第25天，Django之缓存、序列化、信号
目录 一、缓存 1. 配置 1.1 开发调试 1.2 内存 1.3 文件 1.4 数据库 1.5 Memcache缓存（python-memcached模块） 1.6 Memcache缓存（pylibmc模块） 2. 缓存应用 2.1 站点级缓存 2.2 单个视图缓存 2.3 模板片段缓存 二、序列化 1、serializers 2、json.dumps 三、信号 1. Django内置信号 一、缓存 由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。 Django中提供了6种缓存方式： 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存（python-memcached模块） Memcache缓存（pylibmc模块，只是与上面换了个模块而已） 1. 配置 1.1 开发调试 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func 注意：如果不需要自定义缓存的key，可以不用写KEY_PREFIX、VERSION、KEY_FUNCTION以及自定义key的函数。 1.2 内存 # 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其他配置同开发调试版本 1.3 文件 # 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其他配置同开发调试版本 1.4 数据库 # 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 } } # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable 使用数据库缓存之前，你必须用这个命令来创建缓存表： python manage.py createcachetable 1.5 Memcache缓存（python-memcached模块） Memcached有一个非常好的特点就是可以让几个服务的缓存共享。 这就意味着你可以在多台机器上运行Memcached服务，这些程序将会把这几个机器当做 同一个 缓存，从而不需要复制每个缓存的值在每个机器上。为了使用这个特性，把所有的服务地址放在LOCATION里面，用分号隔开或者当做一个list。 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } } 1.6 Memcache缓存（pylibmc模块） # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } } 2. 缓存应用 缓存应用分为三种模式: 站点级缓存 单个视图缓存 模板片段缓存 2.1 站点级缓存 一旦高速缓存设置，最简单的方法是使用缓存缓存整个网站。 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" # 用于存储的缓存的别名 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" # 每个page需要被缓存多少秒。这个优先级大于CACHES中的TIMEOUT参数。 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" # 如果缓存被使用相同Django安装的多个网站所共享，那么把这个值设成当前网站名，或其他能代表这个Django实例的唯一字符串，以避免key发生冲突。 如果你不在意的话可以设成空字符串。 注意： 'Update'中间件，必须放在列表的开始位置，而Fectch中间件，必须放在最后。 2.2 单个视图缓存 #方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page cache_page(60 * 15) # 60秒*15，也就是缓存15分钟 def my_view(request): pass #方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ] 注意：cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位。在前例中，“my_view()”视图的结果将被缓存 15 分钟 (注意为了提高可读性我们写了 60 * 15 . 60 * 15 等于 900 –也就是说15分钟等于60秒乘15.) 2.3 模板片段缓存 在模版文件中加入 # a. 引入TemplateTag {% load cache %} # b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %} 注意：5000是指缓存5000秒，缓存的key可以是自定义的字符串。 二、序列化 关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。 1、serializers from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret) 2、json.dumps import json #ret = models.BookType.objects.all().values('caption') ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption') ret=list(ret) result = json.dumps(ret) 由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如： import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(field, date): return o.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 三、信号 Django中提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。 1. Django内置信号 Model signals pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发 post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发 pre_save # django的modal对象保存前，自动触发 post_save # django的modal对象保存后，自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发 post_delete # django的modal对象删除后，自动触发 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发 class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发 Management signals pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发 post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发 Request/response signals request_started # 请求到来前，自动触发 request_finished # 请求结束后，自动触发 got_request_exception # 请求异常后，自动触发 Test signals setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发 template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发 Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时，自动触发 对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数： 需要将触发信号的代码放在项目下同项目名称的目录下的init.py中，例如django项目名称为myblog，则需要将下列代码写至myblog/myblog/init.py中。 需求：当对某个数据库做写入操作时，就触发某个函数的执行。 from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def signal(sender,**kwargs): print('Django信号测试') print('sender: ',sender) print('kwargs: ',kwargs) # 调用信号的connect方法，将自定义的函数当作参数传递进去 post_save.connect(signal) # 当对数据库做保存操作时，就会触发上述signal函数的执行 注意：自定义的函数传入一个位置参数sender，它是触发此函数执行的某个模块；kwargs内容请看下面打印结果； # 打印结果如下： # Django信号测试 # sender: <class 'blog.models.Blog'> # kwargs: {'update_fields': None, 'created': True, 'instance': <Blog: 我的python>, 'signal': <django.db.models.signals.ModelSignal object at 0x0000000002E00FD0>, 'using': 'default', 'raw': False}
