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搜索[磐石100]，共10000篇文章

字节 Trae 宣布月活突破 100 万，交付超 60 亿行代码

由字节跳动开发的AI原生集成开发环境（IDE）Trae迎来重要里程碑：截至2025年5月，月活跃用户已达100万，累计帮助开发者交付超过60亿行代码。

2025-06-12

RWKV 通过几万 token 的 CoT 解决几乎 100% 的数独问题

100% 准确率在 Jellyfish042 的测试中，Sudoku-RWKV 对最高 50 个空单元格的数独实现了 100% 的准确率。

2024-11-12

openKylin 社区 SIG 突破 100！引领技术创新发展新阶段

近日，在openKylin社区全体单位会员、高校组织和开发者的共建下，社区SIG组已突破100个，覆盖了内核/硬件/架构/驱动、基础组件、桌面环境/设计、开发框架、系统安全、人工智能等多个技术方向，全面推动操作系统创新发展

2024-03-29

国产数据库 OceanBase 实现代码、社区、生态 100% “根自研”

会上，OceanBase CEO杨冰表示，目前OceanBase已经做到了100%“根自研”，包括从0到1自研三百万行代码、自研代码开源主导产品和社区发展方向、构建自研技术生态。

2024-03-20

飞致云旗下开源项目 GitHub Star 数量突破 100,000 个！

2024年1月19日，中国领先的开源软件提供商FIT2CLOUD飞致云宣布，其旗下开源项目在代码托管平台GitHub上所获得的Star数量已经超过100,000个。

2024-01-23

Meta 推出 SeamlessM4T，可转录和翻译近 100 种语言

SeamlessM4T 支持：自动语音识别近百种语言近 100 种输入和输出语言的语音到文本翻译语音翻译，支持近 100 种输入语言和 35 种（+英语）输出语言近 100 种语言的文本到文本翻译

2023-08-24

用100W+行代码贡献经验，带你了解如何参与OpenHarmony开源

本文分享自华为云社区《用100W+行代码贡献经验，带你了解如何参与OpenHarmony开源》，作者：华为云社区精选。

2023-01-04

Docker 涨价高达约 30%，Team 帐户限制最多 100 个用户

具体包括将对 Team users 提价约 28%，对 Business users 提价 14%；并且还将 Team 账户的规模限制在 100 个用户，受影响的组织需升级至费用高了近三倍的 Business

2022-10-21

dperf 1.3.0 发布, 基于 DPDK 的 100Gbps 开源网络测试仪

dperf 是一个开源的网络性能与压力测试软件，具有以下优势：性能强大，用普通的物理服务器即可产生高达100Gbps的测试压力。

2022-08-31

英特尔用于光线追踪的开源 Vulkan 驱动获得“100 倍改进”

据英特尔 Linux 图形驱动程序工程师 Lionel Landwerlin 称：“该修复程序提供了像100 倍（不是开玩笑）的改进。” ，目前该合并已经登陆 Mesa 22.2。

