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Android,iso接口调试-抓包调试接口

准备工具 cmd 用于查看本机IP fiddler 抓包工具,fiddler应该算windows是最流行的,但是太丑了 charles 和fiddler相比,要好看一点,所以用这个做例子 前提:手机和电脑要在同一个局域网 第一步 首先获取本机IP地址 String ip = “192.168.1.166”; 点击修改网络 1.代理主机名 = ip (请输入你本机的ip) 2.代理服务器端口 = 8888(这个值可以自己设,见下文) 3.确认 第二步 charles的设置 打开设置后请按如下设置 第一图是给手机设置的 第二图给windows ….. 第三步 应该可以用了,如果还不行,请重新打开一下软件 注意: Structure是按照站点分类的,关于这个站点的都在这一个组(一般不看这个) Sequence是按时间顺序来的,我一般都是看这个 结束: 其实只是简单的教大家怎么用软件我觉得….. 关于请求数据,返回数据的查看,自行研究吧,最好先看看http请求的相关知识

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Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-Hystrix的缓存使用

一介绍 在高并发的场景之下,Hystrix中提供了请求缓存的功能,可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。 二开启请求缓存功能 在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时,通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。 例如: public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandUsingRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.value = value; } @Override protected Boolean run() { return value == 0 || value % 2 == 0; } //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值,就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求 //处理逻辑调用了同一个依赖服务时,Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求, //如果它们的cachekey相同时候,那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次,另外一个 //请求则直接从请求缓存中返回结果,所以开启缓存有以下好处: //减少重复请求数,降低依赖服务的并发度 //在同一用户请求的上下文中,相同依赖服务的返回数据始终保持一致。 //请求缓存在run()和construct()执行之前生效,所以可以有效减少不必要的线程开销。 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } } 三清理失效缓存功能 使用请求缓存时,如果只是读操作,那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题,但是如果请求命令中还有更新数据的操作,那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理,以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。 在Hystrix中,可以通过HystrixRequestCache.clear()方法来进行缓存的清理。 例如: //当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后,那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存,以保证 //prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后,Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除,这样下一次根据id //获取prefixStoredOnRemoteDataStore时,不会从缓存去获取数据 public class CommandUsingRequestCacheInvalidation { /* represents a remote data store */ private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_"; //根据id获取数据 public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> { private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand"); private final int id; public GetterCommand(int id) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")) .andCommandKey(GETTER_KEY)); this.id = id; } @Override protected String run() { return prefixStoredOnRemoteDataStore + id; } @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(id); } //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例 //然后再调用该请求缓存对象的clear方法,对Key为id值的缓存内容进行清理。 public static void flushCache(int id) { HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id)); } } //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值 public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> { private final int id; private final String prefix; public SetterCommand(int id, String prefix) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")); this.id = id; this.prefix = prefix; } @Override protected Void run() { // persist the value against the datastore prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix; //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后,增加了对GetterCommand //中静态方法flushCache的调用,以实现对时效缓存的清理工作。 GetterCommand.flushCache(id); // no return value return null; } } }

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Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-搭建Eureka注册中心

一创建一个SpringBoot工程,命名为eureka-server,并在pom.xml中引入必要的依赖,代码如下。 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.7.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency> <!--<dependency>--> <!--<groupId>org.springframework.boot</groupId>--> <!--<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>--> <!--</dependency>--> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Brixton.SR5</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 二 通过@EnableEurekaServer注解启动一个服务注册中心提供给其他应用程序进行对话,只需要在SpringBoot应用中添加下面这个注解就能开启此功能。 @EnableEurekaServer @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); } } 三在默认情况下,服务注册中也会将自己作为客户端来尝试注册它自己,所以需要禁用它的客户端行为。 application.properties中增加如下配置。 spring.application.name=eureka-server server.port=1111 eureka.instance.hostname=localhost # 关闭保护机制 #eureka.server.enable-self-preservation=false eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ logging.file=${spring.application.name}.log 说明:eureka.client.register-with-eureka:由于该应用为注册中心,所以设置为false,代表不向注册中心注册自己。 eureka.client.fetch-registry:由于注册中心的职责就是维护服务实例,它并不需要去检索服务,所以也设置为false。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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