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0 基础带你精通 Java 对象序列化 -- 以 Hessian 为例

一、概述 在高级编程语言的世界中,开发者始终与**【object/struct】**这类高度抽象的数据结构打交道。然而在分布式架构下,任何服务进程都不是数据孤岛——跨进程数据交换是必然需求。 以Java为例,业务逻辑的输入输出都是**【object】。但在RPC场景中,这些对象必须经由网络传输。这里出现了一个根本性矛盾:网络介质(网线/光纤)对面向对象编程(OOP)一无所知,它们只会用光和电忠实地传输扁平化**的字节流(byte[])。 软件工程经典的分层理论驱使我们去添加一个转换层。 我们需要有个工具或者组件来协助进行**【object】和【byte[]】之间的双向转换**。这个过程包含两个对称的流程: 【object】->【byte[]】:业界一般称为序列化/serialize,但是那个单词念起来很拗口,本文我们都叫它【编码/encode】好了。 【byte[]】->【object】:业界一般称为反序列化/deserialize,但是那个单词念起来很拗口,本文我们都叫它【解码/decode】好了。 Hessian作为Java生态中久经考验的对象编解码器,相较于同类产品具...

主流 AI 聊天机器人传播虚假信息概率翻倍,高达 35%

Newsguard 最近发布了一项研究,显示截至2023年8月,十大生成式 AI 工具在处理实时新闻时,有高达35% 的概率传播虚假信息。相比去年8月的18%,这一数字几乎翻了一番。 研究指出,这一虚假信息传播率的显著上升与 AI 聊天机器人引入实时网络搜索功能密切相关。随着拒绝回答用户问题的比例从31% 降至0%,AI 开始接入一个充满不实信息的网络生态系统,导致虚假信息的传播现象愈加严重。 该研究发现,许多不良行为者利用 AI 的特性故意散布虚假信息。去年,Newsguard 就曾标记出966个以16种语言运营的 AI 生成新闻网站,这些网站通过模仿正规媒体的名称,如 “iBusiness Day”,向公众传播假消息。 具体来看,Inflection 公司的 AI 模型传播虚假信息的概率最高,达到了56.67%;而 Perplexity 模型也不容乐观,出错率为46.67%。ChatGPT 和 Meta 的 AI 模型则各自为40%,而 Copilot(微软必应聊天)和 Mistral 的虚假信息传播率为36.67%。表现最好的两款模型是 Claude 和 Gemini,错误率分别...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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