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搜索[断言失败],共10006篇文章
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重大的数据保护在2019年因大规模网络攻击而失败

我们大多数人都应该开始更加仔细地考虑我们在线存储的数据。越来越明显的是,我们在线存储的任何数据都不可能100%安全,并且2019年存在一些最严重的数据保护漏洞。 WhatsApp Hack用于安装间谍软件 任何公司的网络安全漏洞都会使受影响的企业感到尴尬,而当该企业的交易如此频繁地关注隐私问题时,更是如此,并且为了保持客户安全,采取了各种安全预防措施(例如使用VPN或代理)网络)。当5月有消息传出骇客利用WhatsApp在用户手机上安装以色列间谍软件时,对于WhatsApp来说似乎是个坏消息。 攻击者所需要做的就是通过WhatsApp呼叫目标。目标是否回答都没有关系。WhatsApp一直无法或不愿意透露多少用户可能是该漏洞的受害者。但是如果拥有15亿用户,那么即使他们的用户中有1%也会有1500万人。 以色列有与美国网络安全企业合作生产间谍软件的历史,在这种情况下,恶意软件具有由国家行为者或有过与之合作经验的人制造的所有特征。在被确认为目标的用户中,有一位来自英国的著名人权律师,她在整个职业生涯中代表巴勒斯坦人。 美国海关和边境保护局黑客 自9/11以来,越过美国边界的经历截然不同。海关和边防人员现在通常会从旅行者的数字设备中复制数据,并已开始要求输入密码并访问他们随身携带的任何计算机。这本身在旅行者中引起了很多惊慌,但大多数人认为,至少,从他们那里获取的数据将得到保护。 当《华盛顿邮报》报道拍摄了多达100,000名旅行者的面部和车牌的图像时,这种幻想破灭了。CBP将责任归咎于匿名分包商的脚下。此漏洞突出表明,我们的数据正越来越多地通过多个处理器传递,只需要其中一个处理器就可以妥协以破坏我们的数据。 堡垒之夜 Fortnite在全球各地拥有不同年龄段和背景的2亿用户,是目前全球最受欢迎和最赚钱的游戏之一。但是,即使我们中最好的人有时也会犯错。Fortnite开发人员Epic的错误是使用了一个旧的,不安全的网页,该网页容易受到基本的XSS攻击。攻击者所需要做的就是让受害者单击链接。 损害某人的在线游戏帐户听起来可能不是很严重,但攻击者能够在不知情的情况下录制玩家的音频,接管其帐户并花费他们持有的任何虚拟货币。与大多数数据泄露不同,这影响了很多孩子,这些孩子占用户群的很大一部分。对于像Epic Games这样的大型科技企业来说,在2019年发布这样一个易受攻击的网页是该公司的巨大尴尬。 Quest Diagnostics数据泄露 除了我们的财务数据,我们的医疗数据是其他人对我们持有的最个人和最敏感的信息。HIPAA反映了在数字时代保持医患保密的重要性,HIPAA是处理个人医疗数据的任何企业都必须遵守的一套法规。HIPAA的违反行为受到了非常严重的重视,疏忽会导致一些非常严重的后果。 六月,Quest Diagnostics宣布未经授权的一方已访问了近1200万个人的数据。这不仅包括医疗数据,还包括信用卡信息和社会保险号。在Quest Diagnostics发现漏洞之前,黑客已经访问了七个多月的数据。 这是另一种情况,它表明第三方承包商应对安全漏洞负责。最终,有关承包商最终失去了四名主要客户,并在不久后申请破产。 Facebook 可怜的Facebook在授予第三方访问其海量数据方面似乎没有运气。在剑桥分析丑闻强调Facebook的普遍态度松懈,当它来到调节应用程序开发者如何处理用户数据。但是,2019年发生的两起事件表明此后没有发生任何变化。 首先,总部位于墨西哥的应用程序开发人员将5.4亿用户的数据保留在可公开访问的服务器上。其中包括用户ID,帐户名,喜欢,评论,以及黑客想要劫持Facebook帐户时可能想要的所有内容。 大约在同一时间,Facebook被迫承认他们自己“无意”上传了150万用户的电子邮件地址,未经他们的许可。安全研究人员还指出,Facebook不仅要求新用户提供其电子邮件地址,而且还要求其电子邮件帐户的密码,这是一种广受谴责的做法。 这些数据保护未能突出显示您在线上放置的任何数据都不是真正安全的。即使您将其移交给可以信任的人,您也不知道确切还会涉及到谁来处理和存储它。它所需要的只是链中的一个薄弱环节,以完全破坏您的数据安全性。

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jenkins启动失败,提示Starting Jenkins Jenkins requires Java8 or later, but yo...

# 背景 centos安装jenkins后,先启动jenkins服务,结果报错如下: 但自己明明已经安装了java8的 # 解决方法 既然安装了java8的话,那么证明是jenkins启动的是还是用的旧的java7,需要修改jenkins启动引用的java版本,是在/etc/init.d/jenkins中保存的 可以查看到如下的代码: jenkins是从上到下去遍历目录获取java的,而我的/usr/bin/java是最下面的一个,因此需要注释掉上面的目录 虽千万人,吾往矣!

