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搜索[速度]，共10000篇文章

思科公司服务器CTO指出，NVMe将由速度层转向容量层

NVMe存储正在成为一种在密度与速度方面远超其它存储介质类型的解决方案。也正因为如此，思科公司UCS首席技术官Raghunath Nambiar才认为NVMe未来将扮演容量层这一角色。

2017-08-02

DockerCon 2017为我们提供了一个良机，可以倾听来自多个行业和细分市场的客户如何利用Docker技术实现业务加速。在第二天的主题演讲及下午的分组会议中，Visa分享了 Docker企业版如何通过货币数字化及无所不在的电子支付服务，使国际贸易更加安全。 Visa 是世界上最大的零售电子支付网络，每年所处理的交易量高达1300亿笔，涉及金额达5.8万亿美元。全球基础架构与工程负责人Swamy Kocherlakota表示，Visa正是通过不断扩大全球影响力才有了今天的成绩，而这也给他的组织带来了巨大压力 - 因为他们同期的员工人数基本保持不变。自从6个月前“Docker 容器即服务”架构投入生产以来，Swamy发现系统的可扩展性提高了10倍，从而确保了他的组织能够在未来有效地支撑总体任务和增长目标。全球增长急切需要新的运营模式

2017-07-06

"5G时代"正悄然临近速度飞跃保障"万物互联"

5G时代，重要的不再是速度，而是提供更多的应用和服务体验。

2017-07-03

2013年Android市占率提升至79% 但增长速度变慢

近年来 Android 平台可谓是高歌猛进，一路杀到了智能手机市场老大的位置。但根据 Strategy Analytics 最新的统计数据来看，其前进的步伐似乎有所放缓了。据悉在 2013 年中 Android 设备的市占率达到了 79%，这是历史新高，同时也在 2012 年大约 69% 的基础跃升了不少。和其它平台相比这样的成绩已经相当出色，但回首过去，你会发现这是自诞生以来，Android 份额增长幅度最小的一年。Strategy Analytics 认为如今摆在 Google 面前的是一个几近饱和的市场，消费者只有那么多，留下的可发展空间毕竟是有限的。文章转载自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

2017-06-03

【Spark Summit EU 2016】Apptopia：仅凭勇气、速度与Spark集群，构建APP市场

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Johnathan Mercer在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了作为移动应用智能公司的Apptopia，Apptopia致力于解决移动应用市场的问题，他们通过Spark将共有数据以及自己的私有数据进行结合，并利用结合后的数据进行分析预测。 Johnathan Mercer还分享了Spark以及开源工具如何改变了Apptopia，以及从改变中学习到的四点经验。

2017-02-12

阿里云宣布CDN服务支持HTTP/2 访问速度最高可提升68%

在杭州云栖大会上，阿里云宣布极速CDN 6.0服务正式支持HTTP/2，访问速度最高可提升68%。一次向企业提供淘宝级的网络分发能力的同时，又能满足安全，可靠，高性能的海量需求。

2016-10-14

我国科学家发明混合并行新算法，让 AI 训练速度翻倍

近日，西北农林科技大学信息工程学院智能计算与农业信息系统团队刘斌教授携其课题组在国际计算机体系结构领域权威期刊《IEEE Transactions on Computers》（TC，CCF A类期刊）上发表研究论文。该论文由西北农林科技大学携手美国纽约州立大学和云南大学联合发表。西北农林科技大学信息工程学院教授刘斌担任第一作者，纪泽宇老师与云南大学副教授何臻力共同担任通讯作者，纽约州立大学教授李克勤（欧洲科学院院士，并行与分布式计算领域公认的顶尖学者，国家特聘教授）作为重要合作者，使本次研究成果更具国际影响力。论文针对当前大规模深度卷积神经网络（DCNN）大模型训练中负载不均衡和高通信开销的难题，提出了一种创新的混合并行训练方法——GroPipe。该方法首次将流水线模型并行与数据并行相融合，构建“组内流水线+组间数据并行”的分层训练架构，并通过自动模型划分算法（AMPA）实现计算负载的动态均衡调度，大幅提升GPU资源利用率。 GroPipe方法整体框架图。西北农林科技大学供图为了进一步降低数据并行同步通信代价，GroPipe在反向传播阶段引入“基于分组的延迟异步通信”策略，延迟梯度同步操作，有效减轻全局通信带宽压力，显著提升训练吞吐量。实验证明，在ImageNet数据集上，GroPipe方法相较于主流方案（如DP、Torchgpipe、DAPPLE和DeepSpeed）表现出卓越优势：ResNet系列平均加速比达42.2%，VGG系列达79.2%；在BERT-base模型训练中，性能提升最高可达51%。该成果展示了GroPipe在图像与文本领域的广泛适用性。这一成果的发表标志着西北农林科技大学在计算机体系结构领域的A类国际顶级学术期刊——《IEEE Transactions on Computers》（创刊于1952年）上实现了历史性突破。相关论文信息：https://doi.org/10.1109/TC.2025.3566869 转载自：https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/5/544895.shtm 作者：李媛来源：中国科学报

