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Mozilla 开启新实验 Firefox Voice，为 Firefox 引入语音控件

Firefox Voice 是 Mozilla 的一项新实验，刚刚作为 Beta 版本发布。该实验将语音控件引入 Firefox Web 浏览器，目前仅适用于桌面版 Firefox。有兴趣的用户可以访问 Firefox Voice Campaign 网站以加入测试版，并在 Firefox Web 浏览器中安装 Firefox Voice 扩展。该扩展程序需要更多的权限，系统会询问是否允许 Firefox Voice 收集语音记录并将其提供给 Mozilla 进行研究，用户可以允许或拒绝该请求。需要注意的是，Firefox Voice 使用了谷歌云的语音服务。任何语音命令都会发送到谷歌服务。但 Mozilla 称谷歌不会记录这些命令。实际上，Firefox Voice 并不是将语音控件引入 Firefox 的首次尝试。 Mozilla 曾于 2017 年启动过一项名为 “Voice Fill” 的实验，以便能够与搜索引擎“对话”。目前Firefox Voice 仍处于开发的早期阶段，可以使用它来做到这些基本的事项：在网络中进行搜索，例如“搜索纽约的日本餐厅”或“查找千层面的食谱”；搜索特定的网站，例如“在我的 Gmail 中搜索事件 XYZ 的票证”，“在 MDN 上搜索 CSS 网格”；前往网站；播放音乐或视频；阅读网页；浏览器控件，例如“关闭标签”，“打开新标签”；剪贴板活动，例如“复制标题”，“复制链接”或“粘贴”；翻译，例如“将此网页翻译成德语” 以及更多。 Firefox Voice 已经支持不少语音命令。由于开发仍在进行中，该服务将来可能会有更多突破。不过，Firefox Voice 目前仅支持英语。激活地址栏中的 Firefox Voice 图标即可进行使用。消息来源：ghacks