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LighthouseDB MySQL 8.0迁移失败排查:字符集与版本兼容解决方案

一次看似平稳的 MySQL 8.0 迁移,往往在数据校验阶段才暴露出MySQL 8.0迁移字符集兼容问题——行数一致,checksum 却天差地别。更常见的是,应用层毫无征兆地抛出 Incorrect string value,或是过去跑得好好的 SQL 在新库上集体报错。深入排查后你会发现,真正的根源很少是迁移工具本身,而在于字符集、sql_mode 以及版本废弃特性这些容易被忽略的默认参数差异。

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gh-ost 扩展 MySQL 字段失败?看看 ChatDBA 和 DeepSeek 都怎么说?

社区王牌专栏《一问一实验:AI 版》改版以来已发布多期(51-60),展现了 ChatDBA 在多种场景下解决问题的效果。 下面让我们正式进入《一问一实验:AI 版》的第 61 期,看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek 的对比效果。 问题 一个 gh-ost 的使用故障 使用 gh-ost 根据将 MySQL 表字段进行长度扩展,一直在执行中没有结束,是什么原因? 执行命令: /opt/gh-ost --conf='/opt/ghost.conf' \ --database=test \ --table=sales_order \ --alter='CHANGE COLUMN ORDER_ID ORDER_ID VARCHAR(100);' \ --max-load=Threads_running=100 \ --critical-load=Threads_running=1000 \ ··· 实验 完整操作视频 ChatDBA 演示视频(带配音)同步社区视频号及哔哩哔哩,欢迎关注。 ChatDBA 专家模式 专家模式在第一轮对话开始后,会根据问题生成【根因分析树】,展示 ChatDBA 对问题的排查逻辑,方便启发 DBA 快速定位问题。 第一轮交互 将故障描述和执行命令提供给 ChatDBA 后,ChatDBA 直接给出了与问题最相关的可能的原因,并据此提供了具体的排查步骤和解决方案。 表数据量大。 VARCHAR 类型扩展的机制。 gh-ost 参数配置可能不合理。 第二轮交互 根据上一轮 ChatDBA 的提示,对所需的信息进行可查询并提供给 ChatDBA。 在 ChatDBA 得知表空间较大(1.5TB),order_id 字段类型(VARCHAR),以及扩展长度(30--->100)后,进一步强调了表数据量大,以及 VARCHAR 字段扩展可能引起的性能问题。 同时,针对这两个原因,提出了进一步分析步骤: 确认表字符集,用于明确当前字符集下,VARCHAR 字段扩展阈值。 检查 gh-ost 配置和系统负载。 第三轮交互 基于用户的提问,ChatDBA 深入讨论了 VARCHAR 类型字段长度扩展跨越 64 字节阈值的原因,并详细解释了 MySQL 内部存储机制的变化。 同时,提供了针对这一问题的优化方案,包括调整 gh-ost 参数、选择业务低峰期执行 DDL 操作和手动控制过程。ChatDBA 还提供了详细的手动操作步骤来解决问题。 DeepSeek 对比 面对本期问题,Deepseek 的回答还是很全面的。 首先提到了常见的问题原因,例如权限不足、语法错误、主从复制、数据库负载、表数据量过大、主从延迟, 网络或磁盘 I/O 瓶颈,长事务或锁冲突,ALTER 语法错误,调整 gh-ost 参数等。然后列出了一些排查步骤,包括检查 gh-ost 日志、监控 MySQL 负载、检查表数据量、检查磁盘使用率、检查长事务与锁状态、检查 ALTER 语法、检查 gh-ost 版本与 MySQL 版本兼容性等。 但在首轮回答中,Deepseek 的回答并没有提到 varchar字段长度扩展跨越阈值,及其导致性能问题的描述。 DeepSeek vs ChatDBA Deepseek 回答内容广泛,提到了多种可能性,覆盖面广,适合用户"全面理解"问题以及问题相关知识。但由于信息量大,用户排查可能"无从下手",需要自行筛选那种场景最契合问题,因此缺乏解决问题的最短路径。 ChatDBA 则给出了相对直接的排查思路,覆盖了导致问题的常见因素;同时,每个步骤都配置了简明易懂的操作指令,可执行性强,适合初级DBA进行逐步排查。 当用户偏向于"快速定位并解决问题"时,ChatDBA 按照常见场景排序的排查思路,简明易懂的操作示例,大概率能帮助用户快速解决问题。 ChatDBA 的优势 深入分析:ChatDBA 的回答从基本信息入手(首先检查表和扩展字段信息),之后再逐步深入,扩展到工具配置,MySQL 配置等更为广泛的方面。ChatDBA 的排查涉及了表数据量和字段长度扩展的基础问题,同时,还进一步讨论了 MySQL 的存储机制和性能优化策略。 详细的命令和配置示例:每一轮回答中,ChatDBA 都给出了具体的命令和配置调整建议,帮助用户有效应对问题。 覆盖问题广度 :ChatDBA 不仅关注性能问题,还考虑了系统资源、gh-ost 配置和表重建的技术细节,提供了全面的解决方案。 总体来说,ChatDBA 在提供深度分析、解决方案细节和优化步骤方面表现更为全面,是更适合处理复杂问题的模型。 预告 🤗 ChatDBA 即将在国内上线,敬请期待~ 更多技术文章,请访问:https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。 ✨ Github:https://github.com/actiontech/sqle 📚 文档:https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 💻 官网:https://opensource.actionsky.com/sqle/ 👥 微信群:请添加小助手加入 ActionOpenSource 🔗 商业支持:https://www.actionsky.com/sqle

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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