2022-07-23

RoP 重磅发布 0.2.0 版本：架构全新升级，消息准确性达 100%

作者简介：冉小龙-腾讯云中间件团队研发工程师 Apache Pulsar committer RoP 作者及 Maintainer Apache BookKeeper contributor Apache Pulsar Go client 作者 Apache Pulsar Go Functions作者 StreamNative/pulsarctl 作者摘要日前，腾讯云中间件团队联合StreamNative社区正式发布了RoP 0.2.0版本，该版本在架构上全新升级，用户在使用中可以完全避免消息丢失、消息重复消费、只能消费一部分 Partition 的数据等问题。 RoP的定义与 KoP、MoP 和 AoP 相似，RoP 是一种可插拔的协议处理插件。将 RoP 协议处理插件添加到现有 Pulsar 集群后，用户无需修改代码，便能将现有的 RocketMQ 应用程序和服务迁移到 Pulsar，同时还能使用 Pulsar 的强大功能，例如： •计算与存储分离 •多租户 •跨地域复制 •分层分片 •轻量化计算框架 -- Pulsar Functions •... 发布RoP 0.2.0 2021年5月17日，腾讯云中间件团队向社区贡献了 RoP 0.1.0 的 beta 版本，RoP(RocketMQ on Pulsar) 是将 RocketMQ 协议处理插件引入 Pulsar Broker，这样 Pulsar 即可支持原生的 RocketMQ 协议，RocketMQ 用户可以无缝迁移到 Apache Pulsar 。今天，我们重磅发布RoP 0.2.0 ，该版本在架构上全新升级，在功能和稳定性上得到了更大的提升。提供了 ACL 鉴权和验证的功能，可以更好的确保用户数据的安全性，同时允许用户对 Partitioned Topic 进行扩容，可以获得更好的并发写入能力，并且完善了 RocketMQ 原生的管控端接口，可以更好的对服务进行处理和监控。最新功能优化在0.2.0版本中，腾讯云中间件团队在0.1.0的架构上进行全新设计，对MessageID 、消息路由模型进行重构，确保不同场景下 RoP 消息的准确性。主要有以下三点优化内容：支持 RoP ACL 功能 ACL 机制是RocketMQ 社区自带的一个能力，可以很好的对用户的数据进行鉴权和认证。 RoP 0.2.0 版本复用了 RocketMQ 自身的 Hook 实现，利用 Pulsar 自身的鉴权机制，实现了对用户数据进行鉴权和认证的功能。 RoP ACL 的使用方式依旧延续了 RocketMQ 的使用方式，只需定义 ACL_ACCESS_KEY 和 ACL_SECRET_KEY 字段，然后利用 RocketMQ 的 ACLRPCHook 函数加载即可，这样可以确保用户尽可能少的改动客户端的业务代码逻辑。具体代码示例如下： private static final String ACL_ACCESS_KEY = "eyJrZXlJZCI6InJvY2tldG1xLW13bmI3bWFwMjhqZSIsImFsZyI6IkhTMjU2In0." + "eyJzdWIiOiJyb2NrZXRtcS1td25iN21hcDI4amVfdGVzdCJ9.BDOjqqY25a6apnZTMZCqg0I0pxVFcqz7fvZbaTqkf5U"; // token private static final String ACL_SECRET_KEY = "rop"; public static void producer() throws MQClientException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("rocketmq-mwnb7map28je|nit", "ProducerGroupName", getAclRPCHook()); ... } static RPCHook getAclRPCHook() { return new AclClientRPCHook(new SessionCredentials(ACL_ACCESS_KEY, ACL_SECRET_KEY)); } - ACL_ACCESS_KEY：即用户在 Namespace 级别下创建的 Token。 - ACL_SECRET_KEY：固定值，在 RoP 内部解析时，不会使用到这个字段。重构 MessageID RocketMQ 与 Kafka 类似，都是使用 64 位的 Offset 来唯一标识一条消息，但是在 Pulsar 中，使用 64 位的 LedgerID、64 位的 EntryID 来唯一标识一条消息。针对这个问题，在 RoP 0.1.0 中，我们使用如下的形式来构造 MessageID 对象： PartitionID: 8 位，可以允许一个 Topic 最多创建 256 个 Partitions LedgerID: 32 位 EntryID: 24 位使用如上的方式可能存在 MessageID 的消息精度丢失，在系统运行一段时间之后，无法继续创建出新的 LedgerID，导致整个集群的服务对外不可用的情况。这个问题与早期的 KoP 版本所面临的是同样的困境，所以在 RoP 0.2.0 中，我们采用了和 KoP 相同的处理方式，使用 [PIP 70: Introduce lightweight broker entry metadata](https://github.com/apache/pulsar/wiki/PIP-70%3A-Introduce-lightweight-broker-entry-metadata) 的处理思路，在 Broker 的协议头中，附加了一个 64 位的 index/publish-time 字段，这样无需在客户端侧进行协议的解析即可在每一条消息中附加一个 64 位的字段来使用。 PIP-70 是使用插件的方式进行加载的，所以在服务启动时，我们需要做如下配置： brokerEntryMetadataInterceptors=org.apache.pulsar.common.intercept.AppendIndexMetadataInterceptor > Note: Broker Entry Metadata 是在 Pulsar 2.8.0 的版本中才支持的，所以需要确保 Pulsar Broker 的版本在 2.8.0 及以上。需要说明的是，RocketMQ 和 Kafka 在 Offset 的使用方式上又有所不同，RocketMQ 中有两个 Offset，一个是 Queue Offset，用来表示消息在 MessageQueue 中的位置, MessageQueue 本质上是一个数组，一条消息进来数组的下标就会 +1。