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前端学习笔记（4） - JavaScript宏观与微观任务

宏观和微观任务在 ES3 和更早的版本中，JavaScript 本身还没有异步执行代码的能力，这也就意味着，宿主环境传递给 JavaScript 引擎一段代码，引擎就把代码直接顺次执行了，这个任务也就是宿主发起的任务

2019-08-13

django 定时任务 django-crontab 的使用

1、前言在做 django 开发需求时，多多少少都会遇到需要定时任务的功能，比如定时执行任务，检查订单之类的。

2019-05-05

基于Kubernetes的瓜子云的任务调度系统

接下来我讲详细介绍一下瓜子云的任务调度系统搭建所遇到的问题和解决方案。需求瓜子最早的时候，任务调度用的是Crontab，后来由于数据仓库的复杂调度需求，我们引入了Airflow。

2018-12-13

使用Airflow来调度Data Lake Analytics的任务

今天我们来介绍一下使用Airflow来调度 Data Lake Analytics(后面简称DLA)的任务执行。

2018-10-18

linux定时任务的设置 crontab 配置指南

6. crontab命令选项: -u指定一个用户 -l列出某个用户的任务计划 -r删除某个用户的任务 -e编辑某个用户的任务 7. cron文件语法: 分小时日月星期命令 0-59 0-23

2018-05-15

为什么要用分布式集群任务调度？

作为一个开发者，避免不了定时任务的问题，最粗暴和简单直接的解决方案就是crontab。当然在机器少，任务不多，定时任务之间关联少的情况下，crontab效率还是比较高和便捷的。

2018-05-03

Android--后台长期执行定时循环任务

new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("99999988");//这是定时所执行的任务

2018-03-18

动态改变Spring定时任务执行频率

动态改变Spring定时任务执行频率一.引入由于公司门户系统需要定时推送数据进国家平台，所以首先想到的是利用spring的定时任务进行定时推送，当然对于这种需求比较简单，如下操作即可： 1.打开任务调度使用

2018-02-22

[springboot]集成org.quartz-scheduler进行任务调度

前言 springboot内置有org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled可以让我们进行简单快速的任务调度（例如定时执行的任务），当我们一些和任务调度有关的业务开始复杂的时候

2018-01-22

spark是Apache开源社区的一个分布式计算引擎，基于内存计算，所以速度要快于hadoop. 下载地址spark.apache.org 安装复制一台单独的虚拟机，名c 修改其ip，192.168.56.200 修改其hostname为c，hostnamectl set-hostname c 修改/etc/hosts加入对本机的解析重启网络服务 systemctl restart network 上传spark安装文件到root目录解压spark到/usr/local下，将其名字修改为spark 本地运行模式使用spark-submit提交job cd /usr/local/spark ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar 10000 使用spark-shell进行交互式提交创建root下的文本文件hello.txt ./bin/spark-shell 再次连接一个terminal，用jps观察进程，会看到spark-submit进程 sc sc.textFile("/root/hello.txt") val lineRDD = sc.textFile("/root/hello.txt") lineRDD.foreach(println) 观察网页端情况 val wordRDD = lineRDD.flatMap(line => line.split(" ")) wordRDD.collect val wordCountRDD = wordRDD.map(word => (word,1)) wordCountRDD.collect val resultRDD = wordCountRDD.reduceByKey((x,y)=>x+y) resultRDD.collect val orderedRDD = resultRDD.sortByKey(false) orderedRDD.collect orderedRDD.saveAsTextFile("/root/result") 观察结果简便写法：sc.textFile("/root/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().collect 使用local模式访问hdfs数据 start-dfs.sh spark-shell执行：sc.textFile("hdfs://192.168.56.100:9000/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().collect （可以把ip换成master，修改/etc/hosts） sc.textFile("hdfs://192.168.56.100:9000/hello.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortByKey().saveAsTextFile("hdfs://192.168.56.100:9000/output1") spark standalone模式在master和所有slave上解压spark 修改master上conf/slaves文件，加入slave 修改conf/spark-env.sh，export SPARK_MASTER_HOST=master 复制spark-env.sh到每一台slave cd /usr/local/spark ./sbin/start-all.sh 在c上执行：./bin/spark-shell --master spark://192.168.56.100:7077 (也可以使用配置文件) 观察http://master:8080 spark on yarn模式本文转自 ChinaUnicom110 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/xingyue2011/1968175

2017-11-03

Android 定时任务高度【schedule】与【scheduleAtFixedRate】差别

在android中调度定时任务有两种方法 1.schedule 2.scheduleAtFixedRate 这两种方法的差别在于首次调用时间（Date when）这个參数 <span style=

2017-10-03

Hadoop设置任务执行队列及优先级

Hive设置方法： SET mapreduce.job.queuename=root.up; SET mapreduce.job.priority=HIGH; set tez.queue.name=cmbi; ---- 设置引擎 sethive.execution.engine=mr; sethive.execution.engine=spark; sethive.execution.engine=tez; ---- Pig设置方法： SET mapreduce.job.queuename root.up; SET mapreduce.job.priority HIGH; MapReduce设置方法： Hadoopjar app.jar -D mapreduce.job.queuename=root.up -D mapreduce.job.priority=HIGH 本文转自茄子_2008博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/6958946.html，如需转载请自行联系原作者。

2017-08-01

Linux用户仍然无法完成的七项任务

作为一位Linux用户群体中的铁杆成员，我有时候不得不——虽然很不情愿——承认，使用 Mac OS X或者Windows确实能让我实现很多在Linux平台上根本无法完成的任务。

2017-07-31

深圳制定新型智慧城市建设目标任务

《工作方案》明确了新型智慧城市建设的主要工作任务。

2017-07-02

Linux之————守护进程与crond定时任务

守护进程守护进程又称为精灵(Daemon)进程，顾名思义，守护是一直会存在的，它是运行在后台的一种特殊的进程，独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。

2016-05-12

从 "No module named pyspark" 到远程提交 spark 任务

https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/51170246 能在本地Mac环境用python提交spark 任务会方便很多，但是在安装了 spark

2016-04-15

Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现（十八）

首先，来说的是，reduce并发任务数，默认是1。即，在jps后，出现一个yarnchild。之后又消失。这里，我控制reduce并发任务数6。

2017-11-05

总部一条任务下发到几百家门店终端：主子调度、任务状态机与结果收敛

上周要给一个连锁客户做一次全网门店终端的任务下发：总部把一项"终端本地配置与运行日志归集"的任务一次性派给几百家门店终端，由各终端执行后把结果回传。

2026-09-18

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。