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Python回顾与整理8：错误和异常

1.什么是异常错误错误是语法（导致解释器无法解释）或逻辑（也就是代码质量问题）上的，在Python中，当检测到错误时，解释器会指出当前流无法继续执行下去，于是就出现了异常。

2016-04-09

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/47068285 文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷： with open(pathname,”r”) as myfile: do_some_with(myfile) CSV 的文件处理 csv 模块可以很好地处理csv文件，而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。 XML 的文件处理对于较小的xml文件，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，对于大型文件，最好用lxml处理。文件内容的序列化和范序列化用pickle 实现序列化和反序列化非常简单dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能实现原子化操作，数据源敏感，存在安全隐患。另一种序列化的形式是json。同样是dumps（），load（），扩展性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。日志文件处理在记录日志文件使用logging 模块是要注意logging是线程安全的，避免多个进程同时写入同一个日志。图像文件处理对于通常的文件的图像处理，PIL 模块足以应付了。在Linux环境下要注意相关图像库的安装，一般ImageMagick 库是首选。如果涉及图像识别等深层次图像处理，就要寻求opencv的帮助了

2015-07-25

你还用 Python 2？都要被淘汰了！

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Python 2.7的终止支持时间为2020年，现在已经是2015年了，然而Debian中仍然有大量软件包是基于Python 2的实现

2015-04-23

【Python量化数据可视化 #01】还在用表格看K线？Python 手把手画出专业蜡烛图

数据拿到手，你却还在 Excel 里一列一列翻？这篇文章带你用 30 行核心代码，把行情数据画成券商软件同款的专业K线图——蜡烛实体、影线、成交量副图，一样不少。

2026-10-14

【最全资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战

直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。

2019-02-26

[python] 1、python鼠标点击、移动事件应用——写一个自动下载百度音乐的程序

在linux上我首先想到用python来做这件事。用python使用鼠标点击事件比较简单，在github上有人开源了一个PyMouse模块，简单几行代码就能模拟鼠标！

2018-01-10

python自动化测试开发利器ulipad最佳实践（可写python测试代码也可编写selenium、Appium等）

介绍 UliPad是一个国人开发的python轻量级编辑器，导向和灵活的编程器。它如类浏览器，代码自动完成许多功能，如：HTML查看器，目录浏览器，向导等。

2017-03-16

Python爬虫入门教程 52-100 Python3爬虫获取博客园文章定时发送到邮箱

写在前面关于获取文章自动发送到邮箱，这类需求其实可以写好几个网站，弄完博客园，弄CSDN，弄掘金，弄其他的，网站多的是呢~哈哈先从博客园开始，基本需求，获取python板块下面的新文章，间隔60分钟发送一次

2019-06-11

【资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战第五讲

Python日志最佳实践与日志上云实战!

2019-03-24

12月12日云栖精选夜读 | Python 10大谬论，你可能对Python存在的一些误解！

谬误 #1: Python 是一门新语言伴随着所有的初创公司正在使用它以及孩子们最近也在学习它的事实，这个谬误为何仍然存在是可以理解的。

2018-12-11

python有哪些好玩的应用实现，用python爬虫做一个二维码生成器

python爬虫不止可以批量下载数据，还可以有很多有趣的应用，之前也发过很多，比如天气预报实时查询、cmd版的实时翻译、快速浏览论坛热门帖等等，这些都可以算是爬虫的另一个应用方向！

2018-07-20

如何用 Python 计算滚动 Beta（时变 Beta）？

一句话回答：静态 Beta 只给整段区间一个数，掩盖了变化；滚动 Beta 用「滚动窗口内的 cov(个股, 大盘) ÷ var(大盘)」算出随时间变化的 Beta 序列，能看出个股对大盘敏感度何时抬升、何时降低。用 AlphaFeed 取个股与沪深300（000300.SH）的前复权收益率，几行 pandas 的 rolling 就能得到时变 Beta。

2026-10-21

如何用 Python 回测布林带突破策略？

一句话回答：布林带有两种相反玩法：跌破下轨买入是均值回归（赌回中轨），突破上轨买入是趋势追涨（赌延续）。本文回测突破策略——用 AlphaFeed 取前复权日线算布林带，收盘上穿上轨做多、回落到中轨离场，次日开盘成交避免未来函数，扣手续费，并与均值回归、买入持有对比，看趋势追涨在该品种上是否有效。

2026-10-20

如何用 Python 回测海龟交易法则？

一句话回答：海龟交易法则 = 唐奇安通道突破入场 + 用 ATR(N) 决定头寸大小 + 按 N 分批加仓 + 反向短通道离场，是一套完整的趋势跟踪系统，而不只是「突破买入」。用 AlphaFeed 取回前复权日线，几十行就能实现海龟的核心逻辑回测：20 日高点突破做多、10 日低点离场、以 2N 止损、每 0.5N 加仓（A 股只做多头段），次日开盘成交避免未来函数、扣手续费。

2026-10-18

使用 Python 按页或节拆分 Word 文档

文档处理场景中，经常需要将一份大的 Word 文档拆分成多个独立文件：比如把一份几百页的报告按章节拆分，或者提取指定页码范围单独分发。

2026-10-14

FAQ 013 Isight集成abaqus并调用Python脚本

前篇FAQ 012介绍了Isight集成Abaqus直接调用INP文件或cae文件来进行参数优化，本篇在前叙的基础上进一步介绍Isight在集成abaqus的同事，结合Python脚本共同完成比较复杂的问题

2026-10-13

基于python的地铁客流量预测系统

本章对基于FastApi框架的地铁客流量预测系统的研究背景、研究目的及意义、研究现状及整体内容进行了综述。介绍了项目的产生背景与现实需求，阐明了研究的目的和意义，概述系统或课题的研究范围与主要内容。同时对及技术选型、开发环境以及相关理论基础做了详细介绍，为后续的章节展开做好铺垫。

2026-09-27

Python合并字典时明确同名键的处理

处理一组小数据之前，先把输入范围和输出口径写清楚。示例可以帮助理解语言行为，但只有明确边界条件，才能判断它是否适合实际资料。下面从样本、规则和结果核对三个方面记录做法。

2026-09-27

Python累计示例数值时明确小数精度

处理十进制文本时，可以使用Decimal表达预期的小数含义。下面只演示示例数值累加与固定小数位展示，不涉及任何业务结算规则。

2026-09-24

Python比较两份清单先对齐主键

比较两份数据时，按行号一一对应只有在顺序完全稳定时才可靠。若顺序变化，应先选择稳定主键，再区分新增、删除和内容变化。

2026-09-23

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。