2020-01-13

华为：5G+AI，开启智慧城市孪生新时代

11月15日，由国家信息中心、深圳市政务服务数据管理局指导，华为主办的“华为智慧城市峰会2019”在深圳隆重召开，700多位来自全国各地的智慧城市建设者、参与者及行业权威专家参与了本次峰会，共同探讨智慧城市产业洞察、技术、解决方案和建设经验。国家信息中心副主任周民，深圳市副市长王立新，北京大学兼职教授杨学山，华为公司副总裁、数字政府总裁、政企云总裁杨瑞凯等出席并致辞。国家信息中心副主任周民区块链为解决新型智慧城市建设中跨部门信息共享、跨领域业务融合、跨城市协同发展、跨行业诚信约束等问题提供了新的解决方案。国家信息中心副主任周民建议：一是完善数据共享链，充分发挥区块链技术规则透明、加密传输、不可篡改、便于追溯的特征，提升城市管理的智能化、精准化水平;二是优化产业生态链，通过区块链去中心化的价值网络，消除生产生活领域不必要的寻租性中介，促进各类生产要素在各产业领域和城市间自由流动;三是创新民生服务链，积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用;四是打通技术创新链，推动区块链和实体经济深度融合，探索数字经济模式创新;五是强化安全监管链，引导和推动区块链开发者、平台运营者加强行业自律、落实安全责任，推动区块链在新型智慧城市建设中安全有序应用。深圳市副市长王立新深圳是国家第一批新型智慧城市试点城市，积极推动现代信息技术在智慧城市中的示范应用和有机融合。深圳市副市长王立新表示，通过开展“秒批”改革，实现部分政务服务零跑腿、零排队、不见面，自动批，让市民办事更快捷;通过推广交通领域无感支付应用、地铁站点扫码乘车，让市民出行更便利;通过建设电子健康卡管理平台，实现医疗卫生机构一网联通，看病就医一码通;通过开展食品安全溯源建设，让市民用餐更放心。他提到，华为发布的5G+AI智慧城市新理念，恰好契合深圳今年出台的《新一代人工智能发展行动计划》、《关于率先实现5G基础设施全覆盖及促进5G产业高质量发展的若干措施》。深圳将在2020年8月底率先实现5G网络全覆盖和独立组网，为智慧城市建设奠定坚实的基础;届时深圳将成为全球第一个5G基础设施全覆盖的城市。华为公司副总裁、数字政府总裁、政企云总裁杨瑞凯智慧城市是华为长期投入的业务方向，拥有1100多家解决方案合作伙伴，面向全球40多个国家和200多个城市提供智慧城市的服务。华为公司副总裁、数字政府总裁、政企云总裁杨瑞凯表示，新型智慧城市建设已成为城市数字经济发展的重要抓手，智慧城市建设能帮助解决城市发展中的各种问题，实现高效的城市治理和为民服务，带动城市的数字产业发展，为传统产业的升级发展带来新动能。在未来的业务发展中，数字孪生将是智慧城市发展的新阶段，是实现一个城市精准、高效治理、管理服务的手段和好抓手。面向未来，华为将依托自己在5G、AI及智慧城市运营方面的积累，联合生态合作伙伴，推动城市进入数字孪生时代。新技术带来新体验，新技术让老百姓有更多的获得感，未来，在城市的综合治理和为民服务上也将迈进真正的智能时代。北京大学兼职教授杨学山北京大学兼职教授杨学山提出了与创新链和生态链相关的新思考。从流程创新、制度创新、模式创新一直到产品创新、技术创新、基础设施创新，乃至文化、习惯的创新，构成了智慧城市发展的创新链。政府和市场、金融和实业、智慧城市各个参与者相互之间的行为，构成了智慧城市的生态链。智慧城市发展，要在城市治理体系和治理能力现代化的统领之下，使城市管理精细精准，公共服务公平合理、优质高效，经济发展转型，为百姓提供更多服务、保证百姓生活质量。而这些的实现，需要从技术上、产业上、基础设施上、平台上、流程上、制度上、法律上、个人行为上创新，让利益相关各方朝着共同目标形成合力的生态链。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广带来了推进未来智慧城市转型路径方面的思考：推动智慧城市的深化发展，要做好城市技术应用、业务模式、服务效果、治理方式、产业经济、系统特征、系统能力、系统结构、设计原则、载体特征、技术实施路线、建设运营模式等方面的转型。具体而言，智慧城市要从传统孤立、分散应用转向融合性、一体化的应用;从供给侧主导的业务模式转向以人民为中心;智慧城市提供的服务从尽力而为转向无微不至;治理方式从粗放转向精准，形成共建、共治、共享、共融的治理新格局;从各行其是、各自为政、守土有责的稳态系统，转向全程全时、全响应、全模式、灵活敏捷、牵一发而动全身的敏态系统。他强调，智慧城市的建设是长期工程，要找出智慧城市长效运营的根本性的、有内生动力的机制。华为EBG中国区智慧城市业务总裁胡芳 5G时代到来，万物互联变成现实，AI的加速发展实现虚拟与现实深度融合，智慧城市进入了孪生新时代。