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阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩

基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中,训练完成的模型,通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩,默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster,不支持GPU指标的伸缩,但是支持通过CustomMetrics的方式进行HPA指标的扩展。我们可以通过部署一个基于Prometheus Adapter 作为CustomMetricServer,它能将Prometheus指标注册的APIServer接口,提供HPA调用。 通过配置,HPA将CustomMetric作为扩缩容指标, 可以进行GPU指标的弹性伸缩。 前提 您需要创建一个容器服务Kubernets集群,并完成GPU监控部分的部署 阿里云容器Kubernetes监控- GPU监

容器平台对企业发展重要吗?权威行业分析师用数据告诉你!

出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散! 随着容器技术的日趋成熟以及持续不断的发展,越来越多的企业认识到企业级容器平台的重要性。容器平台不仅仅为应用程序提供了运行环境,它还提供了一套完整的管理解决方案,可以让您在整个软件的生命周期中来保护和操作容器中应用程序。 当容器彻底改变了开发人员打包应用程序的方式时,容器平台也在改变着企业管理和保护那些在本地以及跨多个云的负责关键任务的旧版应用程序和微服务的方式。此时,企业开始意识到容器运行时和编排技术本身并不能解决这些关键问题: 这个应用程序来自何处? 应用程序是根据公司或行业的最佳实践来构建的吗? 该应用程序是否通过了安全审查? 我的群集是否按照预期执行? 如果我的应用程序表现不佳,我应该在哪里查看? 此环境与我们使用的新硬件或云上的运行环境是否相同? 我可以在该容器环境中使用现有的基础设施和工具吗? 权威行业分析师强调企业采用容器平台的重要性 一段时间以来,在编排解决方案和容器平台之间的市场中存在着许多不同的声音。但自2018年以来,我们看到各大行业的分析公司在容器平台的定义上有...

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