一个是 CommitLog Offset 用来表示消息存储在 CommitLog 中的位置，消息存储是由 ConsumeQueue 和 CommitLog 配合完成，ConsumeQueue 是逻辑队列，CommitLog 是真正存储消息文件的，ConsumeQueue 存储的是指向物理存储的地址。 Topic 下的每个 MessageQueue 都有对应的 ConsumeQueue 文件，内容也会被持久化到磁盘。所以，在 MessageID 重构的实现中，区别于 Kafka 中只有一个全局的 Offset 来标识消息的唯一性，在 RoP 中需要针对这两种 Offset 的情况分别进行处理，具体如下： RESERVED_BITS: 1 字节的保留位，避免第一个字节出现负数等情况导致 Offset 计算有误。 RETRY_TOPIC_TAG_BITS：1 字节的标记为，用来标识这个 Topic 是否为 Retry 类型的 Topic。 PULSAR_PARTITION_ID_BITS：10 字节的 Partition Num，用来记录一个 PartitionedTopic 下有多少个 Partitions，最大支持 1024 个 Partitions。 OFFSET_BITS：52 字节用来标识消息的 Offset。重构消息的路由模型在 RoP 0.1.0 的版本中，在消息路由的实现上，RocketMQ 和 Pulsar 都是首先通过 Topic Lookup 的操作找到对应的 Owner Broker 节点，然后将该 Broker 的地址返回。但是在这个动作中，忽略了一个重要的问题，即 RocketMQ 与 Kafka 和 Pulsar 都是不同的，它的 Queue 不是全局唯一的。 RocketMQ 路由协议主要包括两部分： Broker服务的 IP 地址信息；某个Broker上对应的 Topic 分区总数以及分区可读写信息。在 RocketMQ 路由协议中，没有全局标识 Topic 的分区的唯一ID（例如在Pulsar/Kafka中，分区 ID 在集群中是唯一的）；而在 RocketMQ 中，分区路由信息是由 Broker 标识加上该 Broker 上的顺序从 0→N 的 Index 来标识 Topic 的分区。因此 RocketMQ 协议中，客户端只需要获取到 Topic 对应 Broker 上分区总数，就能通过计算获得该 Broker 上分区的 ID；所有的请求都是基于【Broker-Tag】+【Broker-Topic-Seq】构建唯一路由查询原语来请求服务。简单来说：RocketMQ的分区是有状态的，他绑定在特定的Broker之上；分区一旦分配在某个Broker上，终身与之相关且不能迁移。客户端解析分区路由信息是通过计算得到；比如：某个TopicA有5个分区，分别落在BrokerA和BrokerB上，BrokerA有3个，BrokerB有2个；那么协议记录为（BrokerA，3）（BrokerB，2），客户端通过计算就得到全部的分区数据： BrokerA-TopicA-0，BrokerA-TopicA-1，BrokerA-TopicA-2； BrokerB-TopicA-0， BrokerB-TopicA-1；由于上面的路由关系的原因，所以没有办法通过 GET_ROUTEINTO_BY_TOPIC 这个协议请求去和Pulsar的Lookup协议去做映射。本质原因是像Kafka/Pulsar这种，它的Partition信息是全局唯一的，在执行 Topic 路由策略之后，能准确的返回某一个Topic 的 Partition所对应的Owner Broker是谁。但是RocketMQ的Topic路由返回的是两个字段，一个是Broker Name，一个是Queue的数量。具体的QueueID，是Client根据Broker返回的数量固定的从0开始递增计算。所以在Topic的路由映射中，RocketMQ和Pulsar自身的路由协议没办法一一映射。为了解决这个问题，在 RoP 0.2.0 中，抽象了一层 Proxy 用来维护 Topic 与 Broker 之间的映射关系。为了达到这个目的，这里主要有以下几方面的事情需要考虑：这些映射关系存储在哪里？如何分配路由关系？当路由关系发生变化之后，如何处理？针对第一个问题，综合考量，我们选择将路由的映射关系存储到 ZooKeeper 集群中来，因为当前 RoP 的服务本身也需要依赖 ZooKeeper 集群，不会引入新的组件；其次 ZooKeeper 自身的一致性能力能很好的满足这个场景需求。针对第二个问题，我们是在 RoP 接口创建分区主题的同时，依次查找各个分区所在的 Broker 节点，依照初始主题所在节点信息为基准，将映射关系写入到 ZooKeeper 集群中。这样做的好处在于：复用Pulsar自身分区分配机制计算的结果，实现简单。初始分配后，虚拟节点和物理节点处于一个节点上，性能好。如果配合路由关系重平衡能力，可以实现最优性能。针对第三个问题，我们通过增加 Master-Slave 模式，可以减少单节点故障对系统的影响。ZooKeeper元数据如下，只需要增加Broker相关信息，即可实现各个节点的互为主从关系，达到主节点不可用时从节点可以继续提供服务。由于当前 Offset 信息都存储在Compact Topic中，全部节点同时订阅，所以各个节点的元数据可以保证一致，可以实现主从切换。下面是测试环境中部署 RoP 集群中的路由映射关系：所以，为了保证 RoP 集群能有较好的容错能力，在部署 RoP 集群中建议使用偶数台节点。可以通过如下参数配置决定当前 Master 节点有几个 Slave 节点作为其备份节点： RoPBrokerReplicationNum=2 假设有 6 台 Broker 节点，RoPBrokerReplicationNum=2, 那么就说明此时只有三台 Master Broker 节点对外提供服务。但是对于 Pulsar 来说，Broker 节点之间是对等的，当创建 Topic 的时候，可能会分配到任意节点上，所以对于不在Owner Broker节点上的请求，在 RoP Proxy 层做了一层代理，会先对该 Topic 进行查找的操作，然后将请求转发到 Owner Broker 的节点上来返回。未来规划为了更好的践行开源协同和开源共建的理念，目前，上述功能均已贡献回社区。除此之外针对 RocketMQ 商业版本的任意延迟消息功能，腾讯云中间件团队也基于 Pulsar 原生的特性开发了相关的插件来进行支持。RoP 的延迟消息功能除了支持多级别的延迟消息之外还具备支持任意延迟消息的能力。之后，腾讯云中间件团队将会在确保 RoP 项目稳定的同时，持续开发 RoP 相关的功能，诸如消息轨迹，消息查询和回溯以及监控等能力，进一步完善 RoP 的功能以及周边生态。 RoP 项目地址：https://github.com/streamnative/rop 特别鸣谢感谢腾讯云中间件团队韩明泽和张勇华对本文提供的技术细节校验和支持。