华为EBG中国区智慧城市业务总裁胡芳表示，华为通过提供新联接、新智能、新体验、创造新价值，多层次赋能孪生新时代：“新联接”包括全域感知和全联接，通过物联网、5G、AI、BIM等技术实现城市“数字孪生”;基于城市数字平台，赋予城市“新智能”;而基于城市数字平台提供的开放能力，联合生态合作伙伴，共同开发满足城市业务应用需求的应用解决方案，满足城市服务对象的业务需求;最终，城市数字孪生一体化，重塑城市规划、管理、协同及发展。深圳市政务服务数据管理局副巡视员陈朝祥经过持续探索和改革创新，深圳的信息社会指数和智慧城市发展程度已达到国内领先水平。深圳市政务服务数据管理局副巡视员陈朝祥谈到，通过政务服务APP，一个账号办理所有服务、开通了刷脸认证等功能，该APP已上线4200多项服务服务事项;300项高频事项可在全市范围内跨区域办理，实现“企业办事不出区、市民办事不出街”;构建了全市“1+12+N”一体化运行体系——1个数字政府运行指挥中枢+12个区域运行指挥中心+N个委办局指挥中心，实现全市指挥中心上下联动;深圳交警采用大数据平台，形成“交通大脑”，打造了全面综合的智慧交通服务体系;2018年底，深圳市年万车事故死亡率约为0.9，成为国内实现道路交通事故年万车死亡率低于1的大中型城市，交警联合创新提升深圳道路通行率8%，基本达到世界先进城市道路交通安全水平。深圳市光明区政务服务数据管理局局长王妍深圳市光明区政务服务数据管理局局长王妍提到，自2018年开展的“智慧光明”项目在全市首创“项目管理技术服务+设计、监理预选库+信息化项目总承包+基础设施实施”建设模式并初见成效：“i深圳”光明子门户开通政务大厅在线预约、场馆预约、学区查询等六大类51项服务，实现“一屏智享生活、一号走遍光明”;建设14条主要干支流的地表水监测设备，构建全年24小时全方位的河流污染实时监测网络，形成全区生态环境信息一张图;率先试点建立“市、区、街道”三级联动指挥体系，实现全区应急指挥调度过程“看得见”、“喊得通”、“调得动”;创新建立网格化社会治理模式，建立群众诉求服务平台;建设“互联网+医疗健康”，满足居民自助缴费、导诊导航、健康管理和咨询、检验结果线上查询等需求;建设智慧安居平台，开通线上申报、物业管理、维修维护等公共服务。华为EBG ICT规划与咨询部部长吴涉丹智慧城市需要长期的战略定力，从顶层规划出发的智慧城市全生命周期管理是突破智慧城市陷阱的关键方法，评估评价需要贯穿始终。华为EBG ICT规划与咨询部部长吴涉丹发布了华为智慧城市顶层规划咨询方法论、CTIME智慧城市评价体系，以及智慧城市顶层规划方法论白皮书。他强调了架构的重要性，通过顶层规划夯实基础，一张蓝图、统一架构，是突破智慧城市陷阱的关键。架构设计的原则，是以业务对象即市民、企业、政府为纲，承载城市治理价值流，导出城市业务能力框架，让数据多跑路，群众少跑路。在技术解决方案架构上，华为提供了“1+1+N”解决方案——通过打造1个智慧底座、构建1个智慧中枢，使能N个智慧应用。当前，华为智慧城市顶层规划咨询方法论在全球已有超过100个成功实践案例。华为智慧城市咨询规划伙伴深度合作发布华为智慧城市业务应用伙伴深度合作发布近年来，华为联合合作伙伴已经为国内外100多客户提供了智慧城市咨询规划服务;下一步，华为将与合作伙伴就咨询规划方法论、基础研究、行业研究、高端战略研究等开展一系列深入合作，助力国内智慧城市健康有序发展。在智慧城市业务应用领域，华为与多家业界优秀的合作伙伴进行了联合解决方案的对接、开发、验证，共同为客户提供了IOC、政务、旅游、农业、教育、环保等诸多领域的优秀解决方案。本次峰会上，华为和多家合作伙伴共同见证“华为智慧城市咨询规划伙伴深度合作”和“华为智慧城市业务应用伙伴深度合作”的发布。华为智慧城市联合解决方案发布仪式会上，华为分别同江苏国泰新点软件有限公司、泰华智慧产业集团股份有限公司、北京数字政通科技股份有限公司、广州欣纬智慧安全科技有限公司、立得空间信息技术股份有限公司、南京擎天科技有限公司共同发布了面向智慧城市全业务领域的八大联合解决方案。本次发布的八大联合解决方案——涉及智慧政务、智慧城管、智慧应急、智慧水务、社会治理等——均是智慧城市建设新阶段亟需、基于新一代信息技术创新特色的硬核，是华为与合作伙伴们聚焦“平台+生态”战略的重要结晶，同时致力于智慧城市建设方案探索、创新实践的成果分享。随着5G、AI、区块链、物联网等的快速发展，基于数字孪生理念的智慧城市解决方案，将不断融合智慧城市的先进建设经验并持续迭代优化，推进国内“数字孪生智慧城市”落地，促进现代化城市的可持续发展。【责任编辑：周雪 TEL：（010）68476606】