2025-05-29

秘塔AI搜索推出全新“极速”模型，响应速度最高400 tokens/秒

据介绍，秘塔AI团队通过在GPU上进行kernel fusion，以及在CPU上进行动态编译优化，在单张H800 GPU上实现了最高400 tokens/秒的响应速度，大部分问题2秒内就能答完。

2025-05-28

JS 网页全自动翻译 v3.3 发布，源码级翻译速度大幅提升

select语种切换自定义 translate.selectLanguageTag.customUI 可以根据自己喜好自定义语种切换的ui translate.api 增加线程池统一调控，html翻译速度提升一倍

2024-04-30

每日一博 | 四问复合索引，让你的数据查询速度飞起

一个场景可能会需要多次前缀查，而前缀查的次数越多，结果越多，相应的此场景响应速度就越慢。前缀查结果大小直接与前缀的长度有关，前缀越长或者越精确，那么前缀查的结果越少。需要的计算量也越少。

2023-09-30

go 版 trzsz 发布 1.1.0，支持跳板机运行 tmux、优化了传输速度

go 版 trzsz（类似 rz /sz ）发布 1.1.0 ，支持跳板机运行 tmux，大幅度优化了传输速度。

2023-05-08

资源消耗降低 90%，速度提升 50%，解读 Apache Doris Compaction 最新优化与实现

Compaction 策略则会带来一系列问题： Compaction 任务调度不及时导致大量版本堆积、Compaction Score 过高，最终导致写入失败（-235/-238）； Compaction 任务执行速度慢

2023-02-22

“一键”模型迁移，性能翻倍，多语言AltDiffusion推理速度超快

此前，OneFlow 首度将 Stable Diffusion 模型加速至“一秒出图”时代，极大提升了文生图的速度，在 AIGC 领域引发巨大反响，并得到了 Stability.ai 官方的支持。

2023-01-30

X11 开发速度降至近二十年来最低水平

此后 X.Org Server 的开发速度连年下滑，2022 年的提交数量甚至跟 20 年前，也就是 2003 年差不多。

2023-01-02

无损压缩算法 LZ4 发布 v1.9.4，显著提升解压速度

LZ4 是一种无损数据压缩算法，着重于压缩和解压缩速度。它属于面向字节的 LZ77 压缩方案家族。该算法提供一个比 LZO 算法稍差的压缩率 —— 这逊于 gzip 等算法。

2022-08-17

1行Python代码，实现PDF转图片，速度太太太太太快了

速度真的很快！我还以为程序坏掉了，结果是早就运行完了。 1. 安装python-office 安装很简单，在有python环境的电脑上，只需要执行下面这一行命令。

2022-07-12

中信建投X袋鼠云：实时数仓，证券机构的“速度与稳定”