2021-12-01

Rainbond 5.3.1 发布，支持 100+ 组件的超大应用一键交付

在工业互联网、智慧园区建设、智慧城市建设等等领域中，一个应用解决方案大多具有50-100个服务组件。在这些行业中，通常会有多家应用厂商来合作完成一个解决方案。

2021-07-06

2021年2月面试题100+大全（合适各级Java人员）

64 位 JVM允许指定最大的堆内存，理论上可以达到 2^64，这是一个非常大的数字，实际上你可以指定堆内存大小到 100GB。甚至有的 JVM，如 Azul，堆内存到 1000G 都是可能的。

2021-06-28

面试官：RabbitMQ 如何保障消息 100% 投递成功、消息幂等性？

这样是不是就可以保障100%消息不丢失了呢？我们看一下confirm的机制，试想一下，如果我们生产者每发一条消息，都要MQ持久化到磁盘中，然后再发起ack或nack的回调。

2021-05-06

FreeBSD 基金会获得捐赠，Facebook 捐赠最多，戴尔、Adobe 不足 100 美金

Google、Netflix、思科和英特尔则捐赠了 1,000-4,999 美金；微软捐赠 500–999 美金；苹果作为目前全球市值最高的企业捐赠金额与 VMware 一样为 100–249 美金；戴尔捐赠

2021-04-08

esbuild 0.9.0 发布，比 Webpack 快 100 倍的打包和压缩工具

根据项目介绍中的 Benchmark测试结果，在使用同一份代码 (three.js) 的情况下，esbuild 比其他打包工具（rollup / webpack / parcel 等）快了至少 100

