策的可信性和科学性。 在循证检索方面,M2Plus 采用 PICO 框架,将医疗查询转化为结构化问题,确保检索到的信息精准可靠。该模型的独特设计还允许医生在面对复杂的医疗问题时,获取到高等级、可信的医学证据,大幅提升了医疗信息的使用效率。 更为重要的是,M2Plus 在回答医疗问题时的 “循证增强训练” 机制,使得模型的回答不仅基于检索到的证据,而是有效避...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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