近年来，《政府工作报告》多次提及“数字经济”，今年更是以独立篇章，详细解读和明确了如何“促进数字经济发展”。数字经济的全产业推进，为金融业带来更多元场景和更高服务要求。其中，随时随地的交易发生场景，要求金融机构必须具备更及时的响应能力。众多金融机构在积极推行数字化改革，以适应时代高速革新。中信建投，是其中极具讨论意义的一家。中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。2016年12月9日，中信建投证券在香港联交所上市，股票代码6066.HK，公司A股于2018年6月20日在上交所主板上市。公司具有行业领先、均衡全能的投资银行业务，连续8年保持行业前3名；具有产品丰富且富有竞争力的财富管理业务，公司拥有900万证券经纪业务客户，托管证券市值4.31万亿元，位居行业第2名。累计完成超过8,000单股票及债券主承销项目，主承销金额超过5万亿元，累计完成股票基金交易量超过80万亿元。凭借高度的敬业精神与突出的专业能力，中信建投证券主要经营指标目前均位居行业前10名。 **时间，这句话高度适配金融业。**时间差造成信息差，而这些信息差可能让人从财富自由到一无所有。简单来讲，先知道信息的一方，就会获得更大的判断空间，从而提升投资行为的准确率。相对地，信息滞后会压缩投资者判断空间，继而错失投资机遇。作为头部证券公司，中信建投需要提供更具竞争力的信息服务。为回应市场对信息及时性的迫切需求，中信建投找到了袋鼠云，双方合作打造出支撑各项业务和服务高质量提升的实时数仓。那么，中信建投和袋鼠云打造的实时数仓做到了什么呢？脱离需求谈创新，都是伪需求，我们就从实在的需求侧，解读实时数仓的强劲能力。｜01 实时数仓，如何帮助投顾业务提升？金融场景描述之前，先看一个经典的销售故事：把梳子卖寺庙，让不需要的人购买推销的商品。三观暂且不论，这个理论放在物质极大丰富、公众拥有更多选择的当下，可能不是挑战，而是挑衅了。聚焦金融领域，投顾们最常见的问题，是推荐的产品和客户真实需求之间的差异。这就要求投顾们能调整产品策略。试想投顾没办法及时了解这个差异点，不断延续错误的投顾策略，势必会造成更大损失。此时，实时数仓就可以发挥作用了。 “针对开盘时间将数据供给内部人员查看的特点，开启实时任务的启停策略，将更多的资源留给夜间跑批的任务来使用；针对数据准确性要求很高的特点，通过夜间离线跑批的方式对数据进行修正，以保证数据的准确性。”中信建投金融实时数仓项目负责人刘成龙介绍。相比通过页面触发存储过程来读取数据，会造成分钟级别的延迟，实时数据加工方案通过实时推送客户新增、追加、签约、保有、签约率、规模等维度的指标，让业务部门可以更高效地掌握核心数据。当然，我们更理性地去分析，促成业务提升，需要服务者看到自己获益。业务人员及时获悉自己的业绩指标，是更直接的鼓励。这也是中信建投实时数仓的另一个场景。此前，投顾等业务人员需要隔天才能拿到前一天的数据，在开盘前，核对业绩指标，并对数据进行总结和分析，然后制定新的计划。实时数仓则可以收盘之后，实时将销售业绩等数据传给业务端口，让他们更快完成当天数据分析，提高时效性的同时，也能让业务人员被更及时地激励。｜02实时数仓，让不可控“突发”成为可控的机遇瞬息万变是金融行业避无可避的标签，谁能更好应变，谁就能脱颖而出。过去，金融机构很难及时发现客户的资产分配变更，并及时应对这一情况。实时数仓，让二次营销和客户挽留等成为了可能。以两融业务场景为例，当客户有大额转入转出时，金额过大超出一定值，信息就可以推送给相关人员。例如，客户大额转出时，客户经理及时回访客户情况，以便做出挽留；客户大额转入时，客户经理提醒客户理性投资。通过及时沟通，提升客户投资体验。关于客户体验提升，还有另一个“虽小但重要”场景值得介绍。客户开户其实是一个比较繁琐的过程，在填写过程中，很容易由于信息填写错误等原因发生中断。实时数仓识别到中断时，会及时通知客户经理，以便安排对客户的专属支持。据刘成龙介绍，实时数仓的应用场景不止于此，还有更多发挥空间。例如，实时数仓未来规划内的风控场景。实时数仓可以实时管理账户的风险指标，当账户做出一些违规操作时，及时处理，保证金融合规立竿见影地被实现。