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Dcat Admin v1.3.0 发布，对开发者友好的高颜值后台系统构建工具，增加自定义主题

无法显示关联模型字段值问题修复弹窗表单重复提示失败信息问题简介 Dcat Admin是一个基于laravel-admin二次开发而成的后台系统构建工具，只需很少的代码即可快速构建出一个功能完善的高颜值后台系统

2020-05-07

自动驾驶中高精地图的大规模生产：视觉惯导技术在高德的应用 | 8月2号云栖夜读

阿里专家原创好文 1.自动驾驶中高精地图的大规模生产：视觉惯导技术在高德的应用导航、驾驶辅助、自动驾驶等技术的不断发展对地图的精细程度提出了更高的要求。

2019-08-02

【阿里云新品发布·周刊】第18期：应用高可用服务 AHAS 商业化首发，一步提升应用可用性

关注更多内容，了解更多最新发布应用高可用服务 AHAS 商业化首发 2019年7月17日15时，应用高可用服务 AHAS 商业化首发。云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？

2019-07-15

在国外积累28年经验后，高通5G科学家徐晧回国推动5G和AI

CNET记者不久前采访高通工程技术总监徐晧博士时，他这样说。然而在记者眼里徐晧就是一个“科学家的传奇”。

2018-02-09

3D传感器让人脸识别大放异彩高通说，其实智能手机正热的“黑科技”还有很多

而高通在这一领域耕耘多年，高通第二代Spectra ISP支持人脸识别技术和3D深度感知技术。

2018-02-09

报名 | 想在硅谷近距离接触蚂蚁金服的CTO和一众技术高管？这个机会一定不能错过！

所以，蚂蚁金服 CTO将率领一众技术高管来到硅谷，和在硅谷的你进行一次超近距离的面对面接触。

2017-12-22

意大利 AI 医疗新算法，提前诊断出85%的老年痴呆症；商汤与高通合作，推动终端 AI 发展

商汤科技与高通合作，推动终端人工智能发展雷锋网消息，10月20日，商汤科技与Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.今日宣布，计划围绕移动终端和物联网

2017-10-25

高计算密度+低功耗！浪潮新一代高密度服务器SA5248M4横空出世

SA5248M4的高计算能力和明显节能效果被越来越多的用户认可，适用于网游、CDN加速、视频转码、搜索、云计算等应用；在业务上满足互联网、大数据中心、政府及大型企业的需求，卓越的性能和可靠性同样适用于电信运营商并承担关键业务

2017-09-04

【Spark Summit East 2017】构建于高维文档数据集上的基于时间戳的实时分析查询处理与预测模型

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Debasish Das在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了对于LuceneDAO进行的扩展，允许其从文档术语的观点来使用时间戳进行搜索和时间过滤，演讲中展示了对于一整套查询生成的API，核心观点是通过理解如何使得 Lucene能够意识到在Spark中时间意识是非常重要的，进而构建交互式分析查询处理和时间序列预测算法。

2017-02-19

VS 2026 最佳配置提升为64GB内存16核CPU，微软工程师给出原因：方便程序员申请高配机

对此Visual Studio团队的性能架构师David Kean解释了这一变化背后的原因，简单来说就是一些公司看到最低内存要求8G，就只肯给员工配8G的机器，干脆写个64G让工程师更方便申请高配机。

2025-09-15

高通预测：到2035年中国的5G价值链将贡献近100亿元的经济价值

近日，在中国发展高层论坛2021年年会上，美国高通公司首席执行官史蒂夫·莫伦科普夫(Steve Mollenkopf)发表演讲时称，高通预计，到2035年中国的5G价值链将贡献近100亿元的经济价值。

2021-03-23

java B2B2C 源码多级分销springmvc mybatis多租户电子商城系统--配置中心服务化和高可用

高可用为了模拟生产集群环境，我们改动server端的端口为8003，再启动一个server端来做服务的负载，提供高可用的server端支持。

2019-04-17

服务器管理_第 26 章高可用、负载均衡和复制_26.1. 不同方案的比较

表26.1.高可用、负载均衡和复制特性矩阵特性共享磁盘故障转移文件系统复制预写日志传送逻辑复制基于触发器的主-备复制基于语句的复制中间件异步多主控机复制同步多主控机复制最通用的实现

2018-10-03

一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--（一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统）