2019-11-18

方之熙：开启智能、互联嵌入式计算未来

大家有一个共识，那就是希望以工业研究院为支点，产学研联手，深化在研究开发、人才培养等方面的合作，共同开启智能、互联的嵌入式计算未来。首先，我们一致认同嵌入式创新的中国机遇。

2019-10-19

手把手教你用Kaggle开启机器学习之旅

我经常被朋友和大学生问到“如何入门机器学习或数据科学”。所以，这是我的答案…… 前言早些时候，我不太确定。我会说类似“学这门课”或“读这本教程”或“先学Python（这是我做过的事情）”。但是现在，随着我越来越深入这个领域，我开始意识到我采取的措施的缺点。所以，事后看来，我认为“入门” 机器学习或数据科学的最佳途径可能是通过Kaggle。在这篇文章中，我将告诉您为什么我这么认为，以及如果我的推理令您信服，您将如何做到这一点。注意：我是一名学生。我不是专业的数据科学家或机器学习工程师。我绝对不是Kaggle的专家。所以，请有保留地采纳我的意见和观点。 :-) 但首先，请允许我介绍一下Kaggle并澄清一些关于它的误解。你可能听说过Kaggle作为一个网站，为机器学习比赛颁发令人难以置信的现金奖励。 Kaggle举办的比赛获得最高奖金（

