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阿里深度学习框架开源了!无缝对接TensorFlow、PyTorch

阿里巴巴内部透露将开源内部深度学习框架 X-DeepLearning的计划,这是业界首个面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,可以与TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等现有框架形成互补。 X-Deep Learning(下文简称XDL)由阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈基于自身广告业务自主研发,已经大规模部署应用在核心生产场景,在这次的“双11”中也发挥了重要作用。 阿里妈妈研究人员介绍,XDL整体上跟TensorFlow和PyTorch是同级的,它们很好地解决了目前已有开源深度学习框架分布式运行能力不足,以及大规模稀疏特征表征学习能力不足的问题。 XDL 采用了“桥接”的架构设计理念。这种架构使得 XDL 跟业界的开源社区无缝对接。例如,用户可以非常方便地在XDL框架上应用基于TensorFl

微服务架构可视化平台实践

为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造,系统架构复杂度越来越高,架构变化日益频繁,微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异,架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成和交互情况;其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患。所以我们每次在面对系统改造、业务大促以及稳定性治理工作之前,都会通过梳理架构图的方式,呈现系统架构中个组件之间的交互方式,架构可视化能够清晰的协助我们识别架构中存在的问题以及建立高可用的系统。 ( Daniel Woods 在讲微服务时时的一张架构图) 架构可视化后,可以给我们带来以下几点但不局限于此的优势: 确定系统边界一张好的架构图,应该明确系统所包含的各个组件以及各个组件之间的核心调用关系

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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