1：KafKa的官方网址：http://kafka.apache.org/ 开发流程图，如： 2：KafKa的基础知识： 2.1：kafka是一个分布式的消息缓存系统2.2：kafka集群中的服务器都叫做broker2.3：kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接2.4：kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载2.5：每一个分区都可以有多个副本，以防止数据的丢失2.6：某一个分区中的数据如果需要更新，都必须通过该分区所有副本中的leader来更新2.7：消费者可以分组，比如有两个消费者组A和B，共同消费一个topic：order_info,A和B所消费的消息不会重复比如 order_info 中有100个消息，每个消息有一个id,编号从0-99，那么，如果A组消费0-49号，B组就消费50-99号2.8：消费者在具体消费某个topic中的消息时，可以指定起始偏移量 3：KafKa集群的安装搭建，注意区分单节点KafKa集群的搭建。 3.1：kafka集群安装，第一步上传kafka_2.10-0.8.1.1.tgz到虚拟机上面，过程省略，然后进行解压缩操作： 3.2：修改kafka配置文件，修改server.properties 修改如下所示，具体情况可以根据手册修改，详细修改可以参考Kafka的文档：使用自己部署的Zookeeper集群，修改如下所示：可以直接搜索:/zookeeper.connect找到所要修改的内容：将配置好的Kafka复制到另外两个节点上面： [root@master hadoop]# scp -r kafka_2.10-0.8.1.1/ slaver1:/home/hadoop/ [root@master hadoop]# scp -r kafka_2.10-0.8.1.1/ slaver2:/home/hadoop/ 然后修改一下另外两台的broker.id=2和broker.id=3： 3.3：将zookeeper集群启动： [root@master hadoop]# cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/ [root@master bin]# ./zkServer.sh start [root@slaver2 bin]# ./zkServer.sh status 3.4：在每一台节点上启动broker： bin/kafka-server-start.sh config/server.properties Unrecognized VM option 'UseCompressedOops' Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit. 启动的时候报错了，问题的根本是UseCompressedOops是jdk8的，而我的jdk是7，所以解决一下问题：原因是jdk的版本不匹配，需要修改一下配置文件修改文件：去掉这个配置 -XX:+UseCompressedOops 进去以后，搜索一下比较快:/UseCompressedOops，然后看到如下，删除如此配置： [root@master bin]# vim kafka-run-class.sh 其他两个节点的都按照如此删除掉即可：修改好以后开始跑：在每一台节点上启动brokerbin/kafka-server-start.sh config/server.properties 然后按照如此将其他两个节点都启动起来，然后复制xshell的连接看一下jps进程启动情况：三个都启动起来，可以看一下，broker 1，broker 2，broker 3都启动起来了：可以使用复制的xshell窗口查看jps进程启动情况： 3.5：在kafka集群中创建一个topic： [root@master kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic order 可以查看一下自己创建的topic： [root@master kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181 可以创建多个多个topic，也可以查看一下自己创建的topic： 3.6：用一个producer向某一个topic中写入消息，生产者产生消息，消费者消费消息，如下生产者可以生产：如下先启动一下生产者，先不生产消息，然后一个消费者，看看是否有输出，然后再生产消息，再去消费者看看消费消息： #生产者 [root@master kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic order #消费者 [root@master kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --from-beginning --topic order 上面是生产者：下面是消费者： 3.7：查看一个topic的分区及副本状态信息：自己可以找任意一个xshell复制连接进程查看： [root@slaver1 kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:2181 --topic order 4：kafka运行在后台如何操作，如下所示： 1>/dev/null：代表标准输入到这个目录； 2>&1：代表标准输出也到这个目录下面； &：代表这个是后台运行； [root@master kafka_2.10-0.8.1.1]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &

2017-11-03

一个由于数据库并发引起的错误，开发环境里一切都正常、运行环境里不稳定、发生莫名奇妙的错误

前些日子在开发项目过程中发生了一个奇怪的问题：程序运行在我们自己的开发环境里都正常，不会出现错误，而且不只是我一个人的电脑，是接近10个项目组开发人员的电脑上都是正常的，而且运行多久都不会出错，大家有接近 10个人都在并发访问数据库

2017-11-12

在Kubernetes上运行SAP UI5应用(下): 一个例子体会Kubernetes内容器的高可用性和弹性伸缩

文章目录 Kubernetes里的两个重要概念：pod和deployment Kubernetes保证应用程序高可用性和伸缩性的一些体验 Kubernetes滚动升级(Rolling Update)特性体验

2018-12-13

构建高性能.NET应用之配置高可用IIS服务器-第三篇 IIS中三个核心组件的讲解（上）

系列文章：构建高性能.NET应用之配置高可用IIS服务器-第一篇：IIS必须掌握的知识构建高性能.NET应用之配置高可用IIS服务器-第二篇 IIS请求处理模型今天的文章的比较的容易，主要讲述

2017-11-08

阿里10年分布式技术沉淀：阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人告诉你！

2.高可用技术产品发展之路。3.双11保障的最佳实践。

2017-07-04

开源日报 | Arm为何手撕高通；武汉软件产业蓄势进发；HarmonyOS Next是系统级AI；iPhone 16会杀死大模型APP吗？

Arm为何手撕高通，不惜毁掉所有骁龙X笔记本? 阻挡Arm芯片笔记本普及的最大障碍，竟然是Arm自己！

2024-06-17

4月10日云栖精选夜读：阿里巴巴高杰：3年风雨路，阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训

阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。

2018-04-10

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。