2018-11-16

大数据计算成都峰会—开启西南大数据新洞察

阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute走进西南，邀您共赴成都大数据计算峰会。现在报名>>> 为进一步满足西南地区的计算需求，阿里云大数据计算服务MaxCompute即将在成都正式开服。云贵川及周边地域的用户将更方便得获得高性能、高可用、低时延的云计算和数据智能服务。西南地区不仅是全国最重要的制造业基地之一，更是互联网产业的重要聚集地，对云计算的需求很旺盛，仅成都就有上百家游戏企业使用云计算对外提供服务。数据显示，阿里云在西部地区拥有数十万家客户，新地域的大数据计算服务上线后将为这些客户带来更高性能、更低延时的计算体验。阿里巴巴主力计算平台MaxCompute西南技术峰会的第一站落户成都，希望可以为成都客户以及大数据爱好者们带来更多基于大数据的新技术和新洞察。【活动介绍】MaxCompute（原ODPS）是一种安

2018-08-29

在Linux下判断系统当前是否开启了超线程

在判断当前是否开启了超线程之前，需要先判断另外几个数据： 1，物理CPU个数： [root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" |

2018-08-03

Go基础（包、变量和函数）：开启Go语言之旅

开启Go语言之旅 Go编程语言是一个开源项目，可以让程序员提高工作效率。 Go是富有表现力，简洁，干净和高效的。

2018-05-16

开启“互联网+”模式打造智能移动APP巡检系统

2016年，工业4.0，互联网+，大数据，物联网依然是网络热词。人们谈论互联网+，想象着智能工厂，感觉变革隐隐就在转瞬之间。但大多是纸上谈兵，许多人谈论这些新的理念，新的工具，都是在仰望一个阿拉丁神灯，至于用来做什么，怎么用的一概不清楚，仅仅是觉得有了这些，就什么都解决了，就再也不用面对什么交货困难，产能低，良率低等问题了。没这回事。工具有了，变革接踵而来。怎么在迭代中抓住机遇，成为新的制造生态链上的一员？与其观望这个“互联网+”浪潮，不如是实实在在“+互联网”。与其仰望这些工具，不如直接开始使用。各种媒体显示，很多大型企业已经开始全力开发智能产线，致力于快速生产模式，组装一部手机，一台电视，甚至是一辆汽车都是分分钟的事情。格力，小米，美的，创维等等都颇有成绩，展示了智能产线的生产力。那么中小企业面对当前的巡检管理工作，鉴于工业4.0的快速发展有什么应对动作呢？互联网+大数据采集中小企业的一个痛点是在产线大数据的采集。不提行业大数据，单单是自己产线上的数据就乱七八糟，材料批号难追溯，失效原因难查清，巡检数据难整理，白班夜班乱交接等等产线上实实在在的问题。工厂里一个动作，一台机器，一个时间点，一个信号，采集下来的才是大数据，全面采集需要互联网的云存储云计算才能实现。因此比较多的企业都选择了灵活的手持可移动巡检采集器，即手机平板搭载太友QSmart Audit巡检APP，智能定制符合自身情况的采集方案，解决企业大数据的第一个难题——数据采集。 “处女座”精准巡检如今还有很多企业雇佣大量的人力采集巡检数据，手工纸质报表，参差不齐的员工素质带来的都是不可靠的数据。产线的情况都不可靠，生产就如盲人摸象，摸不着头脑。最终结果就是增加不良品返工，增加报废品，拖延交货期。互联网+巡检系统，上传巡检任务，指定巡检员，巡检路线，精准到时间，地点，机台号，几号尺寸，几号外观，一丝不苟，为“处女座”企业提供了满意的采集方案。 “强迫症”随身SOP数据采集巡检员一键领取任务，就如“强迫症”一般，准时准点到达目的地并且按照设置的标准动作进行数据采集。防止作业动作失误，造成数据损失。相较之前的仅仅打印在工作台上的纸质检查指引，更加方便巡检员查阅，也更加方便作者修改检查项目，检查标准。检查数据神同步巡检的数据交接用邮件？用excel报表？用纸张报表？Noooooo，这样费时费力难传播难共享的数据分享难以适应工业4.0潮流。移动采集器将巡检员辛苦采集到的一切数据立刻上传云端，生成报表，企业管理人员随时随地查看数据。生产状况实时掌握，快速应变，降低风险，这才是巡检的意义。工业4.0的预期是随需而制，快速换线，快速交货的0库存模式，有的人夸夸其谈原地踏步，有的人把握机会走一小步，有的人稳稳切入，一步接一步，有的人已借助太友巡检系统早早实现日常巡检工作的高效模式。请问你的企业现在处在哪个阶段呢？已做好准备进入工业互联网+智能时代模式了吗？如果还没有，那就赶紧顺应潮流吧，趁这一切都还来得及。本文出处：畅享网本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

