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一、缓存
1. 配置
1.1 开发调试
1.2 内存
1.3 文件
1.4 数据库
1.5 Memcache缓存（python-memcached模块）
1.6 Memcache缓存（pylibmc模块）
2. 缓存应用
2.1 站点级缓存
2.2 单个视图缓存
2.3 模板片段缓存
二、序列化
1、serializers
2、json.dumps
三、信号
1. Django内置信号
一、缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块，只是与上面换了个模块而已）
1. 配置
1.1 开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
}
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
注意：如果不需要自定义缓存的key，可以不用写KEY_PREFIX、VERSION、KEY_FUNCTION以及自定义key的函数。
1.2 内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
1.3 文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
1.4 数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
使用数据库缓存之前，你必须用这个命令来创建缓存表：
python manage.py createcachetable
1.5 Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcached有一个非常好的特点就是可以让几个服务的缓存共享。 这就意味着你可以在多台机器上运行Memcached服务，这些程序将会把这几个机器当做 同一个 缓存，从而不需要复制每个缓存的值在每个机器上。为了使用这个特性，把所有的服务地址放在LOCATION里面，用分号隔开或者当做一个list。
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
1.6 Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
2. 缓存应用
缓存应用分为三种模式:
2.1 站点级缓存
一旦高速缓存设置，最简单的方法是使用缓存缓存整个网站。
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" # 用于存储的缓存的别名
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" # 每个page需要被缓存多少秒。这个优先级大于CACHES中的TIMEOUT参数。
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" # 如果缓存被使用相同Django安装的多个网站所共享，那么把这个值设成当前网站名，或其他能代表这个Django实例的唯一字符串，以避免key发生冲突。 如果你不在意的话可以设成空字符串。
注意： 'Update'中间件，必须放在列表的开始位置，而Fectch中间件，必须放在最后。
2.2 单个视图缓存
#方式一：
from django.views.decorators.cache import cache_page
cache_page(60 * 15) # 60秒*15，也就是缓存15分钟
def my_view(request):
pass
#方式二：
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
注意：cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位。在前例中，“my_view()”视图的结果将被缓存 15 分钟 (注意为了提高可读性我们写了 60 * 15 . 60 * 15 等于 900 –也就是说15分钟等于60秒乘15.)
2.3 模板片段缓存
在模版文件中加入
# a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
# b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
注意：5000是指缓存5000秒，缓存的key可以是自定义的字符串。
二、序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
三、信号
Django中提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。
1. Django内置信号
Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发
pre_save # django的modal对象保存前，自动触发
post_save # django的modal对象保存后，自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发
post_delete # django的modal对象删除后，自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前，自动触发
request_finished # 请求结束后，自动触发
got_request_exception # 请求异常后，自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数：
需要将触发信号的代码放在项目下同项目名称的目录下的init.py中，例如django项目名称为myblog，则需要将下列代码写至myblog/myblog/init.py中。
需求：当对某个数据库做写入操作时，就触发某个函数的执行。
from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception
from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate
from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered
from django.db.backends.signals import connection_created
def signal(sender,**kwargs):
print('Django信号测试')
print('sender: ',sender)
print('kwargs: ',kwargs)
# 调用信号的connect方法，将自定义的函数当作参数传递进去
post_save.connect(signal) # 当对数据库做保存操作时，就会触发上述signal函数的执行
注意：自定义的函数传入一个位置参数sender，它是触发此函数执行的某个模块；kwargs内容请看下面打印结果；
# 打印结果如下：
# Django信号测试
# sender: <class 'blog.models.Blog'>
# kwargs: {'update_fields': None, 'created': True, 'instance': <Blog: 我的python>, 'signal': <django.db.models.signals.ModelSignal object at 0x0000000002E00FD0>, 'using': 'default', 'raw': False}
