python易错盲点排查之+=与+的区别分析以及一些赋值运算踩过的坑
问题1. int和list是不一样的 >>> a=1 >>> b=a >>> a+=1 >>> a,b (2, 1) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) 通俗地讲，类型为int时，a和b是“不一样的”；类型为list时，a和b是“一样的”。术语叫做immutable和mutable，具体原理在这个节点不必深究。问题1.1. 我们通常运行b=a这一语句时，会直觉地认为，b和a已经不一样了。 >>> a=[[1],[2],[3],[4]] >>> b+=a[0:2] >>> b [1, 2, 3, 4, [1], [2]] >>> a=[[1],[2],[3],[4]] >>> b=[] >>> b+=a[0:2] >>> a,b ([[1], [2], [3], [4]], [[1], [2]]) >>> b[0] [1] >>> b[0][0]='changed!' >>> # You don't expect a to change >>> # However >>> a, b ([['changed!'], [2], [3], [4]], [['changed!'], [2]]) 可以看到，a[0]的[1]和b[0]的[1]是“一样的”，因为改变b[0]就会改变a[0]（注意不是改变b，是改变b[0]。改变b不会对a有任何影响）问题2. list的情况下，a+=b和a=a+b是不一样的： >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a=a+[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4]) 同样通俗地讲，在+=的情况下，a还是原来的a，和b“一样”；在+的情况下，a已经不是原来的a了，和b“不一样”。问题3. 如果要让+=和+行为一致，应该怎么做？ >>> import copy >>> a=[1,2,3,4] >>> b=copy.deepcopy(a) >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4]) 这与问题2中a=a+b的情况结果一致了。当对list进行b=a时，实际上进行的是“引用”操作；只有使用b=copy.deepcopy(a)才是进行我们通常期望的“拷贝”操作。问题4. 回到问题中的代码，当k=1时，以下代码： subset += (elements[0:size]) 根据问题1.1，subset与elements是“一样的”，因此未来改变subset的元素的操作有可能改变elements的元素。 到这行代码时，注意set就是递归传递过来的subset： #set[j] += (elements[i]) #Why Elements change here? set[j] = set[j] + (elements[i]) 根据问题2，+=中set[j]依然是原来的set[j]，也就可能是elements的元素。因此 set[j] += elements[i] 可能会等价于 elements[*] += elements[i] 一旦改变了elements的元素，结果自然就不对了。怎么解决这个问题？根据问题3，只要保证set与elements是“不一样的”，就符合程序的逻辑。因此将 subset += (elements[0:size]) 改为（记得import copy） subset += copy.deepcopy(elements[0:size]) 就能在+=的情况下正常运行了。总结：在python中，list类型的赋值b=a进行的引用操作，而非拷贝操作，在需要拷贝操作时，需要加上b=copy.deepcopy(a)。（copy.copy和copy.deepcopy的区别超出问题范畴，有兴趣可以google） 您可以考虑给博主来个小小的打赏以资鼓励，您的肯定将是我最大的动力。thx. 微信打赏 支付宝打赏 作 者： Angel_Kitty 出 处：http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/ 关于作者：潜心机器学习以及信息安全的综合研究。如有问题或建议，请多多赐教！ 版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。 特此声明：所有评论和私信都会在第一时间回复。也欢迎园子的大大们指正错误，共同进步。或者直接私信我 声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击右下角【推荐】推荐一下该博文。您的鼓励是作者坚持原创和持续写作的最大动力！
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