2018-05-09

海康威视发布AI Cloud框架行业应用全面开启

海康威视发布“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AI Cloud框架”，从产品到解决方案全面引入AI技术，全面开启AI在行业的应用。

2018-03-16

工业4.0时代工厂的革命已经悄然开启

近年来，机器人等自动化技术不断进步，给人类生产车间带来巨大的变化。越来越多的企业开始利用大数据分析提升业务和绩效，自动化系统促进了生产力的提升，降低了企业投资风险和增加了回报率。预计，未来商品价格可能会进一步下降，与此同时，人类更多的工作可能会被淘汰掉。有机构分析认为，未来十年将有50%的工作会被机器所代替，这些职位包括了运输和物流行业的工人，办公和行政岗位以及生产领域的劳动力。随着人工智能、物联网、机器视觉等技术和高端自动化的应用发展，许多中产阶级也会给时代淘汰。机器人能够在更多短的时间内完成工作，而且出错机率非常少，这将使得工厂数以千计的岗位被替代，制造业就业机会逐步消失。随着与自动化相关的技术不断进步，裁员将变得更加激进。据相关研究显示，87%的制造业失业源于工厂效率的提高，这就是经常被引用的蓝领工人的杀手。从德国“工业4.0”到智能制造，互联网+等概念的推出，体现了制造业转型升级已经是大趋势。一方面原因是劳动力成本上升、原材料价格上升逼使工厂必需采用更高效的自动化解决方案。另一方面，消费者的个性化需求在增长，工厂需要建立起快速响应多样化需求的机制。据报道，在飞利浦在荷兰生产电动剃须刀的工厂中，机器人的数量超过了生产工人的比例，可见机器人在某些方面已经取代了人力。工业机器人已经成为制造业重要角色，越来越多的企业采用机器人获得更高的生产效率和解决人力难题。工厂自动化的新浪潮正在进行，机器人正在进入新的环境，为制造商创造新的价值。物联网技术将孤岛的数据结合起来可以为制造业绩效提供有价值的见解，从而推动了运营技术(OT)和信息技术(IT)的融合，实现数字化制造。在工业4.0模式下，企业可以获得更多的见解，更紧密地遵守制造计划，减少停机时间，并对机器问题做出更快的反应。如果说机器人是未来工厂的主要角色，那么，人工智能就是实现智能制造的关键角色，通过机器学习的特别制造商更准确地预测需求模式和分配资源。换句话说，AI允许制造商根据海量的数据参考来回答问题，而不是人为猜测。我们正在迎来一场前所未有的变革，随着自动化技术的进步，我们的工作方式已经发生改变。配备了学习能力的程序，拥有自主决策计算能力的智能系统将消灭更多的技术和非技术类工作岗位。

2018-01-26

删除AdminServer logs下的log文件后开启AdminServer报错

检查发现是磁盘满了， AdminServer下的log 有好几十G , 管理员在关闭AdminServer后，直接删除了AdminServer/logs 下的所有 *.log 文件，释放了几十G的文件，但是再次开启

2017-12-11

docker 进入容器开启一个新的bash窗口

docker exec -it 21323a52d19f /bin/bash 21323a52d19f 为容器名称本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1694614，如需转载请自行联系原作者

2017-11-23

阿里云服务器怎么开启或关闭8080端口？

注意，请先到阿里云官网领取幸运券，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。详见：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d 登陆阿里云管理控制台点击自己的实例点击安全组配置点击配置规则点击添加安全组规则配置出入放心，和开放的端口号，以及那些网段可以访问，这里设置所有网段都可以访问

2017-10-21

5G来临将真正开启物联网时代

随着5G商用步入快车道，5G作为未来万物互联的关键基础设施，将真正开启物联网时代。工业云布局.jpg 从通信技术本身来讲，5G网络主要有三大特点：极高的速率、极大的容量、极低的时延。

