使用Airflow来调度Data Lake Analytics的任务

今天我们来介绍一下使用Airflow来调度 Data Lake Analytics(后面简称DLA)的任务执行。DLA作为一个数据湖的解决方案，
客户有每天周期性的调度一些任务从DLA查询数据回流到业务系统的需求。因为DLA兼容
MySQL的协议，因此所有支持MySQL的协议的调度框架都天然支持DLA，今天就来介绍一下使用业界著名的
Apache Airflow 来调度DLA的作业。

大致步骤如下:

1. 购买一个ECS用来运行Airflow
2. 安装Airflow
3. 添加DLA的DB Connection
4. 开发任务脚本

购买ECS并进行配置

购买ECS的详细流程这里就不一一罗列了，非常的简单，按照官方的购买流程可以分分钟完成，需要注意的几点这里说一下:

• 购买的ECS的Region要和你的数据所在Region(其实也就是你开通DLA的 Region 保持一致)。
• 购