2021-03-10

热议：独立开发者用开源插件被大厂索赔 100 万

知乎上一位独立开发者（X 浏览器作者）因为在 X 浏览器中使用了开源的 ABP 规则源，ABP中存在对优酷视频片前广告进行拦截的规则，导致 X 浏览器会自动拦截优酷视频的广告，因此这名开发者被优酷起诉索赔 100

2020-11-13

基于 Raspberry Pi 构建的 AI 垃圾回收系统：成本不到 100 英镑

此外，构建该系统的价格也很便宜，其总成本不到 100 英镑，有助于促进这一技术在全球范围内的采用。不过该系统也尚存在着一些缺点。

2020-09-20

黑客利用Github机器人，仅100秒窃取1200美金的ETH

“一名黑客得到了我的助记词，在 100 秒内从我的 Metamask 钱包里偷走了价值 1200 美元的ETH。” 这是一位名叫Ty Cooper的Reddit用户。

2020-06-04

提高github下载速度的方法「100%有效」可达到2MB/s

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！因为大家都知道的原因，在国内从github上面下载代码的速度峰值通常都是20kB/s。这种速度对于那些小项目还好，而对于大一些的并且带有很多子模块的项目来讲就跟耽误时间。而常见的的方法无非就是修改HOST或者挂VPN，实际用起来并不稳定。这里提供一种新的方法，下载速度可以达到 1~2MB/s 1. 利用开源中国提供的代码仓库标题已经说的很清楚了，我想对于经常使用git的人来讲，很可能已经知道了。对于新手刚接触git的人来讲，可能你只知道github。实际上，国内也有很多代码仓库提供方，国外也不只github。只不过国内也是刚刚开始，关注的人不多。开源中国提供的代码仓库提供了一个功能，就是它可以将github账号中的代码 clone 到开源中国的账户中去。这个代码仓库叫做码云，没错就是码云?。要求你有一个github账户，一个码云gitee账户。步骤很简单 1.将github上面你想要搞下来的项目首先 frok 到你自己的github的账户中去。耗时:一瞬间 2.登录gitee，没有的自行注册。网页中有添加项目的按钮，一个加号。点击加号，下拉列表里面有迁移github项目的选项，点开后按照提示关联自己的github账号，之后选择你要迁移的项目，按提示操作。耗时:不到三分钟。 3.按照 clone github项目方法， clone 迁移到gitee账户中的项目。区别是 clone 链接换成了目标项目在gitee中的链接。通常下载速度是以MB/s为单位的。按照上面的方法，基本上不再需要整夜挂机 clone 代码了。最近重新看了下，其实上面的步骤有些繁琐，其可以更简单，新建仓库直接设置远程仓库地址。第一步新建仓库：第二步：以github仓库https://github.com/PX4/Firmware.git举例第三步：第四步 2. 提高下载子模块的速度有的项目里用到了第三方代码仓库，但是在你使用 clone 指令的时候这些子模块 submodule 并不会自动下载，因为他们在另外的地址中存放。你需要 clone 完目标项目后，执行 git submodule update --init --recursive 才会将目标项目所需要的依赖子模块下载下来。github项目中所用到的子模块依然是放在了github上。这就很悲剧了，这意味着你在执行上面指令后，依然需要面对上面的20KB/s的速度。虽然此时并不会显示出来，然而等待依然很久。我们同样使用上面加速 clone 的思路。从下载的项目中找到其使用的 submodule 的链接是哪里。打开上一步中的链接，将使用的目标子模块的代码同样 frok 到自己的github账户中，之后同样的方法迁移到gitee中去。有多个子模块就多重复几次操作，同样的套路。将原项目使用的 submodule 模块的链接地址修改为子模块迁移到gitee中后的地址。这时再去执行git submodule update --init --recursive 。以上就是提高下载子模块速度的思路。具体每步的操作，请自行搜索，网上一搜一大片。【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间：2020-04-30本文作者：kcx64本文来自：“互联网架构师微信公众号”，了解相关信息可以关注“互联网架构师”

2020-04-29

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。