2017-10-13

【云栖大会】阿里云生态开启智能“大航海时代”

行业自生长时，阿里云在构建生态；行业构建生态时，阿里云在形成开放生态。当行业认识到开放生态的意义时，阿里云又将发布怎样的生态升级战略？ 10月12日，2017杭州•云栖大会生态峰会上，阿里云宣布云合再次升级，智能首次被引入全球云计算生态。“大航海时代，船只承载着冒险者，首次实现了全球的交易交流；今天，国际化的阿里云生态也希望汇聚海内外合作伙伴，通过全球化智能生态，满足全球的云需求。”阿里云副总裁杨名表示。云生态将向全球合作伙伴更加开放，生态合作伙伴平台（APS）、云市场、云享服务平台都引入智能技术，并赋能合作伙伴“能力雷达”和专属业务团队等，体系更完善，势能更强大。 “早在云合1.0，我们就着力沉淀合作伙伴能力的数据化标签，为今天智能化生态打下坚实基础。”合作伙伴事业部总经理荆慧透露。在阿里云生态合作伙伴系统（APS）中，生态伙伴可申

2017-10-13

艾默生发布Liebert eXL，开启UPS 2.0时代

至顶网服务器频道 04月20日新闻消息：作为全球关键供电设备领先企业，艾默生网络能源4月19日在北京隆重举行了“不妥协的可靠性——Liebert eXL大功率UPS新品发布会”，以近乎完美的系统构成开启了大功率高频

2017-09-01

5G将成开启物联网时代的金钥匙

物联网尚处于最初级阶段 2011年起，国内兴起一波二维码创业热潮，二维码还被认为的开启物联网时代的试金石。那么将近5年过去了，物联网对我们来说依然是只闻脚步声，不见人出城的尴尬境地。

2017-08-01

网络战：人工智能开启机器黑客新时代

可能需要几年甚至几十年，但黑客还真就未必是人类了。人工智能(AI)具有颠覆网络安全前景的技术，也许在某天就成为了易上手的黑客工具。今年8月，受美国国防机构DARPA赞助的网络挑战赛CGC，就揭开了AI力量的面纱一角。7台超级计算机相互对战，显示出机器能确实查找并修复软件漏洞。理论上而言，该技术可被用于完善代码，清除可被利用的编程漏洞。但若该力量被用于恶意目的又会怎样呢?网络防御的“希望之星”也有可能为黑客新时代扫清障碍。潜在的危险比如说，网络罪犯可能利用这些功能来扫描软件中的未知漏洞，然后利用这些漏洞搞破坏。然而，与人类不同，AI可以利用机器的高效无休来做这事儿。曾经耗时耗力才能开发出来的黑客攻击，或许就变成了触手可及的商品，简直噩梦一样的场景。在科技产业已经开发了自动驾驶汽车、更智能的机器人，以及其他形式的自动化产品的时代，网络安全专家们已经充分意识到了这种风险。GrammaTech研究副总裁大卫·梅尔斯基说：“技术总是令人恐惧。” 梅尔斯基的公司打造了参加8月CGC的超级计算机之一。目前，他的公司正考虑用该技术来帮助厂商预防物联网设备中的漏洞，或者让互联网浏览器更加安全。 “不过，漏洞发现是一把双刃剑。”他说，“我们同时也在不断自动化任何事。” 所以，安全专家想象出潜在的黑暗面并不难——AI能打造或控制强力网络武器的场景。比如说震网，那个被设计来破坏伊朗核项目的恶意计算机蠕虫。 “想到像震网一样的东西被自动化了，就该崩起警弦了。” 初探潜力安全公司SentinelOne首席执行官托马尔·温加滕说：“我不想给任何人任何想法。”，但AI驱动的技术爬遍互联网寻找漏洞，也属于未来现实之一。网络犯罪的简单化高效化已经发生。比如说，黑市买家可以雇佣“黑客租赁”服务，使用精巧的Web界面和易理解的指令，发起勒索软件感染之类的网络犯罪活动。温加滕认为，这些黑客租赁服务最终可能会融进AI技术，设计整个攻击策略、发动攻击、计算相关费用。然后，人类攻击者就能坐享AI劳动成果了。但是，AI这词儿也是炒作过度了。科技公司都在谈论这东西，能实际做出真正人工智能的却一个都没有。业内走向了做出可以比人类棋手更能玩一手好棋，能充当数字助手，或者诊断疑难杂症的技术。 Cylance这样的网络安全公司也利用AI的子集——机器学习，来阻止恶意软件。这涉及到基于恶意软件样本打造数学模型来衡量特定活动是否异常。 “最终，你得到的是该文件是好是坏的统计概率。”Cylance首席研究官乔恩·米勒说。“超过99%的情况下，机器学习都能检测出恶意软件。” “我们一直在馈送新数据(恶意软件样本)到模型中，数据越多，准确性越高。” 升级使用机器学习的缺点之一，就是成本太高。米勒说：“我们在计算机模型上每个月要花去50万美金。”该资金用于从亚马逊租赁云计算服务来运行模型。任何想尝试将AI技术用于恶意目的的人，都会面临类似的资金门槛。此外，他们还需要找到顶级技术人才来研发算法。但随着时间推移，计算能力的成本终将下降。不过，黑客诉诸于AI利用的日子还很遥远。“为什么还没实现?因为没必要啊。如果你想黑了某人，现成的已知漏洞就多到你用不完。” 目前，很多黑客活动都是从网络钓鱼邮件开始的。其他情况下，属于受害者用了弱口令或者忘了升级自身软件到最新版本。机器学习一类的AI技术已经显示出解决某些安全问题的潜力，但黑客最终升级武器库或许也只是时间问题。这将使网络安全公司与黑客之间的战争升级，AI就是他们的“前线”。看起来我们似乎正在走向机器vs机器的网络战时代。作者：nana 来源：51CTO