｜03 实时资讯让信息公平，让投资共赢金融机构的本质是推动全社会的正向循环，而不是零和博弈。所以，金融机构是让客户获得更明确信息的媒介，实现投资共赢。为此，中信建投和袋鼠云大力推行实时资讯，帮助投资者获得更全面、准确且快捷的金融信息，从而获得普世性成功。为了保证快且准，双方的实时资讯采用了多元数据交叉检验，即实时对足够多的信息原始材料进行交叉检验，智能识别出差异点，及时发出提醒并纠错。为何中信建投和袋鼠云要做多元数据交叉检验？我们需要了解当下金融信息的结构。金融机构不是第一信息源，信息是由Wind、Choice等资讯数据商收集整理后，对接给金融机构，然后再推送给客户。数据商可能是以爬虫采集、人工录入、数据接收等方式得到数据，多样的数据种类和环节导致了数据质量参差不齐。如果没有校验就发布，容易造成推送给客户错误信息。若为确保准确性，需要所有信息整合后再发布，但离线或准实时的开发模式，会造成分钟级延时。而这几分钟的延迟就会让客户从飘红变得绿油油，造成损失或错失交易机会。实时资讯为这件事情提供了完整的解决方案。“我们利用了Flink的窗口特性，开发了用于校验的实时校验窗口，聚合所需要校验的指标，在时间和数量维度上触发校验窗口计算，结果输出到 Kafka，支持消息实时推送。”中信建投金融资讯数据研发工程师蔡跃介绍。以炒股最常用的F10场景为例，我们来看下实时资讯的工作流程。实时F10为客户提供了更全面和及时的信息支持，例如，客户关注公司有突发信息发布，可以及时被他掌握，从而做出更精准的投资决策。蔡跃介绍了实现实时F10的技术逻辑，他表示：“数据处理方面，利用Flink高效的 ETL 能力，引入了高时效性要求的资讯数据处理场景，同时Flink作为流式计算引擎，天然和 Kafka 集成，可以无缝对接，具有直接输出消息到 Kafka 能力的系统，如新闻标签系统。同时 Redis sink 的支持也使得原有的缓存程序、业务逻辑可以整合到Flink中统一实现。最终使整个资讯数据处理过程得到集中管理，缩短链路，节约了传输时间。” 简单来类比，Flink就像是聚会里的社交达人。他来之前，大家因为彼此不熟悉，都只跟认识的人沟通，整个场子的气氛就有些低沉。等社交天花板来了，他各处穿针引线，场子立刻就热络起来，交流效率直接飙到顶。稳增长的政策主线以及防风险的任务，将贯穿2022年的金融市场。中信建投和袋鼠云在实时数仓的应用，从企业内部到客户端，都让突发变得更可控，可控的内容更高效，为市场提供了更多稳定性和确定性，因此我们认为这次探索积极意义超出期待。而实时数仓等前沿技术、金融行业实战能力，也让袋鼠云获得银行、证券、保险等各金融领域客户的选择。本次袋鼠云和中信建投的合作，让金融业务处理时间缩短为“毫秒级”。未来，我们将共同探索“实时”在资产持仓、风控等金融场景中的应用，以数字化能力携手打开金融创新的新征途。

2022-04-01

微软承认Windows 11存在SSD写入速度慢的问题正着手修复

两天前有报道说，尽管测试版的用户在几个月前就抱怨过一个导致驱动器写入速度缓慢的问题，但微软还是顶着问题向所有用户发布Windows 11。

2021-12-10

吊打一切现有开源OCR项目：效果再升7%，速度提升220%

，主要有五个方面的改进： 1.检测模型优化：采用 CML 协同互学习知识蒸馏策略；从效果上看，主要有三个方面提升： 1.在模型效果上，相对于 PP-OCR mobile 版本提升超7%； 2.在速度上

2021-09-08

Canalys：中国云基础设施服务增长速度超过其他国家

中国云基础设施服务的增长速度继续超过世界其他地区，政府将其作为其最重要的战略重点之一。总体而言，中国是仅次于美国的第二大市场，占全球投资的14%，高于2019年第四季度的12%。

2021-03-26

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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思科公司服务器CTO指出，NVMe将由速度层转向容量层

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