2017-08-01

简单不简单，如何开启云计算服务全新模式？

上云过程中，我们都曾面对过各式各样的问题，比如：数据会不会丢？如何实现数据的云上云下双向同步？海外用户访问网站速度慢？诸如此类针对于云计算服务的问题接踵而至，成为云计算领域迫在眉睫的需求。如何能够更好更快的使用阿里云，如何才能体验更加简单的云计算服务模式呢？CloudCare应运而生。CloudCare是驻云科技旗下云计算管家服务品牌，以云软件+云服务+云管理的互联网服务模式，为企业提供全方位的云计算服务，并重新定义 “简单不简化”云计算服务，利用7大云工具（软件即服务Software as a Service）+云厨（服务即软件Service as a Service）组合，将云工具、人、技能通过智能中台完成高效匹配并输出，将驻云的服务变成了一朵“服务的云”，打破原有IT运维服务依托驻场的模式而以“驻云”代替。软件即服务（Sof

2017-07-19

国际科技巨头开启云计算军备竞赛

2012—2015年中国云计算市场规模 2016—2018年中国云计算市场规模预测 821亿美元（约5700亿人民币）——这是Gartner（高德纳咨询公司）对今年全球云计算市场规模的预判。“矿藏”如此丰富，自然吸引了众多的淘金者。甲骨文公司近日宣布，它已斥资6亿美金收购流行的DNS提供商Dyn。甲骨文计划将Dyn的DNS解决方案添加到其更大的云计算平台，该平台已经销售并提供各种基础架构的服务和产品。实际上，早在2006年亚马逊就收购了AWS，谷歌云、阿里云等巨头在云计算产品矩阵与解决方案方面已经形成全面布局，云计算市场的鏖战已经打响。这块云计算大蛋糕到底分成了几部分？IT巨鳄们的收购思路到底是怎样的？云计算如何成为抢滩之地？布局方案差异大交互障碍各自为政云计算产业链是怎样吸金的呢？易观大数据分析师林仕荣告诉科技日报，云计算产业链的底层是以传统数据中心、运营商以及IaaS厂商为主的设备提供商，提供稳定的数据中心、网络带宽等服务。往上是系统部署层，云计算厂商提供VMware、XEN、KVM、OpenStack等关键的虚拟化内核技术。再往上是云计算服务模式中的IaaS层与PaaS层，主要提供计算、存储、CDN、分析、APM等云计算基础服务。最上面的一层是业务部署层，主要由IaaS厂商、行业云解决方案提供商以及云计算SaaS服务提供商组成。 “庞大的云计算产业链的每一个环节都聚集了大量的厂商，国内领先的云计算综合服务提供商、基础云服务提供商、海外厂商以及初创型厂商共同形成目前白热化竞争的局面。”林仕荣说。 “当前的IT互联网仍然以硬件终端、操作系统以及互联网为主。但随着云计算服务的出现，客户端的硬件结构将出现很大的调整，更多的计算、存储功能将会集中在服务器端，这将改变现在的硬件厂商的产品结构。”知名科技博客作者、IT评论人黄井洋告诉科技日报，云计算是对当前IT互联网的一次巨大革命，是科技发展的一次跃升。黄井洋表示，客户端的操作系统同时也将产生变化，我们或许不再需要操作系统，而是通过在线的应用软件或者浏览器为入口，完成所需要的数据处理。“当然，这需要用户终端与云端保持时刻的连接和高速的通信。”他说道。整个云计算产业分为IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）三个领域。各领域均有相关的代表企业，同时，各巨头企业也会涉及多个领域，而不是局限于某一个服务。目前，国内外巨头纷纷涉足云计算市场。黄井洋说，介于各巨头的利益不同、商业模式不同，以及技术也不同，因此，各厂商推出了不同的平台和标准。导致在云计算的布局和解决方案上存在很大的差异，从架构到服务各自为政，也因此，云服务之间的交互还存在一些障碍。黄井洋表示，因此各大巨头才会纷纷抢夺市场，构建以自己为核心的云服务范围圈，提升竞争力。这也解释了亚马逊、微软、谷歌、甲骨文等企业大手笔收购相关公司的原因。收购技术型初创企业确立主导地位当云计算市场风起云涌，亚马逊、谷歌等巨头纷纷进入市场，他们的收购思路是怎么样的呢？ “亚马逊AWS、谷歌云等巨头在云计算产品矩阵与解决方案方面已经形成全面布局。”林仕荣表示，他们倾向于收购技术型初创企业，整合收购企业的创新性技术到现有的云产品之中。 “以亚马逊AWS收购应用自动化测试初创企业AppThwack为例，这提升了AWS云服务的监控与管理能力。”林仕荣说，云计算巨头聚焦于收购云计算基础服务某一细分领域的领导者企业，助推企业云业务。对此，黄井洋表示，亚马逊的云计算服务是从它为商家提供网站托管服务发展而来的，之后的发展，基本为了满足网站托管以及商家经营的需要，自建数据中心等。后来就发展为亚马逊向外界提供计算资源的租赁等服务，要成为专业的大数据和云计算服务以及云解决方案提供商。这要求亚马逊在IaaS和PaaS服务上的布局加深。 “阿里云收购了万网和翰海源，直接确立了它在域名与网站、云计算安全方面市场领导地位。”林仕荣说，谷歌收购加州API管理软件提供商Apigee、亚马逊收购网格与云计算基础设施服务领先厂商Nice也是出于相同的目的。一方面能吸收收购方的客户资源，大幅度提升云计算细分领域的市场份额；另一方面也为形成竞争壁垒。 “还有一些巨头企业出于对未来云计算与大数据、人工智能、大数据等新一代信息技术的协同发展而进行收购。”林仕荣说，谷歌云收购购物联网云服务平台API.AI等16家人工智能公司就是出于这样的企图。 “阿里云计算与亚马逊的发展轨迹和商业模式比较类似。现在，阿里云主要的业务方向是为企业和政府提供数据计算、处理和存储服务，希望战略企业级云计算市场。”黄井洋说道。维持高速增长多家巨头领先共存 “未来几年，云计算将维持高速增长的态势。越来越多初创型企业凭借新技术进入云计算市场，其中一些厂商将在竞争浪潮中被收购抑或消失。”对于云计算市场的未来技术走向和市场发展趋势，林仕荣表示，留存下来的厂商势必在云产品、技术与服务水平方面具备核心竞争力，它们将备受资本市场青睐。他认为新技术将极大程度上推动云计算产业的发展。“容器技术将促进云计算发展，Docker技术具备轻量化、快速迭代，持续集成和安全性等优势之外，将极大程度上推动自动化运维。”林仕荣预测，容器将逐渐成为主流的云计算技术，越来越多的企业用户将采用容器技术来封装应用。同时，Unikernel技术在云计算产业的重视程度也将进一步提升。“Unikernel具有更优的安全性、更短的启动时间等优势。”林仕荣表示，Unikernel技术能够更高效地利用计算资源，未来几年将在商业化应用上实现突破。行业云也将是未来5年的发展重点，特别是政府、金融、交通、医疗等传统行业的企业顺利实现上云将成为常态。云计算与大数据、物联网以及人工智能技术的结合将会是未来发展的重要趋势。在林仕荣看来，国内云计算市场并不会出现一家独大的情况，未来几年将很有可能出现多家领先巨头共存的局面。本文转自d1net（转载）

2017-07-12

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